Baseline Core

Baseline Core ist ein kostenloses Open-Source-Produktsystem von Baseline Studio in New York. Die Idee ist direkt. Die meisten KI-Tools sind klug, wissen aber nichts über Ihre Firma. Sie schreiben ein PRD, das zu jedem beliebigen Startup gehören könnte. Baseline Core behebt das, indem es strukturiertes Wissen in das Tool einspeist. Ein Teil dieses Wissens ist universelle Methode. Der Rest kommt aus Ihrem eigenen Geschäft.

Als KI-Skills-System arbeitet es in drei Teilen. Skills sind Domänenmodule, die einer KI eine konkrete Aufgabe beibringen, etwa Nutzerforschung oder die Priorisierung einer Roadmap. Der Kontext ist Ihr Geschäftswissen und deckt Identität, Stimme, Kunden und Produkt ab. Die Frameworks sind die wiederverwendbaren Methoden für Dinge wie Entscheidungsfindung und Priorisierung, und zusammen bilden sie eine Reihe von KI-Frameworks für Produktteams. Wenn Sie einen Skill ausführen, lädt er die beiden anderen, sodass das Ergebnis erprobten Schritten folgt und wie Ihre Marke klingt.

Das Aufsetzen geht schnell. Sie führen einen Befehl aus, beantworten eine Frage zum Firmennamen, und alles wird in etwa einer Minute aufgebaut, schnell genug, dass die meisten die Installation abschließen, bevor sie sonst anfangen würden, die Dokumentation zu lesen. Die größere Arbeit ist der Kontext. Ein Setup-Skill führt Sie hindurch, indem es Dokumente auswertet, die Sie bereits haben, etwa ein Pitch Deck oder einen Markenleitfaden, und nur nach dem fragt, was fehlt. Wenn Sie diesen Teil überspringen, erhalten Sie ein korrektes Ergebnis, das Ihre Stimme verfehlt.

Der Kompromiss ist, dass es kein Produkt ist, in das Sie sich einloggen. Es gibt kein Dashboard und keine gehostete App. Es lebt als Dateien in Ihrem KI-Tool, Sie müssen sich also mit einem Code-Editor oder Terminal wohlfühlen. Es setzt außerdem voraus, dass Sie bereits einen leistungsfähigen KI-Assistenten nutzen. Ohne einen hat das System nichts, worauf es läuft.

Erste Schritte

1. Führen Sie npx @baseline-studio/cli init aus. Es fragt nach Ihrem Firmennamen, legt Skills, Frameworks und Kontextvorlagen an und committet ein frisches Git-Repo.
2. Öffnen Sie den neuen Ordner in Ihrem KI-Tool, etwa Claude Code, Cursor oder Codex.
3. Bitten Sie den Assistenten, den Setup-Skill auszuführen. Er wertet vorhandene Dokumente aus und stellt Fragen zum Schließen von Lücken, um Ihre Kontextdateien aufzubauen.
4. Beschreiben Sie eine echte Aufgabe in einfacher Sprache, etwa ein PRD schreiben oder eine Roadmap priorisieren, und lassen Sie das System den passenden Skill wählen.
5. Prüfen Sie das Ergebnis, korrigieren Sie den Kontext, wo er falsch ist, und committen Sie Ihre Änderungen, damit das Repo aktuell bleibt.