Trellis

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Trellis AI · 程式設計 · 其他

Trellis 是專為專科醫療機構設計的 AI 代理平台。它讀取傳真、PDF 與掃描表單,接著在電子病歷中完成事前授權、申覆與給付資格查核。

Trellis 的介面預覽

關於 Trellis

About

Trellis 是什麼

Trellis 是一家從史丹佛 AI 實驗室分拆出來的醫療 AI 公司,背後有 YC、General Catalyst 與 Telesoft Partners 支持。旗下的醫療 AI 代理接手從轉診到第一次治療之間的所有行政工作:文件進件、給付資格查核、事前授權與申覆。

它要解決的是紙張量。一個專科案件往往累積數百頁傳真、臨床紀錄與保險公司表單。同仁逐頁閱讀,把有用的內容重新打字進電子病歷,再一家一家打開付款方的入口網站。Trellis 替你處理非結構化資料擷取,把這些文件拆成乾淨欄位,然後照著欄位內容行動。官方說法是其代理可完成 80% 到 90% 的流程,不需要人工介入。

限制也一樣清楚。Trellis 賣給醫療機構,不對個人開放。沒有自助註冊、沒有公開價目表,也沒有公開說明的 API。小型診所若沒有電子病歷整合的預算,導入會很吃力。

如何開始

  1. 在 Trellis 官網預約 Demo,跟團隊一起走一遍目前就診前的行政流程。
  2. 接上現有系統。平台會梳理你原本的做法,不要求你先換掉既有流程。
  3. 設定規則:文件類型、各付款方的要求,以及人工複核代理輸出的確切節點。
  4. 先上線一個流程,通常是醫療文件管理或事前授權,之後再擴到申覆與病患通知。

產品資訊

快速了解 Trellis 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案Custom quote
平台Web, EHR integrations
開發者Trellis AI
類別程式設計 · 其他
發布日期Mar 2024
最近更新Oct 2026
網站訪問量5.7K
網站全球排名3M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 眼科、風濕免疫科、腫瘤科等專科診所:代理吃下把醫護人員綁在桌前的保險文書,前提是診所已在用支援的電子病歷系統。
  • 輸液中心:藥品採購與申報案件反覆出現,事前授權的量穩定,自動化在這裡最快回本。
  • 營收循環與授權團隊:同仁從 key 申請單改成審例外,人力需求跟著病人數成長,不再跟著頁數成長。

任務

  • 醫療文件進件:傳真、PDF 與掃描表單會被讀取分類,不必再有人重打轉診單。
  • 事前授權自動化:代理組好申請資料,檢查缺件,再透過付款方入口網站送出。
  • 申覆與否准:送出前先標出證據不足的案件,被退件時直接產出附好佐證的申覆草稿。
  • 給付查核與測試申報:官方說每次查核約五秒,這會改變櫃檯能多早回答病人費用問題。

情境

  • 轉診單夾著 200 頁附件進來:代理抽出臨床重點、找出缺口,直接補件,不讓案件卡住。
  • 保險公司否准某項藥品授權:團隊拿到一份申覆草稿,佐證資料已經整理好。
  • 診所想看營收全貌:歷來案件的非結構化資料轉成欄位後,可回饋到核准率與給付金額的報表。

主要功能

傳真與掃描文件的進件處理

Trellis 讀的是專科診間真正會收到的格式:傳真、PDF、掃描表單、臨床紀錄。每一頁按類型分類,再抽出付款方會追問的欄位。過去吃掉授權流程第一天的分類工作,這一步就消失了。

非結構化資料擷取並寫回電子病歷

平台把雜亂文件轉成乾淨的結構化紀錄,寫進同仁每天開的電子病歷。紀錄停在醫師習慣查看的位置,報表拿到的是真欄位,不是掃描圖檔。這是整個產品的底層,其他功能都靠它。電子病歷流程自動化也建立在這一層,因為後續每一步讀的都是同一批欄位。

事前授權與申覆

代理組出授權包裹,對照付款方規則檢查,然後送出。否准通知進來時,系統可以產出醫療必要性說明與申覆草稿,附上支撐文件。申覆快幾天就有意義,因為療程起算的時鐘不會停。

保險入口網站操作與外撥電話

很大一部分事前授權仍活在網頁入口與電話排隊裡。Trellis Execute 會操作這些入口、打給付款方,再核對回傳結果。這是整份工作最不起眼的部分,也是最吃掉工時的部分。

以 Trellis Copy 梳理流程

Trellis Copy 梳理某個業務單位現在的做法,轉成代理可以學習的環境,過程中一併記錄作業規範與 KPI。你不必先重寫內部流程。這份流程圖就是訓練場。

以 Trellis Capture 建立學習循環

Trellis Capture 研究你的系統,產出代理用來進步的資料,同時給出流程本身的調整建議。分析結果留在機構內部。時間一久,代理能處理更多邊緣案例,這也是規則引擎與會調整的系統之間的差別。

優缺點

優點

  • 涵蓋就診前的完整鏈路,從文件進件一路到申覆,不是只做其中一段。
  • 直接在現有電子病歷與入口網站裡運作,導入時不必搬系統。
  • 官方公布具體成果:療程等待時間減少 90%,人力生產力提升五倍。
  • 結構化輸出讓核准率與給付金額能被追蹤,多數紙本作業的團隊根本量不出來。
  • 學習循環會吸收重複的邊緣案例,而不是一路往上呈報。

缺點

  • 沒有公開價格。得先跟業務談,才知道費用對診所是否划算。
  • 只做企業導入,沒有自助方案,小型診所實際上被價格擋在門外。
  • 沒有公開說明的 API,想在平台上自建工具的團隊會受限。
  • 成果數字來自廠商。獨立且經同儕審查的資料不好找,這些百分比該當成說法,不是稽核報告。

常見問題

Trellis 把 AI 代理放在醫療文書上。代理讀轉診單與臨床文件,抽出保險公司要的資料,送出事前授權,撰寫申覆,最後把結果寫回電子病歷。