Meta Video Seal

Meta Video Seal 是一套浮水印函式庫，給需要判斷影片或圖片真偽的人使用。它把看不見的簽章寫進像素裡，之後再偵測出來，就算檔案被壓縮、裁切或重新編碼也還讀得到。Meta 是為了 AI 生成內容的時代而打造它，因為一段以假亂真的影片，擴散速度往往快過任何查核人員的追蹤。

它的定位刻意收得很窄。這不是影片編輯器，也不是內容平台，而是一套你裝好、執行的 Python 函式庫。Meta 另外架了展示頁，讓你先用瀏覽器試玩。團隊的研究論文提到幾款模型：VideoSeal v1.0 承載 256 位元訊息，ChunkySeal 拉到 1024 位元，PixelSeal 則主打看不見與耐編輯之間的最佳平衡。

取捨就是整件事的核心。明顯可見的浮水印容易被移除，難以移除的浮水印又通常看得出來。Meta 用一個叫縮放強度的設定來調整，再用遮罩技巧把標記塞進紋理複雜的區域，放過平滑的地方。麻煩之處在於，Video Seal 是研究等級的工具，預設你願意架 Python、裝 PyTorch，在終端機跑程式，而不是在 App 裡點來點去。

開始使用

1. 準備好 Python 3.10 環境與 PyTorch，再用 pip 安裝這個專案與相依套件。
2. 依名稱載入模型，例如 videoseal.load("videoseal")，第一次使用時會自動下載 checkpoint。
3. 餵入圖片或影片檔，呼叫 embed() 把浮水印寫進去。
4. 之後對可疑檔案呼叫 detect()，讀回隱藏的訊息，確認是不是你的。
5. 影片太長時改用串流腳本，讓檔案一段一段處理，而不是一次全載入。