SwiftVideoSR
Hangzhou JupiterShot Technology Co., Ltd. · 影片
SwiftVideoSR 是一款 Mac 應用程式,用 80 多個本機 AI 模型把影像與影片放大並修復到 4 倍,在 Apple M 系列晶片上執行。

關於 SwiftVideoSR
What Is SwiftVideoSR
SwiftVideoSR 是專為 macOS 打造的影片超解析度應用程式,由 Hangzhou JupiterShot Technology 開發。它把低解析度或已劣化的素材重建為原始尺寸的 2 倍、3 倍或 4 倍:540p 與 720p 的影片可以拉到 4K,4K 素材則能往 8K 推進。同一套引擎也處理靜態影像,你不必再另外找一個照片放大工具。
賣點不只是畫質,還有速度。每個模型都在你自己的機器上執行,Mac 影片修復全程不離開本機:檔案不會離開 Mac,也沒有上傳佇列要等。在配備 24GB 記憶體的 Mac mini M4 Pro 上,JupiterShot 實測把 1080p 影片升到 4K 時達到每秒 29.23 格,幾乎是即時處理。較舊的 Mac mini M1 配 16GB 記憶體,同一件事仍有每秒 9.05 格,所以 M4 之前出廠的機器照樣跑得動。
限制也很明確。這款工具只能在 Mac 上跑,而且需要 Apple M 系列晶片,用 Windows 或 Intel Mac 的人就沒辦法。應用程式可免費下載,但匯出結果要訂閱,加上開發商從 2025 年才開始出貨,資歷比其他長年經營的桌上型套裝軟體短得多。
Getting Started
- 在搭載 M 系列晶片、macOS 15.0 或以上的 Mac 上,從 Mac App Store 下載 SwiftVideoSR
- 開啟應用程式,選擇任務類型:單張影像、單段影片、影像批次或影片批次
- 在左側邊欄挑一個修復模型,在右側調整參數,並用預覽視窗比對修復前後
- 先啟用一週、兩週或一個月的免費試用解鎖匯出,之後再訂閱繼續使用
- 設定輸出解析度,按「匯出」把放大後的檔案寫到磁碟
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 自媒體創作者:想把歷年累積的 540p、720p、1080p 上傳內容批次修復成 4K 再重新發布,並且手上已經有 Mac 的人
- 動畫內容編輯:處理動畫與卡通素材的工作者,這款工具用另外訓練的模型對應這類內容,與寫實影片的模型分開
- 影視檔案修復者:修復老片與老劇的使用者,開發商的 Movie & TV Shows 模型針對劣化畫格裡的細節還原
- 沒有雲端資源的 Mac 使用者:因為素材涉及隱私,或因為頻寬有限,而需要在本機處理的人
任務
- 批次升頻整個影片庫:把一整個資料夾的影片排進佇列一次匯出,這種影片批次升頻不必在瀏覽器工具裡一個檔案一個檔案處理
- 放大靜態影像:用同一個應用程式處理照片與截圖,最高 4 倍,影像尺寸沒有固定上限
- 修復模糊或壓縮過的影片:調整霧度與鏡頭模糊等數值,把偏軟或有方塊感的畫面細節救回來
- 把 4K 素材推向 8K:繼續升頻超高畫質影片,這種 4K 升 8K 是多數便宜的網頁升頻工具辦不到的
- 清理舊的家庭或檔案影片:在本機修復劣化素材,不必送到第三方伺服器
情境
- 一位 YouTuber 翻出 720p 的舊片庫,重新以 4K 發布來替頻道加點新鮮感
- 一位編輯為了重製老動畫影集,需要逐格還原細節,又不想申請雲端帳號
- 一位攝影師在列印前把一批低解析度照片放大
- 一位網速偏慢的玩家想修復素材,又不願意把好幾 GB 上傳到網頁服務
- 一位 Mac mini M1 使用者先測試修復工作在較慢的機器上是否可行,再決定要不要跑長時間的匯出
主要功能
影像與影片的 4 倍超解析度
SwiftVideoSR 同時是 AI 影片升頻工具,也是 AI 影像放大工具,在一個應用程式裡把內容放大到原始、2 倍、3 倍或 4 倍。等於一次購買同時涵蓋照片與影片的放大,不必買兩套工具。影像端只要用區塊修復就沒有尺寸上限,影片輸出則取決於你的編碼器能處理多大。
80 多個本機修復模型
應用程式內建 80 多個由開發商從零訓練的模型,依內容類型分組,你可以照素材挑模型,而不是賭一個通用模型什麼都能處理。動畫與寫實風格各有獨立的模型家族,另外還有專門對應電影電視劇、清晰影像與清晰影片的組合。挑對模型,比在那裡來回拉滑桿更有用。
即時預覽與分割畫面比對
調整參數時,預覽視窗會即時顯示修復結果,還有一條分隔線可以拖過畫面,把原始與輸出並排比較。影片的部分,時間範圍選擇器讓你拖動兩端圈出一段,再移動到任何一格。參數調整從憑感覺猜,變成用眼睛判斷。
影像與影片的批次修復
你可以把一整個資料夾的影像或影片排進佇列,一次跑完匯出,這就是修整個舊片庫與修單一檔案的差別。自媒體創作者是這裡的主要對象,因為實務上要處理的是幾百支舊影片,不是一段而已。
完全離線、本機處理
這裡的本機影片修復是字面上的意思:每個模型都在 Mac 的 GPU 與 CPU 上跑,你的影像與影片永遠不會上傳到伺服器。私密素材維持私密,也省掉雲端佇列的等待。應用程式還能離線運作一週,期間累計可匯出 100 張影像或 100 段影片,在 Mac App Store 暫時連不上時特別有用。
動畫與寫實風格兼顧
模型庫依風格劃分,所以它同時是動畫影片升頻工具,能處理卡通與手繪畫面,另外還有專為真實世界影片調校的模型。動畫升頻在只針對攝影內容打造的工具有時會出問題,這也是這個獨立路線真正重要的原因。
生成式影像增強
除了傳統的超解析度,應用程式還內建生成式增強模式,用 flow matching 模型替影像補上細節。開發商自己也說,這個模式目前對清晰影像效果好,對模糊影像還需要改進,所以把它當成附加功能,別當成能救回嚴重劣化照片的萬靈丹。
優缺點
優點
- 在 M4 Pro 上把 1080p 升到 4K 幾乎即時,較舊的 M1 機器也還有每秒約 9 格
- 本機處理讓私密素材不進任何伺服器,也省去雲端上傳佇列
- 一款應用程式同時涵蓋影像與影片放大,包含批次作業與動畫專用模型
- 每年 72 美元,比貴上好幾倍的雲端與桌上型替代方案便宜
- 免費下載就能匯入素材、預覽結果,之後再決定要不要付費
缺點
- 只能在 Mac 上跑,且限定 Apple M 系列晶片,Windows 與 Intel Mac 使用者無法使用
- 匯出功能綁在訂閱之後,等於付費後應用程式才真正有用
- 生成式增強模式在模糊影像上表現不穩,開發商自己也承認
- 產品 2025 年才推出,可以參考的長期紀錄不多
常見問題
SwiftVideoSR 是 Hangzhou JupiterShot Technology 推出的 macOS 應用程式,用在你自己的 Mac 上執行的 AI 模型,把影像與影片放大並修復到 2 倍、3 倍或 4 倍。它針對劣化或低解析度的素材,例如 540p 與 720p 的影片,最高可把影片升到 8K。
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