Locofy.ai

Locofy.ai

Locofy Pte Ltd · 圖片 · 程式設計

Locofy.ai 是一款 AI 設計轉程式碼工具,能把 Figma 與 Penpot 設計稿轉成 React、React Native、HTML/CSS、Flutter 等前端程式碼。

Locofy.ai 的介面預覽

關於 Locofy.ai

About

什麼是 Locofy.ai

Locofy.ai 是一套設計轉程式碼平台,會把你手上的 Figma 或 Penpot 設計稿變成能實際運作的前端程式碼。這就是所謂的 Figma 轉程式碼:你照舊在熟悉的工具裡設計,差別在於完成的畫面可以直接送進程式碼,不必逐頁手工重做。

公司總部在新加坡,由 Honey Mittal 與 Sohaib Muhammad 於 2021 年創立。如今設計代理商、新創團隊與企業內部小組都用它來加快介面上線的速度。背後跑的是 Locofy 自家的 Large Design Models,用數百萬份設計訓練,看得懂版面、間距與結構,不是只認像素。

最吸引人的地方是速度:一份完成的 Figma 檔在幾分鐘內就變成 React、HTML/CSS 或 Flutter 程式碼,還能直接送到 VS Code 或 GitHub,一個字都不用重打。要注意的是成果取決於原檔整不整齊。圖層亂七八糟、又沒用 Auto Layout,產出的程式碼同樣一團亂,而且每次轉換都會消耗 LDMtoken,用得多,實際花費會比標價高。我拿一份整理過的檔案和一份圖層散落的檔案實測,最後程式碼的落差非常明顯。

Getting Started

  1. 從 Figma 或 Penpot 社群安裝 Locofy 外掛,或開啟網頁版並登入帳號。
  2. 標記設計稿裡的互動元件,例如按鈕、輸入框與清單,讓 Locofy 知道各自的用途。
  3. 透過 CLI 或 GitHub 儲存庫匯入你的設計系統與自訂元件,把現成的東西沿用下去。
  4. 選擇目標框架,轉換選取的畫框,然後檢查產出的程式碼。
  5. 匯出程式碼、拉進 VS Code 或推送至 GitHub,接著再接上你的商業邏輯。

產品資訊

快速了解 Locofy.ai 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $80/mo
平台Web app, Figma plugin, Penpot plugin, Adobe XD plugin, VS Code extension, GitHub integration, MCP
開發者Locofy Pte Ltd
類別圖片 · 程式設計
發布日期Jan 2021
最近更新Oct 2026
網站訪問量60.2K
網站全球排名574.5K
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 前端工程師:能把設計稿變成可用的元件,把心力放在邏輯而不是逐格對齊,不過上線前還是會先檢查產出。
  • 負責交付的設計師:標記好的 Figma 檔會變成開發者能直接取用的程式碼,省下為了間距來回溝通的時間。
  • 創業者與小團隊:不必補齊前端人手,也能先做出網頁或手機畫面的第一版,只要控制在方案的 token 額度內。

任務

  • 把 Figma 畫面做 Figma 轉 React:Locofy 直接從畫框產生元件程式碼,省去手工重排版面。
  • 用網頁設計稿做 React Native App:既有畫面可以轉成行動版,想同時顧兩個平台時很實用。
  • 把設計系統變成可重複使用的元件:從 GitHub 或 CLI 匯入後,你自己的元件與 props 會保留在產出裡。
  • 快速做出可點擊的前端原型:即時原型跑的是真實程式碼,利害關係人能在你動工做後端前就先點著看。

情境

  • 設計代理商在逼近的期限內交付客戶網站:直接把頁面轉成程式碼,省下的開發時間就不會吃掉預算。
  • 新創在擴編前先驗證 MVP:最初的畫面直接從設計稿產出,團隊規模維持精簡。
  • 團隊把 AI 程式碼代理接進工作流程:Locofy 的 MCP 會把乾淨的前端程式碼交給 Cursor、Claude 這類工具,代理就能從穩固的基礎開始。

主要功能

從 Figma 與 Penpot 到前端程式碼

Locofy 讀取你的設計檔,扮演前端程式碼產生器的角色,輸出 React、React Native、HTML/CSS、Flutter、Next.js、Angular、Vue 與 Gatsby 程式碼。樣式、版面與響應式都會保留,不會丟出一張以圖片為底的扁平頁面。你可以轉換整個專案或單一圖層,而且只有你改過的圖層會重新產生。

Large Design Models

轉換由 Locofy 的 Large Design Models 驅動,這些模型以數百萬份設計訓練,理解的是結構與版面,不只是文字。因為重點放在視覺,Locofy 表示外部語言模型只佔不到 5% 的工作。相較一般文字模型,產出的程式碼更貼近你畫框的間距與限制。

給 AI 程式碼代理用的 MCP

Locofy 提供 MCP 伺服器,可接到 Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Claude 與 Gemini CLI 等程式碼助理。代理一開始就拿到精準的前端程式碼,把力氣花在邏輯上,而不是猜版面。這項設計瞄準的是已經在日常使用代理的團隊。

標記與元件重複使用

你標記互動元素,讓 Locofy 知道哪些是按鈕、輸入框或清單,產出的標記也會更好。設計系統與自訂元件可以從 CLI 或 GitHub 匯入,Locofy 會把它們對應到相符的 Figma 元件。你原本就有的元件會連同 props 一起被重用,產出因此能融入既有的程式庫。

程式碼匯出與開發流程

完成的程式碼有幾條出路:下載 ZIP、透過 VS Code 擴充套件,或直接推送至 GitHub。你不必複製貼上,就能把程式碼拉進編輯器或儲存庫,而產生過程是即時完成的,Locofy 不會留存你的程式碼。慣用 Figma Dev Mode 的人也能維持原本習慣。

企業部署與安全性

Enterprise 方案加上專屬私有雲或自架/地端選項,並支援 SAML SSO 驗證。Locofy 通過 SOC 2 與 ISO 認證,Pro 與 Enterprise 方案保證你的內容不會被用來訓練或改良平台。對不能把設計稿送上共享雲端的公司來說,這點很關鍵。

優缺點

優點

  • 省下從設計到前端的手工重做是最大價值,多家客戶都提到前端開發時間大幅縮短。
  • 一套工具同時涵蓋網頁與行動框架,React、React Native、Flutter 與 HTML/CSS 都出自同一份設計稿。
  • MCP 整合讓 AI 程式碼代理從精準的介面程式碼起步,而不是靠猜版面。
  • 從 GitHub 或 CLI 重用元件,會讓你的設計系統留在產出裡,而不是被取代掉。
  • 自架部署、SAML SSO 與不訓練保證等選項,符合資料規範嚴格的團隊。

缺點

  • 程式碼品質跟著原始檔走,圖層散亂又沒有 Auto Layout 時,產出仍得再清理。
  • 每次轉換都消耗 LDMtoken,按用量計費的代表性結果是,用得多時總花費會高於方案標價。
  • 較低階的方案限制每個專案的畫框數量,而且一次只能轉換一個,規模一大就拖慢。
  • 產出的程式碼是寫給開發者看的,不寫程式的人仍需要協助才能接上邏輯與狀態。

常見問題

Locofy.ai 把 Figma 與 Penpot 設計稿轉成好接手的 frontend 程式碼。支援 React、React Native、HTML/CSS、Flutter、Next.js、Angular、Vue 與 Gatsby,背後用 Locofy 的 Large Design Models 讀取版面與結構,不只是像素。