Versive

Versive

Mirio, Inc. · 商業

Versive 是一款 AI 使用者研究平台,能用合成人物誌測試設計,也能以 AI 主持訪談訪問真實使用者,並把結果整理成可分享的報告。

Versive 的介面預覽

關於 Versive

About

Versive 是什麼

Versive 把使用者研究拆成兩條工作流程。第一條是 AI 測試,不需要任何參與者。第二條是 AI 主持的研究,對象是真人。背後的團隊是 Mirio, Inc.,總部在舊金山,接受 Y Combinator 支持,平台通過 SOC 2 Type 2 認證,資料存放在美國或歐盟。

產品團隊用它回答那些原本要等招募人員排期的問題。把合成人物誌指向 Figma 原型或線上網站,幾分鐘內就能拿到逐字稿、截圖與一份易用性問題清單。決策需要真人時,同一個工作區可以跑對話式訪談與問卷,回應支援文字、語音與影片。

限制在於模擬的本質。合成人物誌給出的是看似合理的反應,不是客戶實際行為的證據。把它當成招募預算花下去之前的除錯工具,價格、定位與任何牽涉金錢的決定,還是留給真實參與者。AI 測試與訪談共用同一批點數,測試量大的月份,帳單會比方案標價更高。

開始使用

  1. 建立工作區,選擇 AI 測試或含真實參與者的研究。
  2. 做 AI 測試時,貼上網址或從 Figma 外掛匯入畫面,再挑選一或多個人物誌。
  3. 做研究時,描述研究目標讓助理起草題目,或直接用題庫手動建立。
  4. 設定分支邏輯、配額與裝置規則,發布連結或把研究嵌入產品。
  5. 打開報告閱讀逐字稿、主題與依優先順序排列的建議,匯出 PDF 或 CSV 給團隊。

產品資訊

快速了解 Versive 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $99/mo (annual billing); Enterprise custom
平台Web browser, Figma plugin
開發者Mirio, Inc.
類別商業
發布日期Jan 2023
最近更新Oct 2026
網站訪問量15.7K
網站全球排名1.7M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 產品設計師:在開發動工前先測一次流程,帶著證據而不是意見進評審會;前提是原型有足夠的畫面可以操作。
  • UX 研究者:先用合成人物誌跑第一輪,再把招募預算留給撐過這一輪的題目。
  • 新創創辦人與產品經理:一個下午就能對概念有初步判斷,不必先找研究公司。免費方案只涵蓋問卷。

任務

  • 在投入工程時間前測試 Figma 原型:合成人物誌逐頁點過去,回報它在哪裡猶豫,並附上每一步的截圖。
  • 執行需要追問的問卷:AI 訪談員當場追問模糊的回答,固定題目做不到這件事。
  • 比較早期概念:上傳圖片或操作影片,對照不同版本的人物誌反應。
  • 分析開放式回答:匯入既有逐字稿或訪談錄影,讓平台整理主題、情緒與引語。

情境

  • 每週設計評審要在週五前取得新回饋:對現有版本跑一次 AI 測試,正好補上研究週期之間的空檔。
  • 需要在多個國家執行的研究:平台支援 20 種語言,同一份問卷能讓各地參與者用母語作答。
  • 同時服務多個客戶的顧問公司:獨立組織、自有品牌與角色權限,讓專案不會互相混在一起。

主要功能

原型、網站、圖片與影片的 AI 測試

把人物誌指向 Figma 原型、線上網站、截圖或錄好的操作影片。在真實網站上,AI 會操作真正的瀏覽器,因此你能拿到逐步動作紀錄、截圖與整段 session 影片。多個人物誌可以同時跑同一份測試,也能即時觀看。易用性測試到此不再被招募流程卡住。

用自家研究資料建立合成人物誌

每個人物誌都有目標、摩擦點與 Big 5 性格輪廓。你可以用已上傳的訪談或問卷資料生成,不必憑空捏造特質。人物誌可以重複使用,為某個專案校準過的角色,也能拿來測下一個版本。輸出有三種模式:動態訪談、依 Nielsen 十項原則的啟發式評估,以及逐頁的結構化回饋。

以 AI 主持訪談訪問真實參與者

訪談員依參與者剛說的話追問,追問深度由你設定。文字、語音與影片模式對應不同預算與細節需求,即時語音引擎能進行自然的口語對話。主題敏感時,品質模式會用速度換取更好的追問。

20 多種題型與分支邏輯

問卷工具涵蓋基本題型,另外支援卡片分類、排序、點數分配、聯合分析、樹狀測試與原型任務。條件可以跳到某一題、結束 session、重新導向或篩掉參與者,開放式回答也能觸發以自然語言撰寫的邏輯。配額、裝置限制與螢幕錄影,避免研究收到不符合條件的樣本。

自動分析與報告

AI 研究分析在回應進來時就開始跑。每場訪談都有摘要、情緒標籤與品質分數,低品質或詐騙回應會在進入圖表前被標記。主題會連回原始引語與時間點,報告裡的每個說法都能追溯。報告可匯出 PDF 或 CSV,影片片段也能剪給主管看。

API、MCP 伺服器與 Figma 外掛

公開 API 與 MCP 伺服器讓 AI 代理在不開儀表板的情況下建立、修改或分析研究,適合已經在聊天工具裡工作的團隊。Webhook 把事件送到自家系統,Figma 外掛則直接匯入畫面。API 屬於付費方案,免費版無法自動化。

優缺點

優點

  • 把合成測試與真人研究放在同一個工作區,省掉工具之間的交接。
  • AI 追問比固定問卷問出更豐富的回答,開放式主題尤其明顯。
  • 報告附截圖、引語與嚴重程度,設計師不必重讀每份逐字稿就能行動。
  • 20 種語言加上 Respondent 參與者面板,小團隊也能做跨國研究。
  • SOC 2 Type 2、Enterprise 的 SSO 與不拿客戶資料訓練模型,回應大型買方的資安問題。

缺點

  • 免費方案只涵蓋每月 100 份回應的問卷,AI 測試需要付費方案或 14 天試用。
  • 點數由測試與訪談共用,用完後研究會暫停,直到加購或升級。
  • 合成人物誌可能說得很有把握,卻誤判真實使用者行為,拿它取代驗證並不可靠。
  • 從參與者面板招募另外計費,也不扣點數,大型研究的成本難以預估。

常見問題

Versive 跑兩種研究:一種是 AI 測試,由合成人物誌檢視設計或網站;另一種是研究,由 AI 主持人訪問真實參與者。兩者都會產出逐字稿、分析與可分享的報告。