GBrain
Garry Tan · 生產力
GBrain 是一層 AI 記憶層，讓 ChatGPT、Claude、Cursor 等工具共用同一份筆記、同一批已連結的應用程式與同一組排程任務，而且全都在你的控制之下。
關於 GBrain
About
GBrain 是什麼
GBrain 是一個工作空間，存放你的 AI 知道什麼、能進入哪些帳號，以及不必你在場也能執行的任務。知識寫進去一次，之後每個連上的 AI 都從同一個位置讀取。
Garry Tan 原本是為自己的代理打造這套系統，後來以 MIT 授權公開程式碼。你可以自行架設，不必付費。gbrain.io 的付費版則替你處理伺服器、更新與登入。
它處理的問題很具體：聊天機器人換一次對話就忘光，難得記住的部分又鎖在單一應用程式裡。GBrain 把記憶存成一個資料夾的 Markdown 檔案，放在工作空間自己的機器上。任何支援 MCP 的助理都能讀取與新增內容，你在 Claude Code 寫下的筆記，打開 ChatGPT 時還在。這種共用記憶，正是它與只存在單一助理內的 AI 代理記憶最大的差別。
開始使用
- 在 gbrain.io 用 Google 登入，工作空間大約兩分鐘就能運作。自己架設的話，用命令列工具約需半小時。
- 透過 MCP 用戶端接上第一個 AI，再把它的權限設成唯讀或完整。
- 寫幾則筆記，或讓代理在你工作時順手寫。每個人、每間公司、每個想法各有一個檔案，現況放在最上面，附日期的沿革放在下面。
- 挑一個技能來處理你想交辦的事，例如早晨的信箱摘要，再決定它只跑一次還是照排程跑。
產品資訊
快速了解 GBrain 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 靠信件、通話與會議紀錄做決定的創辦人與營運人員：GBrain 把這些全放在一處並直接回答，每次談話前省下二十分鐘翻資料的時間。
- 在 Claude Code、Codex 或 Cursor 裡工作的開發者：這些工具本來就會讀檔案，把它們指向 GBrain 資料夾只多一行設定，換來的是下一輪對話還能用的背景。
- 五到五十人的團隊：一個工作空間就裝得下共同記憶，199 美元的方案不按人數計價，多加同事不會多一筆帳。
- 反覆做同樣背景功課的顧問與研究者：把客戶往來、舊報告與待解問題放進個人知識庫，每個新專案的暖機時間跟著縮短。
任務
- 準備一場會議：問上次跟某人談了什麼、還有哪些事沒結、兩人最後一次碰面是什麼時候，答案會附上來源筆記。
- 找出幾個月前寫過的東西：搜尋比對語意，不只比對字面，標題和當時的用詞想不起來也找得到。
- 從信箱、行事曆與 Slack 取資料：GBrain 保管每個應用程式的登入，AI 要讀一串對話或確認日期，你不必複製貼上，也不必把 API 金鑰塞進設定檔。
- 自動產出固定報告：技能可以在每週一早上收齊數字、寫好摘要、送到 Slack，筆電闔著也照樣完成。
情境
- 讓整個團隊共用一個企業大腦：所有人待在同一個工作空間，每個連上的 AI 依你設定的權限行事，每一個動作都留下同一份紀錄。
- 把工作與私人記憶分開：第二個工作空間有獨立的記憶與應用程式，私人的 Gmail 帳號不會出現在團隊的答案裡。
- 讓外部的人只能讀不能改：一組訪客連結讓客戶或外包人員讀取記憶內容，沒有任何修改的權限。
主要功能
所有 AI 共用一份記憶
同一批筆記同時餵給 ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex、Cursor，以及其他透過 MCP 連上的工具。在其中一個用戶端改掉的內容會出現在其他用戶端，因為大家讀的是同一個資料夾，不是各自同步的副本。這一點讓它與單一助理內建的記憶拉開距離。
每個 AI 各自設定權限
每個連上的 AI 可以設成唯讀或完整，而且逐一設定。設成唯讀代表它能取用背景卻不能寫入，關掉某個用戶端就斷了它的存取，筆記本身不受影響。對團隊來說，這決定你是分享記憶，還是把鑰匙整串交出去。
應用程式交給 AI 密碼管理員保管
GBrain 代替你登入 Gmail、Outlook、行事曆、Slack、Stripe、GitHub 與 Notion，再把手動呼叫的結果交給 AI，憑證不會跟著出去。AI 看不到密碼。清單上沒有的應用程式，可以用位址加入任何 MCP 伺服器，官方登錄表列出的數量超過一萬個。
照排程執行的技能
技能是一份寫下來的流程，工作空間知道怎麼照著做完，例如整理信箱或草擬每週進度。有些隨附即用，有些由你自己用 Markdown 寫。它們可以隨叫隨跑，也能在雲端照排程跑，電腦關著照樣進行，每跑完一次都會回報。
給答案與出處，而不是一疊頁面
GBrain 回傳的是寫好的答案，附上引用來源，並註明記憶裡還缺什麼。它同時把人物、公司與想法建成有型別的關聯圖，問某家公司有誰在上班時，走的是關係而不是從文字裡猜。在長期記憶標準測試 LongMemEval 上，470 題中有 449 題把正確對話放進前五名結果，測試過程與設定都公開。
訪客、團隊與獨立工作空間
工作空間是計價單位，裡面的團隊共用記憶、應用程式與技能。訪客拿到一組連結，能依記憶回答問題，卻動不了內容。常幫別人建置 GBrain 的人，可以在專家介面把每個部署收在同一頁，從瀏覽器或終端機都能操作。
優缺點
優點
- 記憶就是 Markdown 檔，可以打開、修改、複製、帶走，不會被困在專有資料庫裡。
- 一次連線就涵蓋所有支援 MCP 的助理，不必在 ChatGPT、Claude 與 Cursor 之間來回複製貼上。
- 憑證留在 GBrain，AI 拿到的是結果而不是密碼，這種權限模型比把 API 金鑰貼進設定檔乾淨得多。
- 技能可以在雲端照排程跑，定期工作不必等你把筆電打開。
- MIT 授權讓你免費自架，付費方案也是固定價：199 美元涵蓋整個團隊，不是一個人一個位子。
缺點
- 託管版從 Tools 每月 19 美元、Personal 每月 49 美元起，gbrain.io 沒有永久免費方案。免費的路只有自架，需要一台伺服器，也得對終端機有點熟悉。
- 自架之後，更新、備份與模型費用都落在你身上。官方說明也寫明，資料增補需要自己的算力與 API 帳單。
- 答案品質取決於記憶裡寫了多少東西。資料夾單薄，回答也單薄；而且單靠來源設定無法隔離每一種呼叫端，要把大腦分享到信任圈之外時，這點得先想清楚。
常見問題
GBrain 讓多個 AI 助理共用一份工作記憶，也共用一批已連結的應用程式。你可以用它停止反覆交代背景、讓 AI 讀取信箱或行事曆，以及執行每週摘要這類固定任務，不必在每個工具裡各設一次。
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GBrain 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 生產力 · 商業 · 聊天機器人Knocket 是免費的線上客服與聯絡頁面工具，訪客可從網站、App 或一條分享連結傳訊息，你在 Telegram 或單一收件匣就能回覆。
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · 生產力 · 中國 AIFloorGen 是瀏覽器上的平面圖製作工具，能把一句描述或一張草圖變成可編輯的 2D 平面圖與 3D 導覽。可匯出 PDF、DXF 或影片，不註冊也能開始畫。