Melete
Melete · 生產力 · AI 助理 · 聊天機器人
Melete 是團隊用的 AI 工作空間，代理會在 Slack、Notion、Linear 與 GitHub 上研究、撰稿並執行工作，共享記憶與審核機制讓人隨時掌握狀況。
關於 Melete
About
什麼是 Melete
Melete 是為團隊打造的 AI 工作空間，核心是一群能把工作從需求帶到「有人審過」的代理。你描述想要的結果，代理從你連結的工具裡蒐集脈絡，讀資料、寫草稿，最後把成果交給指定的同事，確認之後才對外送出。
每個專案都留著需求、代理用過的來源、進行中的任務，以及等待人做決定的事項。這個結構正是重點：週間才加入的同事打開專案，就能看懂工作走到哪裡，不必先問一輪。
同一套系統也能當個人 AI 代理使用，不需要建立公司工作空間，個人任務與記憶和團隊工作分開。代價是成熟度。雲端版本還在等候名單，自架要準備 Docker 與模型供應商金鑰，而且第一版公開程式碼是 2026 年 9 月才出現。
開始使用
- 選一條路：到 waitlist.melete.si 排隊等雲端版本，或在裝有 Docker 的機器上用一行指令安裝開源版。
- 在「設定」的「模型」頁接上供應商。OpenAI、Anthropic、Google 都可用，也能接任何相容 OpenAI API 的伺服器，金鑰不會進入代理的執行環境。
- 只連結一個工作流程需要的來源，例如某個 Slack 頻道、Notion 頁面或 GitHub 儲存庫，一開始先給讀取與撰稿權限。
- 交辦一項固定重複的任務，例如每週進度報告。代理在隔離環境裡整理脈絡，連同來源一起交回草稿。
- 設定哪些動作需要審核，先看前幾次成果，等流程穩定再逐步開放權限。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 有固定交接流程的小型團隊
- 沒有專職營運人力的創辦人與主管
- 獨立工作者
任務
- 每週進度報告
- 客戶交接
- 發表簡報
情境
- 團隊本來就在 Slack、Notion 與 Linear 上工作，想要代理直接進到這些工具，而不是再多開一個儀表板。
- 公司必須把資料留在自家伺服器，這時自架 AI 代理比介面漂亮的雲端服務更實際。
- 先挑一個固定流程試辦，例如每週一份報告，確認可行後再推到其他部門。
主要功能
具備可見範圍的共享記憶
Melete 會記住決策、用語與偏好，每筆記憶都標明範圍：整個公司、單一專案，或只有自己。每筆記憶連回來源，修正後立即生效。這就是它和聊天工具的分界，AI 代理記憶能跨任務、跨模型延續下去。
留下書面紀錄的審核機制
哪些動作需要人來決定，由你設定。對外訊息、付款、刪除都能先停下來，審核者看到的是即將發生的具體內容。每項任務都留著代理讀了什麼、提了什麼、誰批准、改了什麼的紀錄，AI 代理審核在公司情境裡才站得住腳。
接上團隊原本就在用的工具
代理透過你連結的帳號工作，權限只給到你所允許的範圍。清單包含 Slack、Notion、Linear、Google Drive、GitHub、Salesforce、Gmail、Google 日曆、Google 試算表、Outlook、Teams、Figma、Trello、Asana、Zoom 與 Dropbox。一項任務只能碰到它被指派的頻道、資料夾與儲存庫。
每項任務各自獨立的環境
每項任務都有自己的瀏覽器、檔案與程式工具，和任何人的電腦分開。吃重的工作在 E2B、Modal 或 Daytona 的沙箱裡跑，另一套瀏覽器負責處理表單與登入。任務中斷後會從原處繼續，不重做已經完成的步驟；無法確認結果的動作會標成未確認，不會自動重試。
換模型也不搬家的選擇權
你可以用 OpenAI、Anthropic 或 Google 的模型，讓每個流程用不同供應商，或把 Melete 指向自家網路裡相容 OpenAI API 的模型伺服器。切換時專案、記憶與文件都留在原地，供應商金鑰也不會進到代理環境。實務上，這才是真正不受模型限制的 AI 代理。
可以自己架設的開源核心
代理執行環境採用 Apache-2.0，程式碼放在 GitHub，你可以讀懂任務怎麼跑、審核怎麼落實、記憶怎麼存。一行安裝指令就能在 Linux、macOS 或 Windows 的 Docker 上架好自架版，同一個儲存庫也寫明備份、HTTPS 與移除方式。開源 AI 代理而執行環境可讀，在這個類別並不常見，這也是保守的 IT 團隊願意點頭的主因。
個人模式與共享房間
個人不需要公司設定就能使用 Melete，任務與團隊專案分開。預覽功能「房間」讓一個家庭共用同一個代理，每個人自己批准行事曆變更，私人空檔細節不會外流。
優缺點
優點
- 記憶可以讀、可以改，每筆都連回來源，範圍設定讓私人筆記不會出現在共享專案裡。
- 審核機制在動作發生前顯示具體內容，決定也會跟著任務留下紀錄。
- 開源核心加 Docker 安裝，團隊能把資料留在自家硬體，也能自己檢查程式碼。
- 模型選擇是真的：雲端供應商、本機伺服器或混用都行，切換後記憶完整保留。
- 每項任務在隔離環境執行，研究和腳本不會佔用同事的電腦。
缺點
- 雲端版本還在等候名單，價格也沒公布，現在既無法編預算，也無法試用。
- 自架需要 Docker、終端機與模型供應商金鑰，沒有技術人力的團隊很難跨過門檻。
- 模型用量由供應商計費，Melete 不設上限，長時間任務的帳單可能超出預期。
- 產品還很年輕，房間等功能仍在預覽，整合數量也比成熟套裝少。
常見問題
Melete 是團隊用的 AI 工作空間。使用者把工作交給代理，代理在連結的工具裡研究、撰稿並執行，每項任務的來源、負責人與審核紀錄都收在同一個專案。
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Melete 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 生產力 · 商業 · 聊天機器人Knocket 是免費的線上客服與聯絡頁面工具，訪客可從網站、App 或一條分享連結傳訊息，你在 Telegram 或單一收件匣就能回覆。
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · 生產力 · 中國 AIFloorGen 是瀏覽器上的平面圖製作工具，能把一句描述或一張草圖變成可編輯的 2D 平面圖與 3D 導覽。可匯出 PDF、DXF 或影片，不註冊也能開始畫。