AccuKnox [Gen-AI CNAPP Security]

AI SPM erstellt ein agentenloses Inventar jedes Modells, Agenten, Datensatzes und jeder Pipeline in Cloud und lokal. Es markiert Schatten-KI wie nicht genehmigte Notebooks oder außer Kontrolle geratene MCP-Server. Außerdem erzeugt es eine KI-Stückliste pro Modell mit integrierter Risikoeinstufung nach dem EU AI Act. Das Argument ist einfach. Kontinuierliche Sichtbarkeit, ohne etwas auf den Workloads selbst zu installieren.

AccuKnox isoliert jeden KI-Agenten zur Laufzeit mit eBPF und den Linux Security Modules, sodass die Durchsetzung außerhalb der Anwendung stattfindet. Es erzwingt minimalen Werkzeugzugriff und blockiert nicht autorisierte Aufrufe, bevor sie laufen. Es achtet außerdem auf Speichervergiftung und kaskadierende Halluzinationen. All das bekommen Sie, ohne den Agentencode zu ändern. Das ist wichtig, wenn Agenten bereits im Einsatz sind.

Die meisten Prompt-Firewalls prüfen eine Nachricht nach der anderen. AccuKnox verfolgt die ganze Unterhaltung, wodurch es Jailbreaks erkennt, die sich über 5 bis 15 Nachrichten entfalten, wenn die schädliche Absicht erst mehrere Runden später klar wird. Es maskiert PII, PHI und Kartennummern in Echtzeit und blockiert durchgesickerte API-Schlüssel und Zugangsdaten. Dieselbe Richtlinie lässt sich an mehreren Stellen anwenden. Denken Sie an API-Gateway, SDK, Browser-Plugin und Copilot Studio.

Die Plattform scannt die fünf wichtigsten Modellformate auf Manipulation in der Lieferkette und Deserialisierungsangriffe, was wichtig ist, weil ein kompromittiertes Modell aus einem öffentlichen Repository noch lange nach der Bereitstellung still Daten abfließen lassen kann. Sie markiert Integritätsprobleme bei öffentlichen Modellen von Hugging Face oder GitHub, bevor Sie sie bereitstellen, und scannt Trainingsdaten auf PII und PHI. Erneute Scans laufen automatisch. Jedes Fine-Tuning löst einen aus, gekennzeichnet mit der OWASP LLM Top 10 und MITRE ATLAS.

AI DR nimmt kontinuierlich Logs aus AWS, Azure und GCP auf und erkennt nicht genehmigte Bereitstellungen in dem Moment, in dem sie passieren, sodass ein Workload, der außerhalb Ihrer Pipeline auftaucht, markiert wird, bevor er sich über die Umgebung ausbreiten kann. Es korreliert Signale über Ebenen hinweg, um mehrstufige Angriffsketten zu rekonstruieren. Es macht exponierte Modell-Endpunkte automatisch privat. Vorfälle werden dann mit forensischem Kontext an Jira, ServiceNow, Slack oder PagerDuty übergeben.

Über KI hinaus deckt die Plattform die klassische cloudnative Sicherheit ab: Image-Scans, Durchsetzung von Kubernetes-Richtlinien und Laufzeitverteidigung gegen Container-Angriffe. Sie nutzt dieselbe Richtlinien-Engine wie die KI-Module. Eine Fehlkonfiguration im Code bleibt mit dem betroffenen Container und Modell weiter unten verknüpft. Diese Nachverfolgbarkeit ist das zentrale Unterscheidungsmerkmal gegenüber Scannern, die nur die Lage prüfen. Lage-Werkzeuge allein liefern sie Ihnen nicht.

Jeder Befund wird automatisch mit Frameworks wie OWASP, MITRE ATLAS, NIST AI RMF und dem EU AI Act gekennzeichnet, sodass derselbe Nachweis für eine Sicherheitsprüfung, eine Modellrisikobewertung und ein regulatorisches Audit ohne zweiten Durchgang dient. Die Plattform klassifiziert eine Risikostufe nach dem EU AI Act in dem Moment, in dem ein Modell entdeckt wird, und erstellt auditfähige Berichte auf Abruf. Schluss mit wochenlanger manueller Beweissammlung. Sie trägt Governance über mehr als 12 Frameworks von einem Dashboard aus, im SaaS- oder Air-Gapped-Modus.

AccuKnox läuft lokal, air-gapped sowie in öffentlicher Cloud, privater Cloud und Edge- oder IoT-Umgebungen. Für regulierte Branchen, die keine Telemetrie in eine Anbieter-Cloud senden dürfen, ist die Air-Gapped-Option der praktikable Weg. Der Kompromiss? Selbst gehostete Setups bringen meist einen Betriebsaufwand mit, den Sie bei reinem SaaS vermeiden würden.