Numa | AI for Dealerships
NumberAI, Inc. · 生產力 · 行銷
Numa 是為汽車經銷商打造的 AI 營運系統，結合語音助理、共用收件匣與即時 CSI 警示，讓服務團隊不再因為漏接電話而流失客戶。
關於 Numa | AI for Dealerships
What Is Numa
Numa 是一套專為汽車經銷商設計的 AI 平台，由總部位於加州奧克蘭的 NumberAI, Inc. 銷售。它把經銷商通常分開採購的三件事裝進同一個產品：接電話的語音助理、處理來電與簡訊的共用收件匣，以及即時監看客戶滿意度的監控層。
這是一個目標非常明確的汽車 AI 平台。它瞄準的問題，待過服務廠的人都懂：電話進來的速度永遠比接待能接起來的速度快，訊息一路堆積，而那位只想問車子修到哪的客戶，最後在滿意度調查裡給了一顆星。Numa 宣稱合作經銷商把平均回覆時間從 23 小時壓到 10 分鐘以內，每位顧問的維修單營收增加超過 35%。這些是廠商提供的數字，不是第三方稽核結果。
限制也確實存在。汽車經銷商 AI 這個市場擠滿了只做到「接起電話」的工具，Numa 的差異在於它會回到系統裡讀資料。它依賴你的 DMS 提供情境，整合不完整，產品能給的答案就打折。價格不公開，上線要幾週而不是一個下午。最合適的對象是北美地區、售後服務量大的品牌經銷商與多據點集團。
開始使用
- 在 numa.com 預約 Demo。業務會盤點你的據點、部門與電話線路，並確認要串接哪些系統。
- 接上 DMS 與預約排程系統。Numa 會讀取車輛資料、未結工單與實際空檔，讓助理依情境回答，而不是照腳本念。
- 將服務廠與銷售電話轉接進來。接待忙線或據點休息時由 AI 接手，每段對話都進到共用收件匣。
- 帶團隊熟悉收件匣與轉接規則，並在前幾週檢視對話逐字稿。多數據點兩到三週上線，大約 90 天後操作才會真正順手。
產品資訊
快速了解 Numa | AI for Dealerships 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 品牌經銷商的售後服務主管：一個畫面就看得到各通路的回覆時間、未結對話與高風險客戶，不必每天走去 BDC 櫃檯問進度。
- 每天處理 60 段以上對話的服務顧問：助理會先擬好回覆、調出工單紀錄、排好待追蹤事項，顧問少打字，多賣一點工項。
- 管理多個據點的集團主管：同一套收件匣規則、升級流程與報表適用到每個點，比較績效不用再開一份試算表。
任務
- 接住爆線與非營業時間的來電：接待滿線或打烊時由語音助理接聽，依實際空檔安排預約，並把結果寫回 DMS。
- 追回被拒絕的工項與沒賣掉的生意：機會助理會撈出客戶當初婉拒的建議項目，接著把後續追蹤做完，不讓這筆錢默默消失。
- 主動發送工單進度：客戶不用打三通電話問，平台會把最新狀態推出去，整段對話留在同一個討論串裡。
情境
- 週一早晨的語音信箱堆：週末累積的來電在第二杯咖啡之前就被接完、分類，並轉成預約。
- 客戶在等缺料零件：助理讀得到未結工單，能針對零件與承諾交車日給出明確答案，而這正是最容易變成負評的那通電話。
- 客戶人還坐在廠內，交易或維修卻開始出狀況：LiveCSI 會提早標記，讓主管還來得及走過去當面處理。
主要功能
具備 DMS 情境的語音 AI
這套 AI 電話助理即時連上經銷商的車業管理系統，在開口問好之前就知道來電者的車輛與未結工單。有了情境，它答得出具體問題，例如零件到了沒、車子哪天能好。它也能做 AI 預約排程，把車排進真正空著的時段，再把預約寫回 DMS，這一步多數電話機器人直接跳過。
經銷商智慧收件匣
每一通電話、每一則簡訊與網站留言，都依客戶歸到同一個討論串。團隊看得到最後回覆的是誰、客戶等了多久、這段對話歸哪個部門。Numa 稱它為經銷商智慧收件匣，實際效果是：同一個家庭問服務、也問購車，兩件事不再分別躺在兩支手機裡。
LiveCSI
LiveCSI 在客戶還沒離開現場時就量測調查風險。它為對話評分，標出正走向負評的那幾段，連同逐字稿轉給主管。重點是在調查寄出前就發現問題，因為被挽回的客戶，分數通常比從未抱怨的人更高。
服務顧問 AI
服務顧問 AI 站在人旁邊，而不是取代人。它會擬回覆、調出車輛歷史、建議下一步，可能是一通追蹤電話，也可能是一份核准請求。顧問可以照稿送出，也可以自己改，助理會持續盯著這條線，直到有人把它結掉。
熱點案件與機會助理
兩個助理專門處理平常會漏掉的錢。熱點案件助理盯住出狀況的交易與維修，把它們推回給主管，Numa 表示經手的案件約有七成被救回來。機會助理則從你的資料裡讀出被拒絕的工項與未售庫存，然後安排追蹤。
系統整合與行動存取
Numa 可串接 DMS、CRM 與排程系統，廠商表示涵蓋約九成的 DMS 市場。主管與顧問能用手機 App 接電話、回訊息，這在沒人坐在辦公桌前的廠區很實際。上線由 Numa 團隊協助，不是自己按一按就開通。
優缺點
優點
- 所有對話集中一處：電話、簡訊與網站留言共用同一份客戶資料，不會因為手機在誰手上而斷線。
- 回答帶著真實情境：DMS 與工單資料讓一句制式問候，變成針對這輛車的具體答覆。
- CSI 預警來得早：LiveCSI 在客戶還待在廠內時就示警，主管還有機會補救。
- 為售後服務而設計：預約排程、進度通知、被拒工項追蹤，這三件最吃掉顧問一天的事都有助理接手。
- 集團層級的能見度：多據點經營者能在各點套用同一套規則與報表，而不是九套各自為政的設定。
缺點
- 價格不公開：編預算之前得先跟業務談，規模小的據點可能很難說服自己接受報價。
- 高度依賴 DMS 資料：整合只做一半，或資料本身很亂，助理的答案就會變得含糊。
- 上線要兩到三週：這不是自己打開就能用的外掛，教育訓練的時間還要更長。
- 沒有公開 API：自建流程與內部工具無法直接呼叫 Numa，只能順著它的收件匣與報表做事。
常見問題
Numa 是為汽車經銷商設計的 AI 營運系統。它依車輛與工單情境接聽電話，把所有客戶對話收進同一個共用收件匣，並在滿意度調查寄出前標出風險。
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