Pearl
Pearl · 圖片 · AI 助理
Pearl 是牙科 AI 軟體,能判讀 2D X 光與 3D CBCT 影像、標出蛀牙與齒槽骨流失,並補上排班與保險驗證工具,讓診所看得更準、椅子坐得更滿。

關於 Pearl
What Is Pearl
Pearl 是一套賣給牙醫診所、牙科集團與連鎖體系的牙科 AI 平台。它最主要的工作是看影像:從 X 光機拍出的每一張咬翼片、根尖片與全景片,幾秒內就會被掃過一遍,可疑位置以彩色框線疊在原始影像上。診斷權還是在牙醫師手上,但軟體確保在一個忙到沒時間細看的週二下午,明顯的病灶不會被漏掉。
公司 2019 年在洛杉磯成立,目前對外公布 26 項 FDA 許可、40 多個影像與診所管理系統的介接,客戶分布超過 120 個國家。Second Opinion 是 2D X 光的旗艦產品。Second Opinion 3D 負責 CBCT 錐狀束電腦斷層,正是它讓 Pearl 成為第一家同時取得 2D 與 3D 影像許可的牙科 AI 廠商。Practice Intelligence 則把前檯作業接進來:智慧通話名單、保險驗證,以及給多院區經營者的報表。
難處在取得門檻。Pearl 沒有公開定價。你得先預約展示,業務會確認你的影像設備與診所規模,報價再私下提供。只有一張診療椅的小診所,可能會覺得省下的時間撐不起這筆費用。另外,CBCT 的病徵偵測目前只在加拿大取得許可,其他市場還在等核准。
Getting Started
- 在 Pearl 官網預約展示,並提供診所使用的影像系統與診所管理軟體型號,讓團隊確認相容性。
- 簽回報價後,由 Pearl 的介接團隊把帳號接上你的 X 光拍攝流程;官方說通常幾小時就能完成,不用等上幾週。
- 設定要標出哪些病徵、畫面怎麼呈現,再拿幾件舊病例跑一遍,看看標記疊在自己院內影像上的效果。
- 訓練團隊使用病人版報告與牙齒部位對照圖,讓洗牙助理與前檯在解說時看的是同一組畫面。
- 開啟你購買的管理模組,例如智慧排班或保險預先查核,並固定每週檢視報表儀表板。
產品資訊
快速了解 Pearl 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 自營診所牙醫師:X 光量大的診所每張影像都能多一次自動複核,前提是院內影像軟體在 40 多個支援清單之內。
- 牙科集團經營者:多院區業者能在同一個儀表板比較各點的診斷率與產值,但這需要 Practice Intelligence,只買 Second Opinion 做不到。
- 洗牙助理與前檯人員:兩邊用的是同一套彩色標記與病人報告,洗牙助理在螢幕上指出齒槽骨流失時,前檯已經知道保險會給付到哪裡。
- 牙醫教育者:教學診所拿標注過的影像示範早期蛀牙位置,正是憑肉眼最容易漏掉的那一類病灶。
- 植牙與口腔外科醫師:術前用 3D 分割找出下齒槽神經管與上顎竇,不必自己一層一層翻切片。
任務
- 判讀 2D X 光片:Second Opinion 每張影像最多標出 18 項病徵,包括各階段蛀牙、牙結石、根尖透射區與填補邊緣不良。
- 檢視 CBCT 影像:Second Opinion 3D 自動分割下齒槽神經管、上顎竇等重要構造,縮短植牙前逐層瀏覽的時間。
- 向病人說明療程:彩色框線、牙齒部位對照與可帶回家的健康報告,讓病人有具體圖像可看,不必只對著灰階影像聽口頭描述。
- 看診前先查保險:Precheck 可提前 14 天取得預約病人的給付明細,前檯報價不必卡在電話線上等。
- 補足排班缺口:智慧通話名單依治療類型、急迫性或醫師排序,早上取消的時段當天就有機會補上。
情境
- 洗牙排程滿載的單一院區:回診提醒與智慧排班指向療程未完成、久未回診的病人,省下憑印象猜該打給誰的時間。
- 跨院區統一照護標準:全組織報表看得出哪個院區的診斷率或療程接受率落後,這種差異逐院比較時根本看不出來。
- 植牙與口腔外科諮詢:3D 分割與放射科轉診匯出,讓一份 CBCT 變成病人看得懂、保險公司也審得過的資料。
- 兒童牙科門診:Sugar Bugs 圖層用小朋友願意看的呈現方式標出蛀牙,同時保留醫師需要的量測數據。
主要功能
用 Second Opinion 判讀 X 光影像
Second Opinion 是這套軟體裡的即時病徵偵測引擎。咬翼片、根尖片、全景片一拍完就開始分析,最多標出 18 項病徵,從初期蛀牙、以毫米計算的齒槽骨流失,到牙結石與阻生齒都涵蓋。Pearl 公布自家模型準確率超過 95%,並引用一份已發表研究:導入後操作者的診斷準確率由 82% 提升到 98%。分析結果直接出現在你原本使用的影像系統裡,檢查中途不必再開另一個程式。
針對 CBCT 的 Second Opinion 3D
CBCT 裡藏著大量資訊,多數牙醫師只看其中一部分,原因很簡單:數百張切片翻起來太花時間。Second Opinion 3D 會自動分割並上色的構造包括下齒槽神經管、上顎竇、鼻腔、呼吸道、下顎骨與單顆牙齒。三維影像分析再進一步處理顳顎關節、頸動脈鈣化與鼻竇不透光區,目前僅加拿大取得許可。影像也能匯出成 2D 格式,供放射科轉診使用。
讓病人看得懂的第二意見
每個病徵都有彩色外框、受影響牙齒面積百分比,以及區分琺瑯質、牙本質與牙髓的檢視畫面。對照模式把舊片擺在新片旁邊,病人能直接看到病灶怎麼演變。可匯出的健康報告把標注影像帶回家,對那些離開診療椅後還得向家人解釋療程計畫的人特別有用。
前檯管理工具 Practice Intelligence
Practice Intelligence 是平台中負責營運的那一半。它建立智慧通話名單、依急迫性或治療類型排序病人、自動稽核病歷,並給每位醫師一份當日待辦與已排程療程的總覽。官方表示診所每週在保險作業上省下 20 小時以上,主因是 Precheck 直接查核給付內容,不必再跑入口網站或打電話。
Imagecheck 影像品質把關
影像拍壞,AI 判讀也跟著失準,所以 Pearl 在分析前加了檢查。Imagecheck 在拍攝當下就提示曝光不足、錐狀裁切與擺位錯誤,操作者還有機會趁病人坐著重拍。這省下的是一次為了重照而多開的約診,而那些照片本來也過不了保險審查。
與影像及診所管理軟體介接
Pearl 跑在診所原本就在用的工具裡,而不是另一個要另外登入的地方。官方列出 40 多個影像與診所管理夥伴,包括 DEXIS、Carestream、Romexis、Sidexis、Apteryx XVWeb、SOTA Cloud、Open Dental、Eaglesoft、Curve 與 Dentally。系統不在名單上的診所,可以改用 secondopinion.hellopearl.com 的獨立網頁版。
對齊 ADA 分級的病程追蹤
蛀牙圖層量測病灶從琺瑯質、牙本質往牙髓推進的深度,結果對齊美國牙醫學會的蛀牙分級。輸出不只是告訴你有蛀牙,而是告訴你走到哪個階段,這直接影響處置是觀察、填補還是做牙冠。
優缺點
優點
- 2D X 光與 3D CBCT 在同一平台判讀,背後有 26 項 FDA 許可,涵蓋咬翼片、根尖片、全景片與 CBCT。
- 直接跑在影像系統內,不必另開檢視器,拍攝流程也不用改。
- 彩色標記與牙齒部位對照讓病人溝通變得具體,Pearl 公布療程接受率平均提升三成。
- Practice Intelligence 涵蓋排班、回診提醒與保險查核,AI 的成果能接上營收,不會孤立在臨床端。
- 安裝由 Pearl 的介接團隊負責,通常數小時內完成,不用拖上幾週。
缺點
- 不公開價格。沒經過業務展示就無法和同類產品比價,小型診所普遍反映這筆訂閱在預算裡很明顯。
- CBCT 病徵偵測目前僅限加拿大,美國與多數市場拿到的只有分割功能,沒有病徵提示。
- 工作流程預設影像系統必須相容。使用老舊或少見軟體的診所可能只能改用網頁版,失去自動化的流程內判讀。
- AI 仍需要醫師解讀。過度依賴標記可能推高不必要的治療,Pearl 自己的說明也把最終判斷交給牙醫師。
常見問題
Pearl 分析牙科 X 光與 CBCT 影像,標出蛀牙、齒槽骨流失、牙結石與根尖透射區等可疑位置。它同時販售前檯軟體,處理排班、回診提醒與保險驗證,並為多院區集團提供報表。
相關內容
探索與 Pearl 相關的工具、技能與文章。
Pearl 替代方案
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型,能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量,在手機與筆電上就能執行。
Tractionwave
TractionWave · 圖片 · 行銷TractionWave 是針對靜態廣告的 AI 注意力熱圖工具。上傳 PNG 或 JPG,就能取得預測注意力、排序後的熱點與修正建議,不必等預算花完才知道問題在哪。
Imejis.io
Imejis.io · 圖片 · 行銷Imejis.io 是給代理與行銷團隊使用的 AI 設計工作室。你用日常說法描述一張圖,它會寫好文案、排出版面、自動調整成各種尺寸,最後匯出完成檔。
