Odyssey 3
Odyssey · Sonstiges
Odyssey-3 ist Odysseys fundamentales Weltmodell. Es simuliert Physik in Echtzeit, macht aus einer Eingabe eine interaktive Umgebung und lässt sich an Roboter, Autos und Spiele anpassen.
Über Odyssey 3
About
Was ist Odyssey-3
Odyssey-3 ist ein Weltmodell des KI-Labors Odyssey, das Oliver Cameron und Jeff Hawke 2023 gegründet haben. Ein Weltmodell lernt, wie sich die physische Welt verhält, und sagt dann voraus, was als Nächstes passiert. Odyssey-3 macht das in Echtzeit: Sie geben eine Beschreibung ein, das Modell erzeugt eine Umgebung und rechnet laufend weiter, wie sich diese Umgebung verändert, wenn Sie sich bewegen oder ein Ereignis auslösen.
Im Kern ist es ein autoregressiver Diffusions-Transformer. Einfach gesagt erzeugt es Bild für Bild Videomaterial, und jedes neue Bild hängt von den vorherigen Bildern und der gerade eintreffenden Aktion ab. Das unterscheidet die Umgebung von einem fertigen Clip: Die Welt reagiert. Trainiert wurde das Modell mit Internetvideos samt zeitlich verankerten Ereignis-Annotationen, Spielaufnahmen zusammen mit Tastatur- und Mauseingaben sowie simulierten Interaktionen starrer Körper.
Entwicklerteams nutzen es für zwei Aufgaben. Die erste ist Simulation: eine Welt erzeugen, durch die ein Agent oder ein Mensch sich bewegen kann. Die zweite ist das Lernen von Policies: Ein kleiner Aktionsdecoder oder eine Policy wird auf Paaren aus Beobachtungen und Aktionen trainiert, und derselbe Modellkern steuert dann einen Roboterarm, einen Humanoiden, ein Auto oder eine Drohne mit deutlich weniger Daten als ein Training von null.
Die Grenzen liegen beim Zugang. Odyssey-3 ist eine Forschungspreview, kein fertiges Produkt. Es gibt keine veröffentlichte Preisliste, keine öffentliche API-Dokumentation und keinen Weg, die Gewichte selbst herunterzuladen. Odyssey-3 Flash testen Sie im Browser, alles Weitere beginnt mit einem Gespräch mit dem Unternehmen.
Erste Schritte
- Öffnen Sie experience.odyssey.systems und melden Sie sich für die Forschungspreview an.
- Beschreiben Sie einen Ort oder eine Szene und warten Sie, bis das Modell die ersten Bilder erzeugt.
- Bewegen Sie sich in der Ego- oder Verfolgerperspektive durch die Umgebung und ziehen Sie die Kamera separat, um die Vorhersagen zu prüfen.
- Lösen Sie mitten in der Generierung ein Ereignis oder eine Aktion aus und beobachten Sie die Reaktion der Welt.
- Für Robotik- oder Fahrprojekte fragen Sie bei Odyssey nach Zugang und trainieren dann einen Aktionsdecoder mit Beobachtungen und Aktionen Ihrer eigenen Hardware.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Odyssey 3.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Robotikingenieure
- Simulations- und Spielteams
- KI-Forschende
Aufgaben
- Eine Manipulations-Policy trainieren
- Einen Fahrstapel testen
- Mehrkamera-Material erzeugen
- Einen Agenten bewerten
Szenarien
- Ein Roboterarm, der ein Teil fallen lässt
- Ein Humanoidenprogramm mit kleinem Datenbudget
- Ein Spiellevel vorab prüfen
Wichtigste Funktionen
Echtzeit-Interaktion statt fertigem Clip
Sie bewegen sich durch eine erzeugte Szene, während sie noch entsteht, und das Modell aktualisiert das Bild, sobald Sie handeln. Odyssey-3 Flash ist die destillierte Variante für diese Schleife und kommt mit wenigen Denoising-Schritten pro Bild aus. Das Ergebnis ist ein Weltmodell in Echtzeit, das Sie erkunden, kein Video, das Sie nur ansehen.
Zwei Versionen mit anderer Auflösung und anderem Preis
Odyssey-3 Pro rendert in 1280 mal 720 und zielt auf die höchste physikalische Genauigkeit. Odyssey-3 Flash läuft in 832 mal 480 und tauscht etwas Detail gegen Tempo und niedrigere Kosten pro Sekunde. Das Unternehmen beschreibt das Paar als Abwägung zwischen Genauigkeit und Kosten der Physiksimulation, die Sie pro Experiment treffen.
Physikalische Genauigkeit auf einem öffentlichen Benchmark
Odyssey-3 Pro erreicht 66,1 auf der Video-zu-Video-Spur von Physics-IQ Verified, laut Odyssey der höchste veröffentlichte Wert, und 54,7 bei Bild zu Video. Der Test verlangt, Videos echter Experimente aus Strömungslehre, Optik, Festkörpermechanik, Magnetismus und Thermodynamik fortzusetzen. Die Werte stammen aus der Bewertung des Herstellers, taugen also als Ausgangspunkt für eigene Tests.
Ego-Perspektive, Verfolgerperspektive und freie Kamera
Die Preview bietet beide Navigationsmodi und eine unabhängige Kamerabewegung. Sie prüfen dieselbe Vorhersage aus einem anderen Winkel, ohne die Szene neu zu starten. Für ein Robotikteam ist das ein schneller Test, ob das Modell ein stabiles Layout gelernt hat oder nur eine überzeugende Ansicht von einer Position.
Aktionsdecoder passen das Modell an eine Maschine an
Eine kleine gelernte Komponente sitzt auf dem eingefrorenen Kern und übersetzt dessen interne Repräsentationen in Motorbefehle. Odyssey berichtet von Roboterarm-Aufgaben, die mit einigen Dutzend Stunden Demonstrationen gelernt wurden, inklusive Erholungsverhalten wie einem erneuten Griff nach einem Fehlgriff. Dieselbe Methode lieferte die Humanoiden-Policies für Flexion und eine Fahrpolicy, die mit 20 Stunden Daten trainiert wurde.
Umgebungen zum Trainieren und Testen von Agenten
Weil die Welt auf Aktionen reagiert, kann ein Agent darin ein Ziel verfolgen und aus den Folgen lernen. Odyssey nutzt diese Schleife in der PROWL-Arbeit: Agenten finden Schwächen, die Verbesserungen des Modells lenken, und das Modell liefert im Gegenzug Trainingserfahrung. Teams erhalten außerdem einen Ort, um riskantes Verhalten zu beobachten, bevor es auf Hardware trifft.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Echtzeit-Interaktion läuft in einer Browser-Preview, Sie können das Modell also beurteilen, bevor Sie Zugang anfragen.
- Die physikalische Genauigkeit führt die Physics-IQ-Verified-Rangliste an, nach den von Odyssey veröffentlichten Ergebnissen.
- Ein Kern deckt Roboterarme, Humanoide, Autos, Drohnen und Spiele ab, was die Datenmenge pro neuem Körper senkt.
- Eingefrorener Kern plus kleiner Aktionsdecoder halten die Anpassung günstig im Vergleich zu einem Training von null.
- Das Forschungsteam veröffentlicht technische Details zu Trainingsdaten und Architektur, was die Einschätzung erleichtert.
Nachteile
- Ohne öffentliche Preise, dokumentierte API und herunterladbare Gewichte hängt die kommerzielle Nutzung an einem Gespräch mit Odyssey.
- Die kostenlose Preview zeigt Flash in 832 mal 480, nicht das Pro-Modell mit dem Benchmark-Wert.
- Benchmark-Zahlen stammen vom Hersteller, und die WorldMark-Ergebnisse kommen aus Odysseys eigener Auswertung.
- Echtzeit-Interaktion braucht auf der Serverseite viel GPU-Leistung, Latenz und Kosten schwanken je nach Betrieb.
Häufige Fragen
Odyssey-3 ist ein fundamentales Weltmodell von Odyssey. Es sagt voraus, wie sich Objekte bewegen und wechselwirken, erzeugt interaktive Umgebungen aus einer Beschreibung und lässt sich zur Steuerung von Robotern, Fahrzeugen und Drohnen anpassen.
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