NotedSource

NotedSource

NotedSource Platform, Inc. · 商業

NotedSource 是鎖定企業研發的研發協作平台,把附引用來源的 AI 研究代理、五萬多名審核專家的網路,以及合約與 IP 管理工具放在同一個介面裡。

NotedSource 的介面預覽

關於 NotedSource

About

什麼是 NotedSource

NotedSource 是一個網頁平台,服務對象是需要外部科學支援、也想更快讀完某個難題相關文獻的企業。四個模組共用一個帳號:專家網路、AI 研究代理、存放內部紀錄的私有知識引擎,以及處理合約與付款的協作中心。

公司總部在紐約,由前材料研究科學家 Kofi Gyasi 與軟體架構師 Cory Goodale 創辦。他們的說法很直接:研發卡關多半不是缺想法,而是找不到對的專家,加上知識被鎖在一份又一份 PDF 裡。

預約 demo 之前,先弄清楚限制。平台沒有自助註冊,也沒有公開價格,一定得先跟業務談。專家那一側是真人在做服務,所以時程以天計算,不是以分鐘計算。

開始使用

  1. 預約 demo,說明技術問題、時程,以及你需要文獻彙整、外部專家,還是兩者都要。
  2. 透過學術專家媒合平台取得人選,範圍涵蓋實驗室與供應商。官方說法是幾天內到位,中間不必跑 RFP 流程。
  3. 想讓代理同時查自家資料,就把內部素材接進來。實驗紀錄簿、CAD 檔、研究報告與掃描 PDF 都支援。
  4. 在協作中心談好 NDA、IP 條款與工作範圍,交付項目到齊就逐段驗收里程碑。
  5. 驗收後付款,把交付物、引用來源與專家聯絡方式保存在同一份專案紀錄裡。

產品資訊

快速了解 NotedSource 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案Custom pricing (Team and Enterprise)
平台Web browser; private cloud deployment for enterprise
開發者NotedSource Platform, Inc.
類別商業
發布日期N/A
最近更新Oct 2026
網站訪問量2.7K
網站全球排名5.8M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 中大型企業的研發與創新團隊:整套產品是為企業專案設計,單打獨鬥的研究者會覺得業務流程對個人預算來說太重。
  • 想接付費顧問案的學者與實驗室團隊:加入專家網路不收費,能否通過審核看的是發表紀錄與實際能配合會議的時間。
  • 負責開放式創新與技術偵蒐的人:協作端處理 NDA 與工作說明書,這些文件平常會在法務手上躺好幾週。

任務

  • 決定材料或配方之前的文獻回顧:代理給的是同儕審查論文、專利與付費期刊的引用,不是一段摘要。
  • 找一位沒辦法全職雇用的專家:摩擦學專家、配方化學家與測試實驗室,是官方自己舉的例子。
  • 把幾十年的實驗紀錄變成可搜尋的資產:紀錄簿、CAD 檔、光譜報告與掃描文件都進到內部研究知識庫。
  • 建立有法律保障的外部研發合作:合約、IP 條款、里程碑與付款集中在一處,不必散落在六個信件串裡。

情境

  • 專案停住,只因為公司內部沒有人能回答某個具體技術問題。
  • 在投入預算之前,對新材料、供應商或研究夥伴做盡職調查。
  • 每季都會重複出現的研究題目,團隊想用同一套流程處理,而不是每次從零開始。

主要功能

附引用來源的 AI 研究代理

用日常語言提問,代理會從超過四億個來源找答案,包含同儕審查論文、專利、付費文獻與你自己的紀錄。每個結論都附上引用,答案裡也會點出研究背後的學者和實驗室。官方說法很直白:它不猜,它引用。這是廠商自己的說法,也說明了為什麼技術備忘錄禁不起一個錯數字的團隊會買單。

審核制專家網路

人的那一側是五萬多名研究者、技術專家、實驗室與新創團隊,配對依據是具體問題,不是籠統的分類。材料相關的疑問會送到研究過該材料的人手上,而不是一般顧問。官方把配對描述成免 RFP、以天計算的流程,這正是它比冷開發省下最多日曆時間的地方。

內部研究知識庫

這個模組吃進實驗紀錄簿、研究結果、CAD 檔、光譜報告、Office 檔案與掃描 PDF,再跟公開文獻放在一起搜尋。權限按專案設定,系統也能跑在你自己的雲端。對一家把二十年測試資料堆在檔案櫃和共用磁碟的公司來說,通常就是這一塊讓合約說得過去。

協作中心

選定夥伴之後,中心接手無聊的部分:NDA、IP 條款、工作說明書、里程碑、活動追蹤、支出,以及驗收後付款。平常在法務與採購之間來回跑的合約,跟交付物放在同一個專案裡。研究者不必追發票就能收到錢,你的團隊也留下完整紀錄。

資安與 IP 控管

NotedSource 標榜 SOC 2 合規、每次合作都附 NDA 與 IP 條款、專案層級權限,並承諾客戶資料不會流入公開的大型語言模型。企業還能把系統部署在自己的雲端。這些正是製藥與先進材料採購最先問的問題,所以答案屬於銷售說詞的一部分,不是加購項目。

兩種方案,資料權限不同

價格走報價制,分成 Team 與 Enterprise。Team 的資料存取有限,包含部分付費文獻,但專家網路與標準資安一樣不少。Enterprise 打開完整資料存取、知識圖譜,以及更深入的推理能力。兩者都不公開數字,預算討論一律從 demo 開始。

優缺點

優點

  • 單一供應商就包辦文獻搜尋、外部專家、內部文件搜尋與簽約,省掉四個工具之間的來回搬遷。
  • 答案帶著引用與背後研究者的名字,人能先驗證,再讓結論進到決策。
  • 專家網路確實偏學術,包含實驗室與新創團隊,比一般顧問媒合平台更適合深度技術題目。
  • 合約、NDA 與付款長在專案裡,對卡在法務審查的團隊是實質的時間節省。
  • 私有雲部署與專案層級權限,回應了受監管產業裡擋住多數 AI 試辦案的資安疑問。

缺點

  • 沒有公開價格,也沒有免費方案。跟業務談之前無法用自己的資料試代理,評估期因此拉長。
  • 較便宜的方案限制資料存取,代理最完整的價值被鎖在 Enterprise 報價後面。
  • 專家合作以人力專案計價,費用與平台訂閱分開,總預算不好估。
  • API 是否可用沒有公開文件。想把 NotedSource 接進內部工具或資料管線的團隊,找不到公開管道確認。

常見問題

它把四件事合在一起:可搜尋的學術與產業專家網路、會附引用來源的 AI 研究代理、針對自家實驗紀錄的私有搜尋引擎,以及合約與付款中心。企業用它從一個技術問題走到簽好的外部專案,全程不必離開同一個平台。