Scribble Diffusion AI
Replicate · 圖片
Scribble Diffusion 是 Replicate 推出的開源草圖轉圖片工具。你在畫布上塗幾筆、寫下描述，ControlNet 就會把圖畫出來。官方網站已經關閉，現在得自己架設。
關於 Scribble Diffusion AI
About
Scribble Diffusion 是什麼
Scribble Diffusion 是一個很小的網頁應用程式：一塊畫布、一個輸入框、一顆按鈕。Replicate 在 2023 年 2 月把它做出來，示範 ControlNet 拿到手繪線條之後能變出什麼，隨後以 MIT 授權公開程式碼。它不是設計軟體，也不是訂閱制平台。許多 AI 繪圖工具清單會收錄它，原因很簡單：它只做一件事，而且做得不錯。
它解決的是構圖問題。文字提示很難講清楚東西該擺哪裡。想要左邊一座燈塔、右邊一艘船，用文字描述大概要試十次。自己畫，五秒鐘就搞定，模型會照著你的線條走。畫布上用不同顏色區分不同物件，樹就不會糊進天空裡。
麻煩的地方在可用性。scribblediffusion.com 已經不再提供這個應用程式，2026 年底網域會轉到一個毫不相干的網站，線上版等於消失了。GitHub 上的專案還在，沒有被歸檔，大約三千顆星，最後的提交停在 2025 年 8 月。想跑起來需要 Node.js 和 Replicate 的 API 權杖，每張圖會從你的 Replicate 帳戶扣款，約 0.057 美元。
所以這一頁介紹的是一套你自己架設的軟體，不是點開就能用的網站。開始之前，這個差別值得先弄清楚。
如何開始
- 從 GitHub 複製專案，安裝 Node.js 18 或更新版本。
- 註冊 Replicate 帳號，複製 API 權杖，存進 .env.local 檔案，欄位名稱為 REPLICATE_API_TOKEN。
- 執行 npm install，再執行 npm run dev，用瀏覽器打開 localhost:3000。
- 在畫布上畫個大概的形狀，輸入包含主體與風格的描述，按下 Go。
- 下載你喜歡的 PNG。每次按下去結果都不一樣，所以多產幾張再判斷提示寫得好不好。
如果電腦裡已經有 Node，整個設定大概十分鐘。第一張圖會慢，因為模型要從冷啟動開始。之後就恢復正常節奏。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 正在抓場景大樣的插畫工作者：先把構圖定下來，再花時間處理細節。成品最後還是會進到真正的繪圖軟體裡修。
- 想測試 ControlNet 的開發者：程式碼不長、讀得懂、又是 MIT 授權，很適合當成草圖轉圖片功能的參考實作。
- 帶工作坊的老師：一塊畫布加一顆按鈕，對整間初學者教室都好解釋，前提是上課前先把環境架好。
- 不會畫畫的編劇與桌遊主持人：幾個方塊加火柴人就能生出可用的場景，只要你接受筆觸鬆散、帶繪畫感的成品。
任務
- 定下主視覺的構圖：先畫出元素位置，再反覆調整提示，直到光線和氣氛接近你腦中的畫面。
- 快速產出概念變體：每次算圖都不一樣，按十次就有十個方向，起點都是同一張草圖。
- 做草圖轉圖片的產品原型：把專案 fork 下來、換掉模型，就有一個畫布已經接好的前端。
- 向非技術背景的人解釋擴散模型：輸入和輸出就擺在一起，一分鐘就能講明白。
情境
- 週日下午純粹畫想法：不用註冊、不用另外買點數，介面也沒什麼好學的。
- 討論版面配置的設計評稿會議：一張隨手塗的圖，比三段文字描述更快結束爭論。
- 生成式 AI 的課堂示範：在自己機器上跑，不會出現意外帳單，也不用幫學生開帳號。
主要功能
用顏色分開物件的畫布
整塊畫布就是全部的介面。你可以用滑鼠、觸控板或觸控筆畫，畫錯了就擦掉，想重來就清空。一個物件用一種顏色，等於告訴模型哪裡是一個東西的結尾、哪裡是另一個東西的開頭。只靠文字提示常常糊成一團，這個小技巧能解決大半問題。
用提示決定材質與光線
草圖決定幾何形狀，提示決定成品長什麼樣子。同樣一間房子的輪廓，可以變成水彩小屋、清水模碉堡的照片，或霓虹閃爍的賽博龐克街區，全看你在框裡寫了什麼。提示寫得細有差：講清楚光線、媒材和氣氛，比堆一堆形容品質的詞有效。
底層是 ControlNet Scribble
應用程式會呼叫 Replicate 上的 ControlNet scribble 模型，它把你的線條當成結構指引，而不是僅供參考。所以成品會保留你畫的比例。也所以草圖隨便畫，結果就隨便：模型忠實呈現你畫的東西，包括畫壞的地方。
開源程式碼
專案公開、MIT 授權，一個晚上讀得完。Next.js 負責前端和 API 路由，Tailwind 負責樣式，Replicate 負責算圖。你可以精簡、改外觀，或把畫布搬進更大的產品裡，不必問任何人。
用自己的權杖在地端執行
把應用程式跑在自己的電腦或伺服器上，草圖不會經過第三方的儀表板，花費也由你控制。權杖放在環境變數檔案裡，用量上限可以在 Replicate 那邊設。對團隊來說，這通常就是「能示範」和「真的敢上線」之間的差別。
立即看到不同版本
即使草圖和提示完全一樣，每次算出來的圖都不同。這種隨機性正是重點。你一次產一批，挑出光線對的那張，再從那裡微調提示。操作起來更像在導演，而不是在畫畫，回饋速度也快到足以讓人專注。
優缺點
優點
- 構圖控制力是文字提示做不到的，省下十幾次在版面安排上白跑的算圖。
- 程式碼免費，費用按張計算，大約 0.057 美元，沒有月費訂閱。
- MIT 授權讓它成為商業草圖轉圖片功能的實際起點。
- 安裝流程短：複製專案、貼上權杖、跑一行指令，應用程式就在 localhost 上跑起來。
缺點
- 官方線上版已經沒了，不裝 Node.js、不付 Replicate 帳號的錢，就沒辦法試用。
- 輸出是單張平面圖片，沒有圖層、沒有復原紀錄、也不能存專案，每次輸出都是新檔案。
- 對草圖的忠誠是兩面刃。線條隨便，成品就隨便，要修只能重畫，不能編修。
- 沒有內建放大功能，成品要列印或做大圖輸出前，通常還得過一手其他工具。
常見問題
程式碼還在，網站不在了。GitHub 專案仍公開、未被歸檔，但網域現在會轉到不相干的網站，免費線上版已經連不上。你仍然可以用自己的 Replicate 權杖在本機執行。
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