Transvribe

Transvribe

Zahid Mahmood (zaarheed) · 影片 · 生產力

Transvribe 是一款 AI 工具,讓人針對任何 YouTube 影片提問,並依逐字稿回答。服務目前已停止運作。

Transvribe 的介面預覽

關於 Transvribe

About

Transvribe 是什麼

Transvribe 是一個網頁應用程式,把 YouTube 影片變成可以被追問的東西。貼上連結後,工具抓取逐字稿,切成段落,再把每個段落存成 AI 嵌入向量,之後就能找出和你輸入內容相符的片段。接著你用平常的講話方式提問,得到的答案由這些片段拼組而成。

它想解決的麻煩是真的。兩小時的課程或播客裡,真正有用的可能只有幾分鐘,而拖著時間軸去翻找,一個下午就沒了。在 YouTube 逐字稿裡做關鍵字搜尋,只有當正確的字眼真的出現在字幕裡才有效。用嵌入向量做語意搜尋,即使講法不同也能找到那個概念。

問題在於整套做法都壓在 YouTube 內部的字幕介面上,而 YouTube 既沒有公開,也不支援這個介面。2025 年 11 月,它開始要求綁定 IP 位址與瀏覽器指紋的 session token,作者於是關掉網站,把程式碼留在 GitHub。今天打開 transvribe.com 的人只會看到一段說明。這項逐字稿搜尋服務已經成為影片問答工具的歷史,不是可以註冊使用的產品。

開始使用

  1. 這是網站還在運作時的流程:把 YouTube 連結貼進首頁的輸入框,或從下方挑一支熱門影片。
  2. 等影片載入。應用程式讀取字幕,把文字切成區塊,建立讓逐字稿搜尋成立的嵌入向量索引。
  3. 輸入關於內容的問題。「講者對價格說了什麼?」和「他在哪裡解釋安裝?」都能問,答案會以對話訊息的形式出現,背後帶著相關片段。
  4. 繼續追問。後續問題會沿用前一次問答當作上下文,所以可以深入某一節,不必重新開頭。
  5. 影片太長、免費訊息用完時,應用程式會要求你提供自己的 OpenAI 金鑰,或買一張單日 Pro 通行證。

產品資訊

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免費方案否
付費方案$0.99/day
平台Web
開發者Zahid Mahmood (zaarheed)
類別影片 · 生產力
發布日期Feb 2023
最近更新Nov 2025
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 看錄影課程的學生:一學期的兩小時影片變成按主題查詢,而不是按時間軸翻找。前提是影片本身有字幕,而且免費提問額度很少。
  • 找引述的研究者與寫作者:針對某個說法直接發問,比翻一遍逐字稿檔案更快找到段落。複製下來的答案仍要對照影片確認。
  • 想不起某個細節的播客與訪談聽眾:一個問題就能定位到那一段,不必重聽。節目越長,這工具越有用。
  • 研究這份程式碼的開發者:這個 repo 是 Next.js 加 LangChain 對逐字稿做語意搜尋的可用範例。請把它當成參考專案,而不是持續維護的產品。

任務

  • 看片前先確認影片有沒有談到某個主題:一個問題就給出是或否加上證據,做背景調查時能省下整段觀看時間。
  • 從演講裡抓出一個定義或數字:答案引用逐字稿,而不是憑記憶改寫。
  • 用課程播放清單準備考試:問題是一支影片一支影片地問,每堂課各自保有對話與索引。
  • 自己做一套影片問答工具:程式碼從頭到尾示範切段、嵌入、檢索與對話迴圈,逐字稿來源可以換成你自己的流程。

情境

  • 研究一個小眾題目,而唯一的資料來源是研討會演講:語意搜尋能找到關鍵的那一分鐘,即使講者從沒用過你的關鍵字。
  • 在討論串裡回覆論點並附上時間點:逐字稿頁面讓你跳到確切位置,引用得正確。
  • 評估影片問答作為產品構想:在本機跑開源版本,是看清逐字稿檢索會在哪裡失靈的老實辦法。

主要功能

對任何 YouTube 影片提問

核心流程很短。貼上連結,等一下,然後用平常的話提問。不需要學關鍵字語法,也不必先自己掃一遍逐字稿。答案以對話訊息回傳,一次使用讀起來就像在聊那支影片。

用 AI 嵌入向量做逐字稿搜尋

Transvribe 不靠字面比對,而是把逐字稿轉成向量嵌入,再按語意搜尋。所以「怎麼把價錢壓下來」可以找到講者幾分鐘後說「降低成本」的那一段。同一份逐字稿做關鍵字搜尋就會漏掉。

帶上下文的追問

每個新問題都帶著前一次問答,代名詞和簡稱仍然說得通。你可以先問某個詞是什麼意思,再要一個例子,然後問這在你的情況是否適用,不必每次重新解釋主題。

熱門影片省掉前置作業

首頁列出其他人已經處理過、索引也留著的影片。點開就跳過等待,直接進到對話。這只是個小設計,卻讓工具不只用來處理你帶來的連結,也能拿來亂逛。

播放清單處理

播放清單網址會被辨識出來,拆成一支支影片,而不是當成一份超長逐字稿。這對課程系列和研討會議程很重要,因為有用的答案常常在九支裡的第四支。每一段仍可單獨提問。

MIT 授權的開源程式庫

repo 是公開的,用 Next.js 寫成,搭配 LangChain、Postgres 與 HNSWLib 負責向量索引,嵌入與回答都走 OpenAI。付款經由 Stripe。任何人都能 fork、改接別的字幕來源,或讀它來了解逐字稿檢索是怎麼拼起來的。

優缺點

優點

  • 答案會引用逐字稿,而不是自己生成內容,一次問答因此可以回頭核對。
  • 記不得確切講法時,語意比對比影片內的關鍵字搜尋更管用。
  • 追問保留上下文,一次流程可以處理一整段論證,不只是單次查詢。
  • MIT 授權的程式碼是一份精簡的逐字稿檢索範例,切段、嵌入、儲存與對話都看得見。
  • 網站還在運作時,測試影片不必安裝任何東西,也不用註冊帳號。

缺點

  • 代管服務已經關閉。現在想找一個能用的影片問答網站,只能自己跑程式碼或另找替代品。
  • 它依賴 YouTube 未公開的介面,YouTube 一改驗證方式就壞了。任何 fork 都面對同樣的脆弱。
  • 免費提問有上限,要繼續用就得提供自己的 OpenAI 金鑰,或花 0.99 美元買一日通行證。
  • 答案與逐字稿都不能匯出,也沒有批次處理整個頻道的方法。

常見問題

不能。代管網站自 2025 年底起離線,transvribe.com 現在只剩一段說明。YouTube 把字幕介面改成需要依瀏覽器與 IP 綁定的 session token,作者判斷繞路不夠可靠,無法繼續營運。