Extend

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Extend · 生產力

Extend 是一款為開發者打造的 AI 文件處理平台,用來把雜亂的檔案變成乾淨的資料。它的 API 負責解析、擷取、拆分、分類與編輯,並用專門的視覺模型讀取一般 OCR 工具會漏掉的表格、手寫字、核取方塊與簽名。Brex、Square、Amgen 與 CH Robinson 的團隊用它打造在生產環境運作的檔案代理,價格從免費的 10,000 點數起算,之後才按頁計費。

Extend 的介面預覽

關於 Extend

Extend 是什麼

Extend 是文件處理的基礎設施,不是消費端應用程式。你透過 API 送進一個檔案,它回傳軟體可直接使用的結構化輸出:保留版面的文字、填入你自訂結構定義的欄位,或把一疊文件切成一份份獨立檔案。它主打的是難處理文件上的準確度。不是乾淨、乖巧的 PDF。是難搞的那種。想像用手機拍下一張皺巴巴的發票、一份 400 頁塞滿密集表格的財務申報文件、一份邊緣有手寫註記的掃描合約。Extend 會把每個元素導向專門打造的模型,而不是把所有內容都塞進一個通用模型。

最能發揮它價值的人會寫程式。但不一定得寫很多。Extend 提供 Python、TypeScript、Java 與 Go 的 SDK,還有一支 CLI,所以一條文件處理管線只是幾行設定,而不是一個自製 OCR 專案。API 旁還附有工作台與評估工具,給想在投入前先測試準確度的團隊用,而這正是多數人會略過、事後才後悔的部分。

主要限制在於範圍。它是給 AI 代理與資料管線用的管線工程,僅此而已。Extend 不是讓你跟文件聊天的地方,也不是給一般使用者的無程式碼工具。沒有行動 App。沒有拖放介面給只想把 PDF 摘要一下的人用。你需要一位開發者把它接起來。

開始使用

  1. 在 Extend 儀表板建立帳號,並領取隨用隨付方案內含的 10,000 免費點數。
  2. 安裝 SDK,例如 Python 的 pip install extend-ai,再從儀表板取得 API 金鑰。
  3. 挑選符合你任務的端點:parse 取原始內容、extract 取結構定義欄位、split 處理多文件檔案,或 classify 依類型分類。
  4. 定義你的輸出結構定義或選一個預設的,然後先跑一小批檢查準確度,再放大規模。
  5. 在工作台檢視結果、調整設定,接著把管線推上生產環境。

產品資訊

快速了解 Extend 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $500/mo
平台Web, API (Python, TypeScript, Java, Go SDKs, CLI)
開發者Extend
類別生產力
發布日期Jan 2024
最近更新Aug 2025
網站訪問量73.1K
網站全球排名508K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 後端與 AI 工程師:你可以直接從 Python 或 TypeScript 呼叫解析 API,省去自己打造 OCR 的功夫。你最好熟悉 REST API 與 JSON 結構定義。
  • 文件量大的企業的營運團隊:處理大量發票、理賠或合約的公司,能取得結構化資料而不必人工打字。預期需要與開發者合作把管線架起來。
  • 打造代理的 AI 產品團隊:如果你的代理需要讀取文件並據以推理,Extend 處理資料匯入這一層。最適合已經在交付代理工作流程的團隊。

任務

  • 從發票與收據擷取欄位:把明細項目、總額與供應商資料拉進結構定義,每個值都附上指向來源的引用。
  • 拆分合併的 PDF:用文件拆分 API,透過偵測每張發票號碼,把一個裝了 50 張發票的檔案分成 50 份文件。
  • 解析密集的財務表格:讀取橫跨多頁、數百列的表格而不遺失結構。
  • 分類進來的文件:把混雜著合約、對帳單與表單的收件匣自動分流到正確的分類。
  • 結構化資料擷取:把掃描的表單與對帳單轉成資料庫可查詢的乾淨結構化資料擷取輸出。

情境

  • 從脆弱的自建 OCR 系統移轉:自己打造解析器的團隊,可以把工作流程搬到受管理的文件解析 API 上。
  • 高量批次處理:每天處理數百萬頁的法務與財務團隊,會依賴成本最佳化的模式。
  • 即時文件匯入:快速模式擷取是為使用者正等待結果的情況而打造。

主要功能

版面感知解析

parse API 像人一樣讀文件,在每一頁偵測表格、核取方塊、圖片、手寫字與簽名。混合式管線結合電腦視覺與視覺語言模型,把每個元素導向最適合的模型。結果是文字加上結構,而不是一片扁平的文字牆。重點就在這裡。

以結構定義為基礎的擷取

你描述想要的 JSON,extract API 就會從文件填入。它透過分塊與合併策略,可擴展到超過 1,000 頁的檔案,所以長文件不會撐爆脈絡上限。超過 1,000 列的大型表格也能完整輸出。

引用與邊界框

每個擷取出的值都會附上引用,指回來源文件中的確切位置,包括模型推斷出的值。對需要在信任輸出前先行驗證的人來說,這項功能讓平台能在受監管的工作中派上用場。

文件拆分與分類

split 端點把多文件檔案拆成一份份子文件,在超過 2,000 頁的檔案上維持準確度,並能處理跨頁中段的邊界。分類會把文件歸入你定義的類別,所以一批混雜的文件在擷取開始前就已整理好。

效能模式

Extend 讓你在每個任務上權衡速度、成本與準確度。快速模式鎖定即時用途,而成本最佳化模式適合不需要每頁最高準確度的大量工作。2026 年 8 月加入的 Light Parse 進一步壓低成本,對單純文件每頁只要 $0.00625。

多語言與多檔案支援

單一 API 處理超過 35 種檔案類型與超過 100 種語言,並有四種分塊策略可選。如果你的文件以混合格式與語言送達,這種涵蓋範圍就很重要,而這在全球營運中很常見。

不綁定模型的設計

Extend 持續評測新的基礎模型,並讓你在用自己的文件評估後安全升級版本。你不會被綁死在單一模型上,也能在推出前測試換模型是否真的改善結果。這種彈性很少見。

優缺點

優點

  • 一個平台涵蓋解析、擷取、拆分、分類與編輯,所以你不必把不同廠商縫在一起。
  • 每個擷取值都有引用與邊界框,讓輸出可驗證,這對法務、財務與合規工作很重要。
  • 附 10,000 點數的免費方案讓你花錢之前,先用真實文件測試準確度。
  • Python、TypeScript、Java 與 Go 的 SDK 讓多數後端團隊不必額外工具就能整合。

缺點

  • 沒有無程式碼介面或消費端 App,所以非技術使用者無法直接上傳 PDF 就得到答案。你需要一位開發者。
  • 價格以點數計算且依頁數而定,在你了解自己的文件組成的比例之前,成本比固定月費更難預估。
  • 雜亂文件的最高準確度每頁成本更高,所以預算吃緊的團隊可能得先依難度把文件分類。

常見問題

Extend 透過 API 把非結構化文件轉成結構化資料。它解析檔案以保留版面、把欄位擷取進你定義的結構定義、拆分多文件檔案,並依類型分類文件。它的用途是餵給 AI 代理與資料管線,而不是當作終端使用者 App。