FLUX.1 AI

FLUX.1 AI

Black Forest Labs · 圖片 · 其他 · 提示詞

FLUX.1 AI 是 Black Forest Labs 的文字轉影像模型家族。它以付費 pro API 為主,同時釋出 dev 與 schnell 開放權重,讓你在自己的機器上執行。

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關於 FLUX.1 AI

About

FLUX.1 AI 是什麼

FLUX.1 AI 是 Black Forest Labs 的第一個影像模型家族。這家德國實驗室在 2024 年由幾位做過 Stable Diffusion 的研究者成立,模型則在同年 8 月發表,目標很直接:把一段文字變成完成的圖片,而且重試次數要比先前那些開源模型少。整個家族都是 120 億參數的 transformer,這件事在手指、小字和人群擁擠的場景上看得最清楚。

家族分成三個版本,而授權條款比名字重要得多。FLUX.1 [pro] 是封閉的旗艦版,只能透過 FLUX API 或合作平台使用。FLUX.1 [dev] 是從 pro 蒸餾出來的版本,權重放在 Hugging Face,個人與研究用途免費,商業用途則要另外付費授權。FLUX.1 [schnell] 是快版,以 Apache 2.0 釋出,你可以直接放進收費產品裡,不必先問任何人。

挑版本之前,先看懂這三種授權的差別。第二件事是:這已經是上一代產品線。Black Forest Labs 目前主推 FLUX.2 與 FLUX 3,新的控制方式、編輯工具和影片功能都優先在那一邊推出。FLUX.1 仍然值得用,價格低、文件完整、第三方支援多,而且開放權重是理解現代 AI 影像生成工具行為最便宜的方式。

如何開始

  1. 想要託管版本,就到 Black Forest Labs 的控制台註冊並購買點數。一點 0.01 美元,一張圖通常會用掉幾點。
  2. 在控制台建立 API 金鑰,只放在伺服器端,不要寫進瀏覽器。FLUX API 接受提示詞、模型名稱(例如 flux-pro 或 flux-dev),以及選填的寬度、高度與隨機種子。
  3. 不想依賴別人就下載權重。FLUX.1 [schnell] 與 [dev] 都在 Hugging Face,可透過 ComfyUI 或 diffusers 載入。
  4. 提示詞寫清楚主體、光線、鏡頭與氛圍,用平鋪直述的句子即可。送出後記下種子,每次只改一個變數。

產品資訊

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免費方案否
付費方案Pay as you go, 1 credit = $0.01, a few cents per image
平台Web (API and playground), local via open weights, partner platforms
開發者Black Forest Labs
類別圖片 · 其他 · 提示詞
發布日期Aug 2024
最近更新Oct 2026
網站訪問量172.2K
網站全球排名235.4K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 設計師與藝術指導:幾分鐘就能做出情緒板或初稿,但最後修圖還是回到一般編輯軟體。
  • 獨立開發者:Apache 2.0 的 schnell 版本讓你直接把影像生成功能放進產品,不必付授權費,也不用拆分營收。
  • 機器學習研究者:開放權重加上有文件的架構,是進行微調與基準測試的實用起點。

任務

  • 產品 mockup 與廣告概念:提示詞遵從度好,包裝形狀與標籤位置會接近你描述的內容。
  • 大量社群素材:API 幾秒就回傳圖片,小型團隊一個下午能排完一週的貼文。
  • 批次型錄圖片:固定種子加一個範本提示詞,幾百個品項都能維持一致風格。
  • 用 LoRA 訓練風格:dev 與 schnell 的權重可以在單張 24GB 顯卡上訓練 LoRA,多數自訂 FLUX 風格就是這樣做出來的。

情境

  • 完全不讓檔案離開本機:schnell 在消費級顯卡上就能跑,客戶的東西留在自己手上。
  • 以 API 大量生成、成本直接影響毛利:點數便宜且價格公開,上線前就能把成本算清楚。
  • 在與供應商簽約前先驗證產品構想:用免費權重測試,需要規模時再把同一批提示詞搬到 FLUX API。

主要功能

三個版本,三種授權

FLUX.1 AI 分成 pro、dev 與 schnell。pro 只存在於 API,針對商業產出。dev 提供接近的畫質,權重可下載,但限非商業用途。schnell 是 Apache 2.0 版本,速度快到能即時實驗,也能自由放進收費產品。選錯版本是最常見的錯誤,動手寫程式前先讀授權。

提示詞遵從度

模型能同時處理一段長提示裡的多個條件:特定姿勢、指定光線、色盤與鏡頭角度。實務上這代表重試次數變少,而每次生成都要付錢時,這件事很有感。圖片中的短文字也比先前的開源模型好,但長字串與特殊字體仍會出錯。

schnell 的快速取樣

schnell 經過蒸餾,只需少數幾步就能產出可用圖片,不必像基礎擴散模型那樣跑二十步以上。中階顯卡上大約幾秒一張。代價在細節:相較於 pro,schnell 會少一點材質感與精細幾何。

開放權重與本機工具鏈

dev 與 schnell 的權重放在 Hugging Face,參考程式碼在 GitHub。ComfyUI、Automatic1111 風格的前端與 diffusers 都能載入,你可以把 FLUX 接進現有流程,而不是租一個端點。這也是 FLUX.1 成為大家真正拿來開發的開放權重模型的原因。

FLUX API 與第三方託管

託管版 API 送出提示詞後回傳一組請求編號,你再輪詢結果。不想自己管金鑰與速率限制,Replicate、fal.ai、Together AI 與 Freepik 都跑同一批模型,每張圖價格常常比官方端點更低。非同步處理與 webhook 查詢都有正式環境的文件。

編輯與控制工具

Black Forest Labs 為 FLUX.1 推出一組搭配模型:Fill 做局部重繪與移除物件,Depth 與 Canny 依結構參考生成,Redux 產生圖片變體。它們都走同一套影像生成 API,修圖步驟可以和第一次生成共用同一段程式。

優缺點

優點

  • 手指、臉部與小字的品質穩定,能減少你反覆付費重試的次數。
  • Apache 2.0 的 schnell 權重是真正的免費路徑,本機使用不需要帳號或信用卡。
  • 價格公開單純,一點 0.01 美元,每張圖成本很容易估算。
  • 第三方支援廣,從 ComfyUI 節點到 Replicate、fal.ai 的端點都有。
  • 微調社群活躍,LoRA 檔與風格預設可直接套用。

缺點

  • dev 權重屬非商業授權,用它做出來的產品在上線前必須付費取得授權。
  • 120 億參數模型在本機執行需要較新的顯卡與足夠 VRAM,舊筆電會很吃力。
  • FLUX.1 已是上一代產品線,新功能與控制方式會先出現在 FLUX.2 與 FLUX 3。
  • 本身沒有編輯器,圖層、遮罩與排版還是得靠另一套工具。

常見問題

把文字提示轉成圖片。團隊拿它做廣告概念、產品照、社群素材與插畫,開發者則透過 API 呼叫,或在本機執行開放權重。