NeuroVidz
NeuroVidz · 影片
NeuroVidz 是一款 AI 影片互動度分析工具，會同時讀取影片的畫面與聲音，逐刻預測觀眾大腦的反應。它會回傳一條注意力時間軸、一個 0 到 100 的互動分數，以及一條情緒軌跡，接著指出注意力在哪一秒鬆掉，以及能修正它的剪法。可以把它想成上線前就能跑的影片注意力分析。剪輯師、行銷人員與創作者用它在上線前先測一次成品，而不是等觀看數進來之後才憑感覺猜。
關於 NeuroVidz
什麼是 NeuroVidz
NeuroVidz 是一款針對影片與音訊的網頁分析工具。你上傳一段影片，它會把其中的感知訊號對應到一套大腦反應模型，於是你得到的不是原始觀看次數，而是對注意力、互動度與情緒的判讀。
它鎖定的問題很單純。大多數回饋都來得太晚。等到留存曲線顯示掉點時，成品早就發布了。這樣學習的代價不小。NeuroVidz 把回饋拉回時間軸上，逐秒呈現，讓掉點變成一項你還來得及處理的剪輯決定。
最大的限制在範圍。這項工具每次分析最多讀取三分鐘的影片，因此較長的素材必須先裁到你在意的那一段。它也是讀取訊號並預測反應，並不會告訴你該說哪個故事。差得遠了。創作上的取捨仍然在你手上。
開始使用
- 在 neurovidz.com 註冊帳號，先用免費的入門額度。
- 上傳 mp4、mov、webm 影片，或純音訊檔案。超過三分鐘的內容必須先選好目標區段。
- 讓分析跑起來。一次判讀大約花三分鐘，每秒抓取約 39 個訊號。
- 檢視注意力、互動度與情緒軌跡，接著打開注意力鬆掉那個當下的建議剪法。
- 重新剪輯、重新上傳，並在發布前把新分數與舊分數比一比。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 影片剪輯師：在定稿前先拿粗剪對照預測的觀眾反應，只要送出的區段在三分鐘以內就行。
- 社群行銷人員：檢查短版廣告與短影音，找出注意力掉落的確切那一秒，再推出更緊湊的開場鉤子。
- 內容創作者與 YouTuber：比較開場或笑點的兩個版本，看哪一個更能抓住目光更久。對短影音來說，它可當作觀眾留存工具。
- 有影片的播客主：對同時包含人聲軌與畫面的影片，取得情緒與注意力的判讀。
任務
- 找出掉點：精準定位注意力鬆掉的那一秒，而不是在發布後看著留存曲線猜。你會得到綁定時間戳的影片剪輯回饋。
- 為剪輯評分：取得一個 0 到 100 的互動分數，它反映的是畫面上與聲音裡實際發生的事，不是好看的空數字。
- 隨時間讀取情緒：逐秒描出影片的情緒輪廓，而且工具會在沒把握時直說，而不是硬套一個標籤。
- 比較版本：對同一段做兩種剪法，在定案前看哪一個分數更高。
情境
- 上線前複審：在發布前一天跑一次最終剪輯，趁還來得及先修掉那個弱點。
- 廣告測試：把兩個開場鉤子並排比較，挑出能讓注意力撐過前幾秒的那一個。
- 課程與教學剪輯：找出學員在某一堂課哪一段失去興趣，剪掉拖沓的空檔。
- 客戶案：用具體的分數與時間軸替剪輯決定背書，而不是靠直覺。
主要功能
注意力與掉點追蹤
NeuroVidz 會顯示注意力在哪裡撐住，以及它在哪一秒鬆掉。這種逐秒判讀，把含糊的「中段有點拖」變成一個明確的剪點，於是你知道該修剪什麼，而不是整段重剪。
0 到 100 的互動分數
互動分數會跟著畫面上與聲音裡實際發生的事變動，不只看畫面。一段平板的演出與一段扣人的演出，單看影格可能長得很像，而這個分數就是用來分辨兩者的。它是一個你能跨版本追蹤的單一數字。這正是重點。
情緒時間軸
這項工具會逐秒攤開一段影片的情緒輪廓。當它無法有把握地判讀某個時刻時，它會直說，而不是貼上一個假標籤，這在你用判讀結果來替剪輯背書時很重要。你不會拿到瞎猜。
影片與音訊一起分析
純音訊影片以一半的額度費率計算，完整影片則會連同畫面一起讀取人聲、音樂與節拍。人聲、音樂、笑點前刻意留的沉默，全都會餵進分數。只看影格的工具會漏掉這半邊的訊號。這是實實在在的缺口。
給的是建議剪法，不只是分數
每次判讀都會附上下一版該做的具體剪法，綁定在注意力鬆掉的那一刻。你得到的是一個修改的起點，而不是一張得自己解讀的圖表。為什麼這重要？因為一個沒有下一步的分數，就只是個數字。
棄權的判讀不收費
如果系統無法有把握地分析某段影片，它會棄權，而棄權的分析永遠不收額度。處理中途出錯的上傳會自動退還額度，所以你只為實際交付的分析付費。
不會過期的預付額度
計價採用預付額度包，沒有訂閱，也沒有每月重置。一點額度涵蓋約 30 秒影片，無條件進位，而未使用的額度會等你下一段影片，不會在帳單週期結束時消失。
優缺點
優點
- 同時讀取畫面與聲音，因此分數能反映只看影格的工具看不到的音訊線索。
- 指出注意力鬆掉的那一秒，讓回饋在剪輯上容易落實。
- 額度包沒有訂閱、不會過期，所以你是按影片付費，而不是按月付費。
- 棄權與失敗的分析不收額度，降低了測試粗剪的風險。
- 以一半的額度費率處理純音訊檔案，對播客與旁白很有用。
缺點
- 每次分析最多三分鐘，較長的素材必須先手動分段，才能進行判讀。
- 額度包不一定都有貨；價格頁顯示額度包偶爾會缺貨，可能讓新購買暫停。
- 聚焦在互動度與情緒訊號，而非敘事建議，創作上的取捨還是得自己下。
- 沒有公開 API，想在自家流程裡跑分析的團隊目前還無法自動化這套作業。
常見問題
它逐秒測量一段影片的注意力、互動度與情緒，把畫面與聲音的感知訊號對應到一套大腦反應模型。你得到的是一條注意力與掉點軌跡、一個 0 到 100 的互動分數，以及一條情緒時間軸，而不是單一觀看次數。
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