Nova3D
RareSense · 圖片 · 程式設計
Nova3D 是一款 AI 3D 生成器，也是一款能辨識各部件（part-aware）的 3D 資產生成器，它會撰寫 Blender Python 建構程式碼，而不是吐出單一融合網格。它是程式碼，不是一團東西。輸入一句話或丟一張照片，你就能得到一個結構化的 GLB，裡頭有具名部件、真實的組裝階層、關節樞軸與已展開的 UV。這點很重要，因為資產在生成後仍能依名稱編輯，而多數以擴散模型為基礎的文字轉 3D 工具做不到這件事。
關於 Nova3D
什麼是 Nova3D
Nova3D 用不同於常見擴散流程的角度切入 AI 3D 生成，是部件感知 3D 生成的一個突出範例。多數圖片轉 3D 與文字轉 3D 生成器只取出單一融合網格，這種網格在算圖上看起來沒問題，但當你想編輯、綁定骨架或接入製作流程時就會瓦解。Nova3D 讓 LLM 撰寫 Blender Python，再由一個無介面的 Blender 實例執行、驗證並修補。網格只是那段程式的編譯產物。
部件有名稱。階層完整。關節是真的。你可以檢視、重新調整風格、做出可動關節並重新匯出，而不必重新生成整個物件。
有幾個限制值得先知道。託管的生成後端是閉源的，所以你無法在本機執行模型。開源儲存庫提供的是用戶端：一個 Flutter 網頁應用、一個 MCP 伺服器，以及一個 Blender 外掛。若你自行架設用戶端，請自備 LLM API 金鑰（OpenRouter、OpenAI、Anthropic 或 Gemini）。
開始使用
- 用 Google 或電子郵件帳號登入 Nova3D 網頁用戶端。
- 若你要自行執行開源用戶端，請在設定中新增供應商 API 金鑰。
- 輸入文字提示，或附上一張參考照片來引導空間邏輯。
- 生成後，在內建的 Three.js 檢視器中依名稱編輯任何部件。
- 匯出帶有具名階層與 PBR 貼圖的結構化 GLB。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 遊戲開發者：你拿到的是有真實名稱與樞軸的部件，所以資產不需清理就能放進 Unity 與 Unreal，前提是你能處理 GLB 檔案。
- 技術美術：已展開 UV 的部件被整理進乾淨的圖集，省去手動展開的苦工。有機雕塑生成後仍需要一輪修整。
- AI 代理開發者：MCP 伺服器把生成功能變成 Codex、Cursor 與 Claude Code 內的工具呼叫，所以代理能在對話中途產出 3D 資產。
任務
- 把照片變成可編輯的 3D 資產：附上一張圖片，Nova3D 會先推斷空間配置，再撰寫建構腳本。
- 重新調整單一元件風格：用簡單的話說出你要什麼，就只有那個部件改變，其餘維持對齊。
- 建構可動關節物件：程式碼會宣告關節軸與旋轉範圍，所以可動部件不需綁定骨架就能運作。
情境
- 原型製作遊戲道具：香蕉造型卡丁車或雷射槍幾分鐘就能在瀏覽器裡完成，而不是幾天。
- 產品配置器：一台可配置的機器，每個選項替換的是一個具名部件，而不是整個模型。
- 機器人與 AR 場景：階層完整的資產能通過真實製作流程，而不是崩解成一團。
主要功能
以程式碼為核心的生成流程
Nova3D 把提示或圖片送進一個撰寫 Blender Python 的 LLM，再由無介面的 Blender 執行、驗證並修補腳本。網格是編譯後的產物，不是真相來源。那這帶給你什麼？因為資產本身就是一段程式，它天生就可檢視、可程式化。
部件感知結構
每個資產回來時都帶有具名、可個別定址的部件。一台 232 個部件的卡丁車可以在檢視器中拆解、標記、逐一分析。重點就在這裡。這是它與 Meshy 或 Tripo 等擴散生成器的核心差異，那些工具取出的是單一融合網格，部件之間沒有界線。
4K PBR 貼圖
資產附有完整的 PBR 材質組，最高達 4K：反照率、法線、粗糙度、金屬度、環境遮蔽與高度。你也可以用提示重新調整風格，在不重建幾何的情況下把雷射槍或石化的蝸牛重新上色。
自動展開 UV
部件會被整理進乾淨、不重疊且紋素密度均勻的圖集，所以一送達就能上色，這代表你完全跳過典型 3D 製作流程中最繁瑣、最容易出錯的手動步驟之一。
由宣告關節免費得到的骨架綁定
建構程式碼會宣告每個關節的軸與可轉動幅度，所以可動部件不需任何人綁骨架就能動。卡丁車的輪子會轉，是因為資產早就知道自己輪軸在哪。不需要骨架。
給 AI 代理的 MCP 伺服器
nova3d-mcp 把流程變成 Codex、Cursor、VS Code、Visual Studio 與 Claude Code 內可呼叫的工具。一次工具呼叫就回傳一個結構化模型，讓代理能把生成 3D 資產當成更大任務的一部分。
可自行架設的開源用戶端
Flutter 網頁用戶端是開源的，能連上託管服務且不需本機後端。BYOK 金鑰會留在該瀏覽器設定檔中，並在登出時清除；除非你在建置時提供 PostHog 權杖，否則分析功能維持關閉。
優缺點
優點
- 部件保留名稱、階層與樞軸，所以編輯單一元件不必整個重新生成。
- 相較於融合網格的擴散生成器，輪廓控制更乾淨、特徵界線更銳利，這是專案自身比較的結果。
- UV 展開與 PBR 貼圖都會自動處理，省下一個緩慢的手動階段。
- 開源用戶端加上 MCP 伺服器，讓它能融入現有的代理與編輯器工作流程。
缺點
- 託管的生成後端是閉源的，所以你無法在自己的硬體上執行模型。
- 使用開源用戶端需要一組 LLM 供應商金鑰，這會多出一筆成本與一道設定步驟。
- 輸出品質仍取決於底層 LLM 對 Blender 腳本撰寫的掌握程度，所以奇怪的提示可能產出雜亂的幾何。
常見問題
它會生成結構化的 3D 資產，以 GLB 檔案呈現，並由 Blender Python 建構程式碼所打造。你得到的是具名部件、完整的階層、真實關節與 PBR 貼圖，而不是單一融合網格。
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Nova3D 替代方案
X Ray Interpreter
X-ray Interpreter · 圖片X Ray Interpreter 是一款以網頁為基礎的 AI 放射科工具，能把 X 光、電腦斷層、磁振造影、超音波與 PET 影像變成白話報告。你上傳一張掃描影像，片刻之間就得到初步的 X 光判讀結果，之後若有需要解釋的地方，還能繼續追問。它的定位是第二意見與學習輔助，而非醫療診斷。
Aieasypic
AIEasyPic · 圖片AIEasyPic 是一款 AI 圖片生成器，能在幾秒內把單純的文字提示變成完成的藝術作品。你也可以用自己照片訓練自訂模型、在現有圖片中替換臉部，並從文字建立短影片片段，全部都能在瀏覽器中完成。它適合想要快速視覺素材的休閒創作者，也適合想打造個人模型、又不想碰任何程式的業餘玩家。
Chargen
Chargen · 圖片Chargen 是一款 AI 角色生成器與世界觀建構工具，專為《龍與地下城》與其他桌上角色扮演遊戲打造。它能將一句構想變成手繪風格的肖像，在同一場工作階段中生出 NPC、怪物、地圖與遭遇，並把每隻生物的細節放在手邊。桌上角色扮演美術這部分靠一套名為 Gold 的點數系統運作，而文字生成器則對所有人保持免費。