Face Recognition Attendance system
Okulr Techminds · 圖片
人臉辨識考勤系統是 Okulr 的 AI 工具，能把您現有的 CCTV 攝影機變成辦公室、學校與商店的自動考勤記錄器。
關於 Face Recognition Attendance system
什麼是人臉辨識考勤系統
人臉辨識考勤系統是 Okulr 的 AI 考勤產品，以 FaceSense 這個名稱販售。它是一套加裝式的影片分析應用，也就是說，您不必拆掉現有的 IP 攝影機或 CCTV。您原本就有的攝影機，會成為系統的眼睛。真正負責比對人臉的，是一台放在現場的小型設備，叫做 Facesense Edge Controller。實際運作起來是什麼意思？您保留已經付費購買的硬體，在上面再加上軟體。
Okulr 打造它是為了工時與考勤管理，而不是一般監控。各種規模的公司都在用，學校、大專院校與訓練中心也是。可以把它想成一套跳過指紋機的生物辨識考勤系統。有人走進大廳時，攝影機拍下畫面，系統把他標記為出席，他的手機則透過 FaceSense 行動應用程式收到通知。
在您決定之前，有一件事值得細看：Edge Controller。您沒辦法只在線上註冊就開始掃描人臉，必須在自己的網路上準備這台硬體。這是訂閱之外的一次性採購，而且您想涵蓋的每一個場址都需要一台自己的控制器。這正是多數買家在拿 FaceSense 跟純雲端服務比較時會忽略的細節。
多數人臉辨識考勤工具只做到把人打卡進來。這套系統走得更遠，會在零售場景追蹤回頭客，並把每個分店彙整到單一的雲端檢視畫面。
開始使用
- 購買 FaceSense 訂閱方案，並同時購入 Facesense Edge Controller。控制器是一次性購買，訂閱則採隨用隨付。
- 把 Edge Controller 接上現場現有的網路，並連接您想使用的顯示器或螢幕。
- 用購買時寄到電子郵件的 OTP 啟用控制器，然後登入雲端的 Facesense Central Command Center（F3C）。
- 開啟預先載入的 Facesense Lite 應用程式，加入您的出入口攝影機；日後更換硬體時再隨時替換。
- 登錄員工，讓系統在人員走進來時自動記錄考勤。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 管理多間辦公室考勤的人資團隊：只要每個場址都有自己的 Edge Controller，單一儀表板就能顯示所有人。
- 追蹤學生與教職員出缺席的學校與大專院校：在既有的校園攝影機上運作，每個大門都不必添購新硬體。
- 連鎖零售業的店主：各店的進出記錄會彙入排班與人力管理，還附帶回頭客追蹤。
任務
- 不用刷卡、不用指紋機就能記錄每日考勤：人臉辨識考勤會在人員走進來時自動擷取進場，門口也不需要讀卡機。
- 執行輪班制班表：內建的排班模組能處理各團隊不同的時段，晚班與分段班各自有自己的規則。
- 產出薪資用的考勤報表：自動化電子郵件會把每日與定期名冊送到人資手上，人資也能從儀表板自行匯出。
情境
- 有六個出入口的中型辦公室：把既有攝影機加裝改造，從單一位置掌控整個樓層。
- 逐店查核員工考勤的零售連鎖：各門市回報，總部看到合併後的整體情況。
- 需要非接觸報到的校園：沒有共用表面、不會遺失卡片，只要走過攝影機就好。
主要功能
與您現有的攝影機搭配運作
這是核心賣點。FaceSense 不會要求您買新攝影機，而是沿用您的 IP 攝影機或 CCTV，硬體成本因此維持在低檔，轉換過程也幾乎都是軟體層面。整套系統的設計就是要配合牆上原本掛著的攝影機，所以您可以透過 Facesense Lite 應用程式加入出入口攝影機，日後換一台攝影機也不必重做設定。
在暗處也能運作的人臉比對
系統解讀影片的方式，跟人類的眼睛與大腦很像：擷取畫面，抽出辨識人臉所需的資料。它也能處理低光源環境，包括全黑的空間，以及戴著口罩的人。這對照明未必明亮的工廠與倉庫來說很重要。不是每種攝影機配置都能辦到。
雲端指揮中心
每個連線分店的考勤都會匯入雲端的 Facesense Central Command Center（F3C）。人資從任何地方登入，就能看到完整情況：考勤與記錄、每日與定期名冊，以及各排班的彙總。這正是讓這套考勤管理系統對多場址團隊有用的原因。分店主管看到自己的店，總部則看到全部。
離線資料同步
如果網路中斷，Edge Controller 會繼續記錄。連線恢復後，它會自動把儲存的資料複製到 F3C 雲端，所以網路不穩不會變成考勤記錄裡永久的缺口。
行動應用程式通知
考勤被記錄時，員工會透過 iOS 或 Android 上的 FaceSense 應用程式收到通知。人資用同一個應用程式來監看與管理。簽核與後續追蹤不必等到有人回到座位上才能處理。
排班與人力管理
系統內建排班模組，人臉辨識考勤可以依排班分組，各團隊有不同的時段。再搭配進出記錄，人資就能清楚看出誰在班、誰不在班。不必手動核對。
零售顧客追蹤
除了員工考勤，FaceSense 也會追蹤店內的回頭客或常客，並把他們連結到忠誠計畫；另外有一項建檔功能，會定期產出這些常客的報表。如果您經營店鋪，這是個實用的加分項。先說清楚：它更偏向分析，而非單純的考勤。
優缺點
優點
- 沿用您現有的 IP 攝影機與 CCTV，省下整批硬體汰換。
- 人臉比對在低光源下站得住腳，戴口罩時也能運作。
- 離線同步讓網路斷線不會在考勤記錄裡留下缺口。
- 各分店考勤彙整到單一雲端儀表板，對多場址團隊很方便。
- 行動應用程式讓員工與人資保持同步，不必額外的人工步驟。
缺點
- 沒有獨立的線上註冊。您需要 Edge Controller，這是一次性購買，再加上訂閱。
- 價格並未公開，您必須先索取報價才會知道實際成本。
- 每個場址都需要自己的 Edge Controller，如果經營很多小型據點，費用會累積。
- 跨場址追蹤仍取決於每個場址都裝好在地硬體。
常見問題
FaceSense 是 Okulr 的人臉辨識考勤產品。它會從攝影機畫面自動標記員工考勤，處理排班與進出記錄，並把報表送給人資。它也支援學校與大專院校的學生考勤，以及零售場景的顧客追蹤。
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