GoldenRetriever.ai Public Beta
Do Your Bit Ltd. · 影片
GoldenRetriever.ai Public Beta 是一款 macOS 桌面應用程式，能把你的本機媒體庫變成真的可以查詢的東西。它為 Mac 上的影片、音訊、PDF、簡報、螢幕截圖與文件建立索引，接著讓你依意義搜尋，而不是依檔名搜尋。重點在於，這裡的「意義」是字面上的：它會讀取螢幕上的內容、聽見被說出來的話，不只是逐字稿。你的原始檔案永遠不會離開磁碟，而 AI 運算使用的是你自己的 Google Gemini API 金鑰。
關於 GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta 是什麼
大多數搜尋工具都把影片與音訊當成不透明的大型資料塊。它們要不是完全忽略，就是跑一遍語音轉文字然後收工。GoldenRetriever.ai 走的是另一條路：用多模態 AI 直接理解原始媒體。螢幕上的簡報、白板上的圖示、某人語氣裡的強調，全部都會被嵌入並變得可以搜尋。
這款產品瞄準的是被錄製素材淹沒的人。拍了多年素材的影像工作者、存了一堆截圖的設計師、握有數百份 PDF 的律師，任何曾經盯著一個塞滿檔案的資料夾，心想「我明明記得存過，卻完全想不起來自己取了什麼名字」的人。
最大的限制是平台。這只支援 macOS 14 或以上，Windows 與 Linux 還在開發藍圖上。你還需要自己的 Gemini API 金鑰，而那些 Google 費用會與你的 GoldenRetriever 訂閱分開計費。這款應用程式處於公開測試階段，所以還少了些打磨。
開始使用
- 從官方網站下載測試版。它可在 macOS 14 或以上執行，免費方案不需要信用卡。
- 在初始設定時貼上 Google Gemini API 金鑰。嵌入與 AI 流量會用這把金鑰從你的 Mac 直接送到 Google。
- 把應用程式指向你想建立索引的資料夾，包括影片、音訊、PDF、簡報與圖片目錄。
- 讓第一次索引跑完。內附的 Qdrant 向量資料庫會把嵌入值存在你本機的電腦上。
- 用平常的中文搜尋或直接提問。答案會附上來源檔案與時間戳記。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 影片剪輯師與影像工作者：依畫面裡出現的東西搜尋原始素材，而不是依片段名稱，前提是素材已經放在 Mac 磁碟上。
- 律師與研究人員：從大量 PDF 與文件集中抽出特定條款或引文，不必逐檔閱讀。
- 設計師與產品團隊：找回幾個月前存下、只記得一半的截圖或簡報檔，只要它存在已建立索引的資料夾裡。
任務
- 在冗長錄影裡找到某個瞬間：你問「哪一場訪談提到對價格的抗拒？」就能拿到檔案與時間戳記。
- 跨格式研究：把一段訓練影片、本季的一則問答回覆與一段語音備忘錄，整合成一個有來源的答案。
- 建立可搜尋的檔案庫：長期監看一個資料夾，讓新錄好的內容自動建立索引。
情境
- 在一台 Mac 上管理多年個人媒體的獨立創作者，對他們來說把檔案留在本機比雲端同步更重要。
- 想跨共享專案素材搜尋、但還沒準備好採用代管企業平台的小型工作室與團隊。
- 有隱私限制、寧可採用本機向量索引與自己的 AI 帳單，也不想把媒體交給第三方服務的人。
主要功能
影片與音訊的多模態理解
這項功能讓 GoldenRetriever.ai 與逐字稿搜尋有所區別。AI 以原生方式處理視覺內容，所以能捕捉從未被說出口的產品展示或白板圖示。這代表一段全是無聲畫面分享的螢幕錄影，仍然能依螢幕上出現過的內容來搜尋，而不是依不小心被說出來的內容。音訊會以完整訊號嵌入，保留了純文字處理會壓平的語氣與強調。
混合排序的語意搜尋
你描述記得的内容，而不是檔案叫什麼名字。混合搜尋引擎把語意向量與 BM25 關鍵字排序混在一起，所以一段模糊的描述與一個精確的詞組都能找到正確的檔案，即使你對內容的記憶模糊又不完整。當你只記得名稱的一部分、或只有對內容的大概印象時，這種混合就很重要。
附來源與時間戳記的 AI 問答
提出問題，應用程式會用你自己的媒體庫作為證據來回答。每個答案都會附上時間戳記指回來源檔案，所以你可以查證說法，而不是直接相信。這就是聊天機器人猜測與一份你能打開的引用之間的差別。
本機向量資料庫
嵌入值與搜尋索引以內附的 Qdrant 執行檔形式存在你的 Mac 上。你的內容不會有任何部分被複製到 GoldenRetriever 的伺服器上儲存。如果你處理敏感素材，把索引留在本機，比起純雲端工具是一項真正的優勢。
自帶 AI 金鑰
你在設定時貼上 Google Gemini API 金鑰，AI 流量就從你的 Mac 直接送往 Google。GoldenRetriever 看不到這把金鑰，也不會在帳單上加價。這也代表你的運算成本會隨你實際建立索引的量而變動，而不是綁在固定的點數包上。
彈性的問答模型選擇
索引由 Gemini 的嵌入值負責，但回答問題時你可以換成 Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama，或任何與 OpenAI 相容的端點。已經統一採用某家供應商的團隊可以繼續沿用，本機的 Ollama 設定也能完全離線運作。
自動資料夾監看
一旦你把應用程式指向某個目錄，它就會監看新檔案並在它們出現時建立索引。下週新增的錄影會自動被納入，不必手動重新掃描。對時常錄影的人來說，這省去了記得重新建立索引的苦差事。
優缺點
優點
- 直接理解影片與音訊內容，所以畫面上的情境與語氣得以保留，不會在逐字稿裡流失。
- 檔案留在你的 Mac 上，向量索引也在本機執行，適合對隱私敏感的工作。
- 答案會附時間戳記引用來源，所以你能快速查核證據。
- 免費方案涵蓋完整的 AI 流程，最多支援 100 個檔案，且不需要信用卡。
- 測試版價格終身鎖定，而且你可以自選問答模型。
缺點
- 只支援 macOS 14 以上。Windows 與 Linux 使用者只能等待，也沒有行動版應用程式。
- 你需要自己的 Gemini API 金鑰，而 Google 會另外向你收費，所以實際成本比單看訂閱更高。
- 這是公開測試版，所以管理功能、SSO 與靜態加密還只是開發藍圖上的項目，而非已推出的功能。
常見問題
你描述記得的那個東西，應用程式回傳相符的檔案，而不是精確檔名的命中結果。跨多年素材的媒體庫搜尋，通常比在資料夾之間捲動更快找到那個片段。
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