關於 Miros
About
Miros 是什麼
Miros 是一層蓋在既有商品目錄之上的探索機制，線上商店只要安裝就能使用。公司總部在塔林，另在倫敦與里斯本設有辦公室，電腦視覺技術來自愛沙尼亞塔爾圖大學的研究團隊。店家接上它，是為了把消費者根本不會去搜尋的商品送到眼前。
它鎖定的缺口有數據支撐。Miros 指出，85% 的時尚購物者從不碰搜尋列，而真正輸入的搜尋有 90% 模糊到給不出有用結果。文字搜尋的前提是消費者說得出自己要什麼。想找一件特定色調與領口的婚禮賓客洋裝，多數人其實說不出來。
限制也來自同一個定位。Miros 是企業工具，透過展示與導入專案成交，沒有自助註冊。它在服飾、家具、家居這類圖像豐富的目錄上效果明顯，對那些客人早就習慣用型號搜尋的商店，幫助有限。
開始使用
- 在 Miros 官網預約展示，並用自己的商品目錄進行，讓測試跑在真實商品上。
- 檢視與現有搜尋引擎的正面對照結果，再決定導入範圍：無字搜尋、推薦、shop the look，或整套一起上。
- 讓 Miros 建立目錄索引。AI 直接從商品圖片擷取視覺與語意特徵，不需要人工標註。
- 安裝 JavaScript 小工具，或透過 GraphQL API 串接，無頭商店與傳統商店皆可。
- 用自家的分析工具追蹤工作階段，第一個介面驗證有效後，再擴大到其他探索入口。
產品資訊
快速了解 Miros 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 時尚與服飾零售商：習慣憑外觀決定購買的客人，會依瀏覽行為看到商品，而不是靠關鍵字。圖片品質好、流量足以形成偏好輪廓的目錄效果最佳。
- 家具與家居店家：家具與空間很難用文字描述，Miros 從點擊與停留時間讀出風格偏好。
- 成長與電商團隊：有能力做 A/B 測試、能安裝小工具的團隊，不必重做商店就能拿到可衡量的成長。
任務
- 提高純瀏覽流量的轉換：個人化動態牆能觸及那些從不輸入查詢的訪客。
- 減少零結果搜尋：Discovery Bar 加入 48 種語言的自然語言搜尋，並把每次查詢與即時偏好輪廓結合。
- 建立個人化推薦：建議同時考量商品外觀相似度與個人行為，不再只靠「其他人也買了」。
- 依需求生成選品：Style Collections 由即時訊號資料產生，陳列反映的是消費者真正點擊的內容。
- 測試替換搜尋引擎：上線前可先用真實流量中的一部分，與現有搜尋做正面對照。
情境
- 第一次造訪、尚未註冊的訪客：意圖只從捲動與點擊推斷，第一頁就能個人化。
- 折扣季或年底購物潮：推薦與動態牆跟著同一組訊號反應，供應商也公布自有客戶在旺季的採用數據。
- 跨品類找整套穿搭：Shop the Look 把不同品類的商品組成成套造型。
- 商品量極大的市集：平台表示可支援超過 10 億件商品，回應時間為 50 到 300 毫秒。
主要功能
無字搜尋
消費者不必輸入查詢、不必套用篩選，光靠瀏覽就能看到相關商品。Miros 依據捲動速度、點擊、停留時間與被略過的商品，即時建立偏好輪廓。供應商表示各導入案的使用率落在 20% 到 55%，這個數字之所以重要，是因為它正好覆蓋從不打開搜尋框的那一群人。
Discovery Bar
Discovery Bar 是強化原本的搜尋列，而不是把它換掉。消費者用 48 種語言的自然語言輸入，每筆查詢都會與當下的偏好輪廓合併。Miros 表示這樣幾乎能消除「找不到結果」的頁面，而這正是消費者離開商店最常見的原因之一。
內嵌推薦
多數推薦模組依賴購買紀錄，新訪客根本沒有。Miros 把商品之間的視覺相似度與即時偏好輪廓一起計算，因此從第一次點擊開始建議就具備個人性。採用的店家回報客單價提高，進入結帳的點擊也變多。
Shop the Look
Shop the Look 用不同品類的商品組成穿搭與空間組合，並貼合消費者正在變化的口味。它與固定式的「補齊整套」模組不同，偏好輪廓一變，組合也跟著調整。對賣整套造型而非單品的店家，這是最直接對應需求的功能。
以圖找商品
消費者上傳照片，Miros 回傳外觀相似的商品。排序同時參考行為與像素相似度，同張照片在兩個人身上可能排出不同順序。這種結合正是它與單純比對圖片不同之處。
Style Collections
選品團隊通常靠人工編排系列，再按排程更新。Style Collections 由訊號資料自動生成，需求一變就能跟上。團隊花在挑選的時間變少，陳列頁也更貼近消費者真正想要的東西。
優缺點
優點
- 在文字搜尋失效的圖像型目錄上仍能運作，商品圖片無須人工標註。
- 店家端整合約需兩週，供應商估計工程投入不到一人一週。
- 可與既有的 Algolia 或 Elasticsearch 並行，不必整套替換。
- 成效以隨機 A/B 分組測量，可在自家流量上驗證成長幅度。
- 支援超大型目錄，回應時間維持在 50 到 300 毫秒。
缺點
- 沒有公開價格。店家必須先預約展示、與業務談過，才知道實際費用。
- 以企業為對象，獨立開發者與小型店家無法自行註冊試用。
- 效益依賴圖像化、以瀏覽為主的目錄。靠型號下單的商店感受會弱很多。
- 偏好輪廓需要互動資料，高流量活動剛開始的幾分鐘還無法完全個人化。
常見問題
Miros 觀察消費者在商店裡的行為，並據此重排搜尋、瀏覽與推薦中的商品順序。它不要求人描述想要什麼，而是從點擊、停留時間與略過的商品去推測。
相關內容
探索與 Miros 相關的工具、技能與文章。
Miros 替代方案
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
Tractionwave
TractionWave · 圖片 · 行銷TractionWave 是針對靜態廣告的 AI 注意力熱圖工具。上傳 PNG 或 JPG，就能取得預測注意力、排序後的熱點與修正建議，不必等預算花完才知道問題在哪。
Imejis.io
Imejis.io · 圖片 · 行銷Imejis.io 是給代理與行銷團隊使用的 AI 設計工作室。你用日常說法描述一張圖，它會寫好文案、排出版面、自動調整成各種尺寸，最後匯出完成檔。