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Das Modell sucht Kennungen, während es die Seite liest: vollständige Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Sozialversicherungsnummern, Konto- und Bankleitzahlen, Gesundheitsdaten. Es arbeitet über gängige Geschäftsdokumente hinweg und nicht nur über ein Formular. Die Erkennung personenbezogener Daten zeigt jeden Treffer vor dem Löschen, ein Fehlalarm kostet also einen Klick.

Geschwärzte Zeichen verlassen den Inhaltsstrom der PDF, sie werden nicht von einer Form überdeckt. Kopieren Sie die Seite danach in einen Texteditor, steht das Datum dort nicht mehr. Dieser Unterschied zählt bei allem, was an ein Gericht, eine Aufsichtsbehörde oder eine Redaktion geht, wo die visuelle Abdeckung schon Leute in Schwierigkeiten gebracht hat.

Sie schieben mehrere Dateien gleichzeitig hoch statt einer nach der anderen. Jede läuft als eigener Auftrag mit eigenem Status, und das Löschen eines Auftrags entfernt auch die geschwärzte Datei von den Servern. Bei einem Offenlegungspaket oder einem Monat Kontoauszüge sparen Sie sich das Bewachen des Bildschirms.

Eingescannte Seiten und abfotografierte Dokumente laufen zuerst durch die Texterkennung, danach arbeitet derselbe Detektor auf dem gewonnenen Text. Ohne OCR würde ein Scan unberührt durchgehen, weil ein Textparser dort nichts zu lesen findet.

Jeder Treffer landet in einer bearbeitbaren Liste. Sie bestätigen die offensichtlichen, streichen die falsch gelesenen und ergänzen, was gefehlt hat. Dieser Schritt macht automatisierte Dokumentenschwärzung in einem Compliance-Ablauf brauchbar, weil am Ende ein Mensch die Datei freigibt.

Es gibt keinen Installer und keine Desktop-App. Uploads laufen verschlüsselt, und laut Anbieter werden Dateien nach der Verarbeitung nicht gespeichert. Löschen Sie einen Auftrag, verschwindet auch das Ergebnis dauerhaft, die geschwärzte Fassung liegt also auf keinem fremden Laufwerk.