Highlyt

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Highlyt · 生產力 · AI 學習

Highlyt 是一款閱讀與研究應用程式,把你在書上畫的重點當成資料看待,而不是死掉的文字。你開啟 PDF 與無 DRM 的 EPUB,用帶有特定意義的顏色標記段落,並把你所讀一切內容裡的相關想法彼此連結。這些連結會形成一個可搜尋的知識圖譜,而 MCP 伺服器則讓 Claude 或 ChatGPT 直接讀取它。你的註記會變成 AI 真正能派上用場的脈絡。

Highlyt 的介面預覽

關於 Highlyt

Highlyt 是什麼

Highlyt 是為細讀且希望思考能延續到最後一頁之後的人所打造的知識工作空間。每一則畫重點都會配上一個顏色,而每個顏色都承載由你定義的意圖:關鍵概念、佐證、疑問、方法,或任何符合你工作方式的標籤。這是核心概念。其餘一切都是由它延伸而來。

它想解決的問題,任何邊讀邊做記號的人都很熟悉。畫重點會在不同書籍、PDF 與網頁之間不斷累積,接著消失在你不會再打開的獨立檔案裡。作為一款 PDF 畫重點工具,Highlyt 把它們收在單一書庫中,讓你將各則畫重點彼此連結,並透過 MCP 伺服器把整個集合開放給 AI 助理。問 Claude 一個主題,它可以從你標記過的內容取用,而不只是從它的訓練資料取材。

有一點值得事先知道。Highlyt 是給個別讀者的研究工具,不是團隊共用工作空間。它也不打算取代你原本在用的每一款閱讀器。它與它們並存。

開始使用

  1. 在 Highlyt 網站建立免費帳號並登入。
  2. 上傳 PDF、開啟無 DRM 的 EPUB、匯入你的 Kindle 畫重點,或擷取一個網頁。
  3. 建立一套符合你思考方式的顏色系統,並為每個顏色指定意義。
  4. 閱讀並標記段落,接著連結相關的畫重點,逐步建立你的知識圖譜。
  5. 透過 MCP 伺服器連接 Claude 或 ChatGPT,讓你的畫重點能作為有來源依據的脈絡使用。

產品資訊

快速了解 Highlyt 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $12/mo
平台Web
開發者Highlyt
類別生產力 · AI 學習
發布日期Nov 2024
最近更新Sep 2026
網站訪問量5.5K
網站全球排名3.9M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 研究生與研究人員:在數十篇論文之間建立有來源依據的書庫正是重點,而圖譜會隨著資料量成長,讓引用持續保持連結。
  • 大量做記號的非虛構類讀者:如果你讀完一本書,希望裡面的想法持續可用,用意義來標記會勝過一疊散落的筆記資料夾。
  • 做背景研究的寫作者與分析師:撰寫時從標記過的佐證取材,並讓 AI 助理引用你已經標記的內容。

任務

  • 把散落的畫重點變成可搜尋、互相連結的知識圖譜:將一個想法連結到另一個,之後再搜尋整個集合。
  • 把閱讀素材餵給 AI 助理:MCP 伺服器讓 Claude 或 ChatGPT 把你的畫重點當作脈絡來讀,因此答案能追溯到來源。
  • 管理混合的待讀清單:PDF、無 DRM 的 EPUB、Kindle 匯入與網頁擷取全都進到同一套系統。

情境

  • 進行涵蓋多篇論文的文獻回顧,需要交互比對各種主張。
  • 花數週讀一本技術書,希望先前的畫重點在相關時能再次浮現。
  • 撰寫文章或報告,其中引用的佐證必須與來源保持綁定。

主要功能

畫重點的語意化顏色編碼

多數畫重點工具給你一個顏色就結束了。那很偷懶。Highlyt 要你先決定每個顏色代表什麼,於是黃色記號是佐證、藍色是疑問,依此類推。規則由你來訂。結果是,一整頁的畫重點讀起來像你思考的地圖,而不只是裝飾。如果你的工作需要,還能為每個專案建立不同的顏色系統。

跨越來源連結想法的知識圖譜

個別的畫重點可以彼此連結,即使它們來自完全不同的書或論文。日子一久,這些連結會形成給讀者用的知識圖譜,讓深埋在一份長 PDF 裡的論點,最終連上你幾個月前讀過、早已完全忘記的那篇論文所留下的佐證。搜尋會跑遍整個圖譜。想找一段記不太清楚的段落,不再取決於它當初存在哪個檔案裡。

給 Claude 與 ChatGPT 的 MCP 伺服器

Highlyt 執行一個 MCP 伺服器,這是 AI 助理連接外部工具的標準方式。把 Claude 或 ChatGPT 指向它,你的畫重點就成了可讀取的脈絡,而不是你得手動貼上的文件。這是個小小的設定步驟,回報卻很大。這對研究工作很重要,因為助理能把答案建立在實際標記過的內容上,而不是憑空猜測。

同一書庫中的多種來源類型

這款應用程式收的不只是 PDF。它同時是無 DRM 書籍的 EPUB 閱讀器,能匯入 Kindle 畫重點,也能把網頁擷取進同一個收藏。把來源放在一起,正是讓連結變得有用的原因,因為你想要的關聯往往橫跨不同格式。這省下了手動拼湊匯出檔的麻煩。

搜尋涵蓋你的整座閱讀書庫

搜尋在同一處涵蓋來源、畫重點與連結。當你在讀完數個月後想找某個特定主張,你搜尋的是圖譜,而不是檔案系統。這款應用程式同時倚重連結與搜尋,因此找到一則畫重點,通常會帶出它周遭相關的那些。對 AI 筆記來說很好用,能讓線索保持完整。

內建於閱讀流程的匯出

匯出在這裡不是事後才想到的附加品。畫重點與它們的連結可以在你需要時移轉到其他工具,讓工作流程不會在應用程式內走進死路。沒有綁定。當一則畫重點必須成為草稿、簡報或引用清單的一部分時,這就派得上用場。

優缺點

優點

  • 以顏色分類的畫重點承載真正的意義,因此你的註記在數個月後依然能被解讀。
  • 知識圖譜連結書籍與論文之間的想法,這是一般畫重點工具做不到的。
  • MCP 伺服器讓 Claude 與 ChatGPT 能直接使用畫重點,縮短了閱讀與 AI 協助之間的距離。
  • 它在同一座書庫裡處理 PDF、無 DRM 的 EPUB、Kindle 匯入與網頁擷取。
  • 免費方案讓你很容易在付費前先測試這套流程。

缺點

  • 它是網頁應用程式,因此沒有原生桌面或行動用戶端,這代表你在飛機上或任何沒有連線的地方,都沒辦法離線做太多閱讀。
  • 不支援受 DRM 保護的 EPUB,這排除了向部分商店購買的書籍。
  • 它不會取代你最愛的閱讀器,因此重度讀者仍得在兩套工具之間切換。
  • 你投入越多,圖譜就越有用,這代表初期的回報來得慢。

常見問題

它把你的閱讀畫重點變成可搜尋、互相連結的知識圖譜。你用帶有意義的顏色標記段落,跨越來源連結相關想法,還可選擇讓 Claude 或 ChatGPT 透過 MCP 伺服器讀取結果。