Stepsize AI

Stepsize AI

Stepsize (acquired by ClickUp) · 生產力 · 行銷

Stepsize AI 把 Jira 看板與 Linear 團隊的資料整理成每週產品開發報告,並用 AI 評述進度、短衝主題與交付風險。

Stepsize AI 的介面預覽

關於 Stepsize AI

About

什麼是 Stepsize AI

Stepsize AI 是給軟體團隊用的 AI 報告工具。它接上一個 Jira 看板或 Linear 團隊,讀取票據與狀態變化,再寫出一份每週更新,讓工程主管不必手動重做試算表就能往上呈報。

產品出自英國公司 Stepsize,該公司在 2024 年初被 ClickUp 收購。Stepsize AI 仍以獨立付費服務運作,不在 ClickUp 的工作空間裡。這一點在跟專案管理套裝比較時很重要:它是一層報告工具,不是規劃工作的地方。

輸出是一份儀表板,裡面有圖表、白話說明,以及每個數字背後票據的連結。一份報告只涵蓋一個看板或一個團隊,五個小組的公司就要買五份訂閱。報告也吃追蹤系統的整理程度。票據放錯欄位,或沒人更新狀態,AI 就沒什麼材料可用,摘要也只會委婉帶過。

開始使用

  1. 用公司信箱登入 ai.stepsize.com,連接一個 Jira Cloud 看板或 Linear 團隊。
  2. 挑選要出現在報告裡的專案、頻道與程式碼儲存庫,讓機密工作留在每週摘要之外。
  3. 產生第一份報告,讀一遍每張圖表旁的 AI 產生評述,再點開來源票據核對說法。
  4. 設定每週寄送時間,邀請需要這份報告的主管與利害關係人。

產品資訊

快速了解 Stepsize AI 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$29/mo per Jira board or Linear team
平台Web app; Jira Cloud and Linear integrations
開發者Stepsize (acquired by ClickUp)
類別生產力 · 行銷
發布日期Nov 2023
最近更新Jun 2025
網站訪問量4K
網站全球排名4.3M
API 提供狀態否

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 工程主管:每週拿到附圖表與文字脈絡的狀態報告,省下週五在 Jira 裡逐項追問的時間。轉寄之前,還是要點開來源票據確認。
  • 工程部門主管與技術長:固定報告讓多個團隊的短衝報告統一格式,代價是每個看板或團隊各自算一份 29 美元訂閱。
  • 產品經理:產品開發報告看得出什麼做完了、什麼卡住了,Epic 結構則提供主題,讀起來接近版本回顧,而不是票據清單。
  • 敏捷教練與交付負責人:交付風險偵測會在短衝檢視變成檢討大會之前,先標出動不了的項目,前提是團隊有在維護狀態。

任務

  • 寫每週狀態報告:工具依追蹤系統活動起草敘事,你負責修名字、語氣與 AI 讀錯的地方。
  • 準備短衝檢視:短衝報告整理已完成的工作與未結項目,並附上每張票據的連結。
  • 發現快要延誤的專案:交付風險偵測把警訊集中起來,再給出可執行的下一步,由主管自行判斷。
  • 同時回報多個小組:每個看板一份儀表板,工程指標就能互相比較,不必把五份匯出檔併成一張總表。

情境

  • 週一的主管會議:報告在會前送到,討論就從決策開始,而不是先輪一圈報告進度。
  • 跨時區的遠端團隊:書面週報取代另一場電話會議,每句結論都附連結,想追細節的人自己點。
  • 待辦清單一團亂的團隊:第一份報告會顯示追蹤紀律破在哪裡,這在爭取整理時間時很好用。

主要功能

用追蹤系統資料生成每週報告

Stepsize AI 讀取已連接的 Jira 看板或 Linear 團隊活動,每週組出一份報告。Jira 報告與 Linear 報告共用同一版型,同時用兩套工具的主管只需讀一種格式。每個段落都連回支撐它的票據,寄送節奏設定一次就好。

針對工程指標的 AI 產生評述

圖表本身不會說明速度為何下滑,或專案為何停住。AI 會在數字旁寫一段短文,點出短衝主題、已完成的工作與範圍變動。這段評述是主管自己解讀的起點,不能取代判斷。

從 Epic 結構看專案

工具用你的 Epic 把散落的任務歸成主題,再分別回報專案與團隊層級的進度。產品開發報告與純粹的票據計數,差別就在這裡。Epic 寫得含糊或根本沒在用,分組效果就會變差。

交付風險偵測

Stepsize AI 會抓出追蹤系統裡的風險,並為每一項附上實務建議。一堆被封鎖的票據、完全沒有完成項目的短衝、終止日期一改再改的專案,都算警訊。要處理哪一項由你決定,報告則留下標記紀錄。

短衝主題與目標追蹤

報告依實際有動靜的票據,列出這次短衝真正進行的主題,再跟原先宣示的目標對照。短衝目標寫得空洞的團隊,會在這裡看到一面誠實的鏡子。當有人問「這週到底做了什麼」,而答案只能有一段話時,這份整理也派得上用場。

資料範圍控制

你可以決定哪些頻道、專案與儲存庫要餵進報告。對接客戶案的代理商,或內部專案敏感的公司,這項控制很關鍵。縮小範圍也會讓評述更準,因為 AI 只需關注較少票據。

安全性與資料處理

Stepsize 表示客戶資料不會用來訓練大型語言模型,服務在儲存與傳輸時都採 AES-256 加密。報告留在帳號內,只分享給你邀請的人。受監管產業的團隊,連接看板前仍應先讀資訊安全指南。

優缺點

優點

  • 直接從追蹤系統生出可讀的每週狀態報告,不必手動拼圖表。
  • AI 評述用白話解釋數字變動,並連回來源票據。
  • 交付風險偵測把模糊的擔心變成一份可處理的清單。
  • 資料範圍控制能把客戶專案或敏感儲存庫排除在報告之外。
  • 第一份報告免費,所有方案都含兩週試用,可以用真實看板先試。

缺點

  • 每個 Jira 看板或 Linear 團隊每月 29 美元,組織裡小組一多,費用上升很快。
  • 只支援 Jira Cloud 與 Linear,用 Azure DevOps、Asana 或 GitHub Issues 的團隊無法使用。
  • 報告品質取決於追蹤紀律,狀態久未更新的待辦清單會產出薄弱甚至誤導的摘要。
  • 沒有公開 API,也沒有手機應用程式,自動化與外出查看都受限。

常見問題

它用 Jira 或 Linear 的活動生成每週報告。每份報告結合圖表、AI 撰寫的評述、專案觀察與交付風險,並附上原始票據的連結。