Quick Recruit
Quick Recruit · 商業
Quick Recruit 是 AI 招募平台，把求職者追蹤系統、內建 CRM、AI 履歷篩選、職能測驗與外部面試官放在同一個工作區裡。
關於 Quick Recruit
What Is Quick Recruit
Quick Recruit 是一套 AI 招募軟體，服務同時開很多職缺、又不想為此訂閱五套工具的團隊。三個模組共用一個帳號：Q-Recruit 管流程，Q-Screen 管測驗，Q-Expert 管面談。
它要解決的是資料散落。一般招募人員要在 ATS、客戶名單表格、另一套測驗工具，以及塞滿信件往返面試的日曆之間來回切換。每次交接都掉一天，而等了四天沒消息的求職者，通常已經接下別家的 offer。
做法是把所有紀錄放在同一張檔案上。從 ATS 進來的求職者可以直接被推進測驗，再排進一場由外部專家主持的面談。代價是深度：流程特殊的團隊會覺得可調整的空間比企業級 ATS 少，而面試官網絡的價格沒有公開，得先詢價。
Getting Started
- 在官網建立帳號，試用不需要信用卡。
- 開一個職缺，設定流程各階段，接上你原本在用的職缺看板。
- 匯入求職者，或讓投遞自動進來，再跑 AI 履歷篩選把名單排序。
- 想在看履歷之外先篩能力，就把 Q-Screen 測驗掛到這個職缺上。
- 用排程工具約面談，面試官可以是自家團隊，也可以是 Q-Expert 的專家。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 人力仲介的招募顧問：CRM 把客戶聯絡人與求職者檔案放在同一處，不必再從一套工具複製筆記到另一套。
- 成長中公司的用人主管：拿到排好序的決選名單與結構化面談報告，不用自己讀三百份履歷。
- 一兩個人的 HR 團隊：自動篩選與外部面試官網絡，補上旺季根本排不進時間的工作。
任務
- 篩選大量投遞：AI 履歷篩選把最接近的人選排到最前面，Q-Screen 的批次邀請則能一次把幾百人送進職能測驗。
- 快速補上專業職缺：Q-Expert 會調到對應領域的面試官，公司內部沒人能判斷這位求職者時特別有用。
- 招募同時管理客戶關係：內建 CRM 處理客戶與商機，這正是單純的求職者追蹤系統漏掉的那一塊。
情境
- 同時服務多個客戶帳戶的派遣與仲介公司，每個帳戶需要獨立的流程與獨立的紀錄。
- 一季開出十五個職缺、團隊只有兩位招募人員的成長型公司。
- 校園徵才或大量招募活動，幾百人在同一天考同一份測驗，需要監考。
主要功能
會替名單排序的履歷篩選
它給的不是要你自己解讀的關鍵字分數，而是按這個職缺的契合度重新排列求職者，把最接近的人推到流程最前面。招募人員從決選名單開始看，不是從整個收件匣開始。特殊情況仍然要人看，尤其是轉職者，履歷上的職稱通常對不上職缺名稱。
ATS 與 CRM 共用同一張檔案
多數求職者追蹤系統到求職者為止。Quick Recruit 把職缺、求職者、客戶與潛在商機放在同一個平台上，這也是它能服務同時向客戶請款與交付人選的仲介。你可以看到某位求職者來自一個還欠你兩張帳單的帳戶，不必另外開分頁。
Q-Screen 的職能測驗
Q-Screen 提供按職務設計的 AI 適性測驗。你組好題目、送出邀請，系統替所有完成的人排名。需要確保公正的考試可以開啟視訊與音訊監考，批次邀請則讓大量名單一次處理完。成績留在求職者檔案上，面試小組在通話前就看得到。
Q-Expert 的隨選面試官
Q-Expert 提供技術與非技術領域的面試官，多數情況一天內就能排到。每場面談回來的是分段評分的結構化報告，不是一段心得。這是這裡最接近面試外包的設計，職缺開得出來、內部卻找不到能判斷的人時，它能把流程推下去。
具備自動解析的視訊面試
視訊面試在平台內進行，AI 會整理整場內容，並標出值得再看一次的時間點。晚加入的用人主管讀摘要就能跟上，不必重看四十五分鐘的錄影。這些標記是提示，不是判決。
QRAA 報表助理
QRAA 用自然語言回答關於自家招募資料的問題，並產出高層要看的報表。執行長想知道某個職缺為什麼開了六週，直接問就有答案，不用請招募人員臨時做一份表格。
自動化的面談排程
排程工具會依所有參與者的日曆提出時段、寄出邀請，並把預約同步回去。從決選名單到確認面談之間那串四封信的往返，就此消失。
優缺點
優點
- 一個帳號涵蓋找人、篩選、測驗與面談，招募人員需要切換的工具數量因此下降。
- CRM 這一層讓它對人力仲介真的可用，不只服務企業內部團隊。
- 監考測驗與外部面試官能吸收大量案件，不必增加正職人力。
- 結構化面談報告讓用人主管有一致的比較基準。
缺點
- 價格不公開，光看官網無法編預算，一定要經過業務洽談。
- 深度客製不如企業級 ATS，簽核流程不照標準走時會卡住。
- AI 的排序反映你給的職缺描述，描述寫得含糊，決選名單也跟著含糊。
- 沒有公開的 API 文件，想把平台接進自家系統的團隊會受阻。
常見問題
它處理招募的整段流程：刊登職缺、追蹤求職者、用 AI 篩履歷、測驗職能，以及安排與自家團隊或外部專家的面談。
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