Vidopix — AI Video Intelligence

Vidopix — AI Video Intelligence

Pixelgaze Technologies Private Limited · 影片

Vidopix 是 AI 影片分析平台,會逐格讀完一支影片,在發布前預測觀眾在哪裡停留、哪裡離開,以及內容讓人產生什麼情緒。

Vidopix — AI Video Intelligence 的介面預覽

關於 Vidopix — AI Video Intelligence

About

Vidopix 是什麼

Vidopix 是 Pixelgaze Technologies 推出的瀏覽器影片分析平台,公司 2024 年底成立於印度邦加羅爾。使用者上傳檔案,或貼上 Instagram、YouTube、TikTok 的連結,兩三分鐘內就能拿到這支影片的判讀結果。它要解決的狀況很日常:多數團隊先發布,等兩週看數據,才發現素材沒打中。Vidopix 把這個答案搬到按下發布之前。

核心引擎叫 Pixi。它把影片拆成單格畫面,逐格評分,並沿著時間軸追蹤 27 種情緒向度,包括好奇、困惑、信任與急迫感。這些曲線會送進對話層,使用者用平常的話提問,得到的回答會綁在具體時間碼上。官方說模型學過 550 萬支以上影片,支援 250 種以上語言。

使用前要先弄清兩件事。所有結果都是從畫面特徵推出來的預測,不是真實觀眾的測量,因此它適合當付費投放前的篩子,不能取代實際測試。價格則要走報價,官網沒有公開價目表,免費試用給五點信用額度。

開始使用

  1. 到 portal.vidopix.com 註冊。流程大約 30 秒,不用綁卡,註冊後會拿到價值 25 美元的五點額度。
  2. 上傳檔案,或貼上公開的 Instagram、YouTube、TikTok 連結。影片進到後台就開始分析。
  3. 問 Pixi 你在意的事:觀眾在哪裡離開、開頭撐不撐得住、哪個版本分數更高、品牌有沒有被看見。
  4. 照修正清單調整,想比較就再上傳新版本,最後帶著前後對照去發布。

產品資訊

快速了解 Vidopix — AI Video Intelligence 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案Custom quote; free trial includes 5 credits worth $25
平台Web browser on desktop and mobile
開發者Pixelgaze Technologies Private Limited
類別影片
發布日期N/A
最近更新Nov 2026
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • Instagram、TikTok、YouTube Shorts 的短影音創作者:開頭一秒虛掉就埋掉整支片,開場報告會告訴你前三秒值不值得讓人停下來。
  • 做長片的 YouTube 創作者:留存分析會標出能量往下掉的段落,剪輯可以發生在上傳之前,而不是數據出來之後。
  • 同時管多個品牌帳號的社群經理:每支影片發布前先讀一遍,比事後發現這週有一半貼文沒起色便宜太多。
  • 接案剪輯師與代理商:有時間碼當證據,主觀的客戶會議就變成一張雙方都能接受的修改清單。

任務

  • 發布前檢查開場:Pixi 會替前幾秒打分,並指出注意力斷掉的確切位置。
  • 比較同一支廣告的兩個剪法:兩版都上傳,問哪一版在注意力與情緒拉力上更強。
  • 替業配影片估價:品牌合作模式會建議適合的贊助商類別、報價區間,並草擬一封開發信。
  • 檢查品牌影片的合規風險:警語、價格說法、提到競品的用語,會在被平台下架之前先被標出來。

情境

  • 代理商進客戶會議時,每個剪輯決定都有逐格依據,來回修改的次數跟著變少。
  • 餐飲集團每天在四個帳號發三支 Reels,需要一個快速篩子,在發布前抓出鬆散的轉場。
  • 品牌團隊審完一支電視廣告,想在投入媒體預算前知道第 14 秒那個常見的流失點到底怎麼了。

主要功能

逐格判讀

Pixi 把上傳的影片拆成單格,分別評估視覺元素、畫面文字、品牌露出、構圖、色彩訊號與動態。這也是它的回答能指到某一秒、而不是某一段的原因。使用者拿到的是一條時間軸,不是一段印象式評語。

27 種情緒向度

每一格都會經過一個官方稱為用 550 萬支影片訓練的模型。它追蹤 27 項情緒分數,包含好奇、困惑、信任、急迫與愉悅,並把強度逐秒畫成曲線。結果讀起來像一條情緒弧線:哪裡拉高、哪裡變平、哪裡開始流失觀眾。

流失與開場預測

流失預測的用法很直接:問觀眾會在哪裡離開,工具回傳一個時間碼,附上它在畫面裡找到的理由。開場強度也走同一套邏輯,這件事在 Reels、Shorts 與 TikTok 上最關鍵,因為前三秒決定人有沒有機會看到後面。

對話式分析

對話層接受直白問題:節奏會不會太慢、產品有沒有出現在畫面上、哪個版本更強。回答會引用你自己影片的時間碼,而不是泛泛建議。合成觀眾模式再往前一步,能依人口描述建立 100 個輪廓,模擬這個族群可能的反應。

品牌露出與合規檢查

業配案件裡,Pixi 會記下產品、標誌或品牌名稱每一次出現的長度與可見度,讓人知道這次置入有沒有在剪輯裡被吃掉。合規掃描會標出誤導性說法、缺少的揭露訊息與類別限制。代理商可以把客戶自己的廣告規範上傳成知識庫,直接對照那份準則檢查。

品牌合作行情

問一支影片值多少,平台會建議合適的贊助商類別、口播、整合段落或三支組合的價格區間,再附一封開發信草稿。這些區間是依創作者受眾與領域推出來的參考值,不是正式報價,談判時把它當起點就好。

優缺點

優點

  • 回答帶時間碼,剪輯師知道該剪掉哪兩秒,不必重做整段。
  • Instagram、YouTube、TikTok 連結可以直接吃,短影音工作流程少一道匯出。
  • 支援 250 種以上語言,西班牙語或阿拉伯語拍的廣告,得到跟英語片一樣的判讀。
  • 修正清單很短,每支片五個排序過的調整,塞得進平常的剪輯流程。
  • 合規掃描加上知識庫上傳,讓代理商有具體東西可以給客戶或法務看。

缺點

  • 官網沒有公開價目表。要送詢價、等上一個工作天,想比價的人會卡在這裡。
  • 計費單位是點數,同一支廣告測好幾個版本很快就累積,免費的五點只夠跑第一輪。
  • 結果是從畫面特徵推出來的預測,看不到真實觀眾,大筆媒體採購前還是得做線上測試。
  • 品牌監測產品 VidoScout 仍標示為即將推出,社群監聽與危機警示目前用不到。

常見問題

它在影片發布前分析注意力、情緒反應、節奏、流失點與品牌露出。使用者上傳檔案或貼上社群連結,在對話視窗裡提問,就會拿到附時間碼的回答。