Willow

代理迴圈、記憶與知識索引全都跑在你的機器上。你的檔案與訊息留在裝置上，除非你把它們交給你所選的模型供應商。對處理敏感文件的人來說，這正是選擇 Willow 而非雲端代理的理由。不上傳。工作不會有雲端副本。

Willow 可連接 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Mistral、Groq 與 LiteLLM，也能透過 Ollama 完全離線運行。你可以依任務在雲端與本地模型之間切換，並直接付費給供應商，沒有加價。不必被單一廠商綁死，也沒有綁在一起的 token 費用。

Willow 會操作你的瀏覽器與桌面，而不是待在一個聊天視窗裡。它點擊、輸入、捲動、填寫表單，並執行沙箱程式碼，把工作從頭到尾完成。若一項任務需要跨不同應用程式的多個步驟，它會逐一處理，而不是卡在第一步。多數聊天工具在第一次回覆後就停手了。

它保有本地向量記憶，加上一個相容於 Obsidian 的 Markdown 儲存庫，所以它記得你處理過什麼，並隨時間累積可用的筆記。問它你昨天做了什麼，它能告訴你。儲存庫是純 Markdown，這意味著你的筆記保持可讀且可攜。

主動探索會盯著你的信件、行事曆與儲存庫，而排程工作流則按你的時間表執行代理任務。會議、語音與螢幕情境讓它隨時掌握你在做什麼。結果就是一個會在你開口前先做好準備工作的助手。你做別的事時，它照樣運行。

Willow 支援 skills 與 Model Context Protocol，所以你能把它能觸及的範圍延伸到內建工具之外。這為自訂工作流與第三方整合開了門，不必等核心團隊推出。

因為它在桌面層級運作，Willow 能在平常互不相通的應用程式之間移動，從一個工具讀取，再把結果寫進另一個工具，你不必手動複製任何東西。單一指令就能在同一輪運行中橫跨瀏覽器、試算表與筆記儲存庫。這就是一個只會摘要的助手，與一個把變更真正交付出去的助手之間的差別。