AUDR by Chargebee
Chargebee · Produktivität · Business
AUDR by Chargebee ist ein offener JSON-Standard, der festhält, wer einen Agentenlauf gestartet hat und was jeder Modell- oder Tool-Aufruf gekostet hat, damit Teams aus einem gemeinsamen Datensatz fakturieren und planen.
Über AUDR by Chargebee
What Is AUDR by Chargebee
AUDR steht für Agent Usage Detail Record. Es ist eine Spezifikation und kein Dashboard: ein JSON-Objekt pro abgerechneter Operation, mit einem Schema, das jeder Agenten-Harness, Router, Modellanbieter oder Abrechnungssystem schreiben und lesen kann. Chargebee hat den Standard entworfen und veröffentlicht die Spezifikation unter Apache 2.0.
Die Lücke liegt bei der Zuordnung. Ihre Anwendung weiß, welcher Kunde den Lauf ausgelöst hat. Der Router kennt die Token-Zahlen. Die Tool-Schicht weiß, dass die Sandbox vier Minuten offen blieb. Jedes System lässt sich für sich beobachten, und keines sagt Ihnen, dass der Support-Agent von Acme letzten Dienstag 38 Cent gekostet hat. Die meisten Teams merken das zuerst als Problem der Kostenverfolgung für Agenten, weil die monatliche Modellrechnung verbirgt, welches Feature das Budget frisst.
Der Entwurf kommt aus der Telekommunikation. Netzbetreiber einigten sich auf den Call Detail Record, damit ein Anruf in einem gemeinsamen Format beschrieben werden kann, egal wessen Vermittlungsstelle ihn führte. AUDR setzt für Agentenläufe auf dasselbe Prinzip: eine geteilte Lauf-ID, genau ein zuständiger Schreiber pro Feld und Fusionsregeln, die ein Sink ohne Raten anwendet.
Die Grenzen zählen. AUDR beschreibt Nutzung, nicht die Rechnung. Die Tarifierung, also der Schritt von Token zu einem berechenbaren Betrag, bleibt außerhalb der Spezifikation. Der Sink prüft, entdoppelt und speichert nur.
Getting Started
- Installieren Sie das Kernpaket für Ihren Stack,
pip install audrodernpm install @openaudr/audr, und wählen Sie einen Sink: eine lokale JSONL-Datei zum Testen oder Chargebee für die Abrechnung. - Legen Sie einen Client mit diesem Sink und einem Emitter-Block an, der Komponente, Anwendung und Version nennt.
- Registrieren Sie einen Adapter für die Laufzeit, die Sie schon nutzen, etwa LiteLLM, das Vercel AI SDK, Mastra oder NeMo Relay, oder rufen Sie
client.record()selbst auf. - Übergeben Sie bei jeder Anfrage die Zuordnung, meist eine Konto- oder Abo-ID plus Umgebung, und lesen Sie danach die JSONL-Ausgabe oder die zusammengeführten Datensätze im Abrechnungssystem.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von AUDR by Chargebee.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- KI-Produktingenieure
- Finanzteams von KI-Firmen
- Plattformingenieure, die nutzungsbasierte Abrechnung einsetzen
- Gründer, die ein Agentenprodukt bepreisen
Aufgaben
- Modellkosten Kunden zuordnen
- Toolkosten prüfen
- Verbrauchsrechnungen vorbereiten
- Ein Margenproblem untersuchen
Szenarien
- Ein Support-Agent, bei dem ein Kunde alle anderen im Volumen übertrifft
- Ein Stack mit mehreren Modellen und Ausweichrouten
- Ein Pilot, der von Pauschalabo auf Verbrauchspreis wechselt
Wichtigste Funktionen
Eine Lauf-ID, die jeden Sprung übersteht
Der Harness erzeugt pro Operation eine run_id und eine span_id und gibt beide in den Request-Metadaten weiter. Router, Anbieter und Tool-Schicht geben dasselbe Paar zurück. Der Sink führt Datensätze mit diesen beiden Werten zusammen, sodass ein von drei Komponenten beschriebener Modellaufruf als eine Zeile ankommt und nicht als drei Bruchstücke.
Ein Schreiber pro Feld
AUDR verteilt die Zuständigkeit, statt jeden Baustein einen gemeinsamen Block überschreiben zu lassen. Der Harness besitzt die Zuordnung: Kunde, Umgebung, Auslöser. Der Router besitzt die Nutzung: Token und Anbieter. Konflikte werden abgelehnt und nicht nach dem letzten Schreiber entschieden.
Korrekturen nur als neue Datensätze
Datensätze sind unveränderlich. Eine falsche Zahl zu korrigieren heißt, einen neuen Datensatz aus derselben Emitter-Komponente zu senden; der Sink ersetzt den alten über die record_id. Sie behalten die Prüfspur, statt den ursprünglichen Wert zu verlieren.
Rohzähler statt abgeleiteter Preise
Ein Datensatz trägt Eingabe-Token, Ausgabe-Token, Tool-Aufrufe, Rechensekunden und ähnliche Zähler. Das Kostenobjekt ist optional und informativ. Diese Trennung erlaubt es, den Verlauf neu zu bewerten, wenn ein Anbieter seine Preise ändert, ohne die Messung umzuschreiben.
Adapter für gängige Agenten-Laufzeiten
Fertige Adapter gibt es für LiteLLM, NVIDIA NeMo Relay, Merge Gateway, das Vercel AI SDK, Mastra und OpenRouter. Einen registrieren, und jeder Modell- oder Tool-Aufruf erzeugt einen Datensatz, samt zugehörigem Konto.
Sinks mit Anschluss an Abrechnungssysteme
Chargebee und Lago liefern Referenz-Sinks, ein Datei-Sink reicht für die ersten Tests. Der Vertrag ist kurz: prüfen, entdoppeln, zusammenführen, speichern. Dieselben Datensätze in ein Data Warehouse oder eine Queue zu leiten, ist ein realistisches Wochenendprojekt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Apache-2.0-Lizenz mit öffentlichem Schema und Konformitäts-Fixtures, sodass Sie eine Implementierung testen können, bevor Sie sich binden.
- Anbieterneutral: Derselbe Datensatz funktioniert, ob der Verkehr über OpenRouter, LiteLLM oder ein eigenes Gateway läuft.
- Kleine Oberfläche. Ein Datensatz ist reines JSON, die drei Fusionsregeln passen auf eine Seite.
- Python- und TypeScript-SDK plus Datei-Sink ermöglichen einer Person brauchbare Daten an einem Nachmittag.
- Kein gehostetes Konto, kein Mindestumsatz und kein Vertriebsgespräch zum Start.
Nachteile
- Die Spezifikation ist jung. Version 1.1.0 kam im Oktober 2026, die Feldabdeckung wird sich weiter verschieben.
- Die Liste der Adapter und Sinks ist kurz. Teams mit anderen Gateways schreiben ihre Integration selbst.
- Die Tarifierung liegt außerhalb des Standards, Sie brauchen also weiterhin Abrechnungslogik, um Nutzung in eine Rechnung zu verwandeln.
- Für Speicherung, Abfragen und Warnmeldungen kommt nichts mit. Reporting bleibt Ihre Aufgabe.
Häufige Fragen
Agent Usage Detail Record. Es ist eine JSON-Spezifikation für eine abgerechnete Operation in einem Agentensystem, die festhält, wer sie ausgelöst hat und was sie verbraucht hat.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu AUDR by Chargebee.
Alternativen zu AUDR by Chargebee
Base Code
Base44 (Wix) · Coding · ProduktivitätBase Code ist eine geteilte Cloud-Entwicklungsumgebung von Base44. Das Team beschreibt Änderungen an einem bestehenden GitHub-Repository im Chat, prüft sie in der Vorschau und reicht sie als Pull Request ein.
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · Produktivität · Business · ChatbotKnocket ist ein kostenloses Werkzeug für Live-Chat und Kontaktseite: Besucher schreiben über Ihre Website, Ihre App oder einen Link, und Sie antworten aus Telegram oder einem einzigen Posteingang.
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · Produktivität · KI aus ChinaFloorGen ist ein Grundriss-Ersteller im Browser, der aus einem Satz oder einer Skizze einen bearbeitbaren 2D-Plan und einen 3D-Rundgang macht. Export als PDF, DXF oder Video, Zeichnen ohne Konto.