Sense Talent Engagement Platform

Sense Talent Engagement Platform

Sense · 商業

Sense 是結合簡訊、WhatsApp、電子郵件與即時聊天的人才互動平台,搭配聊天機器人與 AI 招募助手,協助企業接觸、篩選候選人並安排面試。

Sense Talent Engagement Platform 的介面預覽

關於 Sense Talent Engagement Platform

About

Sense 是什麼

Sense 是為大量招募的團隊設計的招募軟體。人力派遣公司、醫療體系、物流業者與連鎖零售都靠它讓對話在職缺上線後繼續走下去。它與企業原有的 ATS 並行運作,不取代 ATS,接手招募人員沒時間處理的工作:後續簡訊、篩選問題、面試提醒、候選人回溫活動。

核心邏輯很簡單。候選人會冷掉,通常是因為沒有人回覆。Sense 把回覆自動化,一位招募人員因此能同時照顧兩百個對話,而不是二十個。官方表示客戶超過一千家,並估算平台每年支援超過八百萬次到職。

限制和功能一樣值得看清楚。Sense 是企業級軟體,沒有自助註冊,也沒有公開價目表。你得先預約示範、跑一次需求訪談,然後才會收到報價。只有一位招募人員的公司,很難說服自己承擔導入工作量與合約規模。

開始使用

  1. 在 Sense 官網預約示範,並與業務團隊確認招募量、現有 ATS 與使用的溝通管道。
  2. 串接 ATS,讓職缺、候選人與面試階段雙向同步。
  3. 匯入既有人才庫,再讓清理工具標出重複資料與失效紀錄。
  4. 在流程編輯器建立第一條旅程:歡迎簡訊、一題篩選問題、一組提醒訊息。
  5. 用官方網站的常見問題頁與開放職缺訓練聊天機器人,先對小部分候選人測試,再正式上線。

產品資訊

快速了解 Sense Talent Engagement Platform 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案Custom quote on an annual contract
平台Web app, iOS app, Android app, ATS integrations
開發者Sense
類別商業
發布日期Jan 2016
最近更新Oct 2026
網站訪問量555.8K
網站全球排名72.4K
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 派遣與約聘招募人員:平台能撐住對數百位候選人的反覆聯繫,前提是公司已經在用 ATS。
  • 醫療、物流、零售業的招募團隊:履歷量大的情境,正是自動化回本的地方。
  • 招募營運專員:旅程、送達報表與人才庫清理,提供可以量化調整的依據。
  • 多據點企業的用人主管:自動排面試與班表提醒,省掉門市與招募端之間的來回電話。

任務

  • 讓沉睡的人才庫動起來:人才 CRM 把舊履歷拉回簡訊與 WhatsApp 活動,而不是繼續埋在 ATS 裡。
  • 在人工作業前先篩一輪:招募聊天機器人問排除性問題、收集可上班時段,把合格人選往前推。
  • 不用電話往返也能排面試:候選人在聊天機器人或簡訊連結裡挑時段,團體面試也在同一條流程協調。
  • 從錄取到報到之間維持熱度:自動關懷訊息降低放鳥風險,對高流動率的職缺影響特別明顯。

情境

  • 四十八小時內補齊臨時班表:大量簡訊同時觸及所有已同意接收的候選人,回覆集中到同一個收件匣,由值班招募人員接手。
  • 季節性招募高峰:連鎖零售可為五百個檔期職缺建立一條旅程,隔年用同一批範本重跑。
  • 跨時區多點招募:AI 招募助手凌晨兩點照樣回覆,其他地區的候選人不必等到上班時間才有消息。

主要功能

AI 招募助手

Sense 讓 AI 代理透過電話、簡訊、電子郵件與聊天全天候與候選人對話。它們回答常見問題、確認意願,並把複雜對話交給真人處理。目的不是取代招募人員,而是確保沒有人為了第一封回覆等上兩天。

候選人簡訊與 WhatsApp 溝通

大量發送、一對一對話與 WhatsApp 活動共用一個收件匣,手機應用程式也能直接回覆。招募人員用公司門號發送,看得到送達狀態,對話紀錄跟著候選人檔案走。合規設定會處理退訂與靜音時段。

招募聊天機器人與職缺媒合

招募聊天機器人進駐招募網站與活動頁。它詢問地點、偏好班別與證照,再把答案對應到開放職缺,直接導向快速應徵流程。答案來自企業自己上傳的內容,機器人不會講出你沒說過的話。

人才 CRM 與資料清理

每位候選人在人才 CRM 裡都是一筆紀錄,帶標籤、來源、對話歷史與互動分數。資料清理會找出重複項與打不通的號碼。接著旅程對你設定的分眾跑培養序列,舊履歷就是這樣變成這一季的儲備人力。

面試安排與團體面試協調

排程自動化會讀招募人員的可見時段與候選人的偏好,直接敲定時間,不必來回寄信。團體面試會一次檢查所有面試官的行事曆。提醒走簡訊,對時薪職缺尤其關鍵,因為那類候選人很少開電子郵件。

招募網站、推薦與數據分析

用 Sense 建立的招募網站,跟同一套聊天機器人與應徵流程串在一起。推薦追蹤看得出哪些員工帶來待得久的人。數據分析涵蓋回覆率、篩選所需時間與各管道表現,候選人簡訊的預算因此能用數字說明,而不是靠感覺。

優缺點

優點

  • 簡訊、WhatsApp、電子郵件與聊天共用一個收件匣,招募人員不必在四個瀏覽器分頁之間跳。
  • AI 招募助手在夜間與週末照常工作,面對跨時區候選人時差距明顯。
  • 資料清理加上培養旅程,不追加廣告預算也能把沉睡履歷變成有效儲備。
  • 與主流 ATS 的深度整合讓紀錄保持同步,沒有人需要手動重複輸入。
  • 報表把互動與到職連在一起,續約時招募營運端有憑據可談。

缺點

  • 沒有公開價格,也沒有免費方案。不談業務就無法估算成本,而且年度合約是常態。
  • 導入成效取決於 ATS 資料乾淨程度。紀錄一亂,前置清理就要花好幾週,活動才開始有表現。
  • 聊天機器人只會你餵給它的內容。常見問題寫得單薄,回答就會含糊,候選人一聽就知道。
  • 編制小的團隊會覺得功能過剩,每人成本也不容易吞下去。

常見問題

Sense 負責候選人在簡訊、WhatsApp、電子郵件、聊天與語音上的溝通,並把這些管道周邊的後續追蹤自動化。它與 ATS 併行,避免大量招募卡在沒人回覆的訊息上。