Brainbase
Brainbase Labs · Produktivität
Brainbase ist eine KI-Agenten-Plattform, die interne Agenten hostet, jeden Lauf bewertet und Änderungen vor dem Release prüft, egal mit welchem Modell oder Harness.
Über Brainbase
About
Was ist Brainbase
Brainbase ist eine managed Plattform für Unternehmen, die ein KI-Team in den eigenen Systemen arbeiten lassen wollen. Sie beschreiben den Agenten, wählen Modell und Harness wie Claude Code oder eine eigene Schleife, hängen Skills und MCP-Server an, und die Plattform führt ihn in abgeschotteten Sandboxes aus.
Schwer ist nicht die erste Demo. Schwer ist Lauf 200, wenn der Rechnungsagent Zahlungen freigibt, die er nicht freigeben darf. Genau darum ist Brainbase gebaut: Jeder Lauf wird nachverfolgt, nach Kriterien bewertet, die Sie selbst schreiben, und vor einer neuen Version gegen einen Testsatz geprüft.
Die Grenze liegt im Zuschnitt. Das ist eine Plattform für interne Team-Agenten, kein Chatbot für Endkunden. Der kostenlose Tarif reicht zum Ausprobieren, Produktion mit Orchestrierung und Evaluierung kostet 500 Dollar im Monat, und die schweren Compliance-Funktionen hängen an Enterprise-Verträgen.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto auf app.brainbaselabs.com an und holen Sie die Gratis-Credits.
- Schreiben Sie die Agentendefinition: Name, Modell, Harness, Anweisungen, Skills sowie die MCP-Server oder Funktionen, die er aufrufen darf.
- Ergänzen Sie Kriterien und einige echte Aufgaben, damit die Plattform Ergebnisse bewertet und nicht nur, ob ein Lauf zu Ende ging.
- Deployment starten, dann Traces und Evaluierungsergebnisse prüfen, bevor das Team Zugriff bekommt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Brainbase.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Operations-Teams mit wiederkehrenden Ausnahmen
- Engineering-Teams, die Agenten in Produktion bringen
- Regulierte Unternehmen, die Daten in der eigenen Cloud halten müssen
Aufgaben
- Rechnungs- und Bestandsausnahmen klären
- Änderungen an einem Agenten gegen frühere Versionen testen
- Mehrstufige interne Abläufe
Szenarien
- Ein Support-Team will einen Agenten, der Antworten in Slack entwirft
- Eine Finanzabteilung braucht für jede automatische Entscheidung einen Prüfpfad
- Ein kleines Team hat zehn Agenten und merkt nicht, welcher schlechter wurde
Wichtigste Funktionen
Agenten-Hosting und Sandboxes
Brainbase führt Ihre Agenten auf eigener Infrastruktur aus, mit 20 gleichzeitigen Sandboxes im Gratis-Tarif und 200 bei Teams. Job-Queue, Container-Setup und Retry-Logik fallen weg. Jeder Lauf bleibt isoliert, ein fehlerhafter Tool-Aufruf schwappt also nicht in die nächste Aufgabe.
Router für Modelle und Harness
Sie sind nicht an einen Anbieter gebunden. Der Agent läuft auf einem gehosteten Modell, mit eigenen Schlüsseln oder über einen Harness wie Claude Code. Ein Modellwechsel ist eine Konfigurationsfrage und kein Neuschreiben, was zählt, wenn ein günstigeres Modell für eine Aufgabe reicht.
Evaluierung, die jede Änderung stoppt
Die KI-Agenten-Evaluierung ist der Kern des Produkts. Sie schreiben Kriterien, die Plattform bewertet Läufe danach, und geplante Evaluierungen wiederholen die gespeicherten Aufgaben bei jeder Änderung. Dazu kommen Unit- und Regressionstests, Code-Evals, LLM-as-Judge, eigene Benchmarks und Agent-as-Judge in höheren Tarifen. Praktisch heißt das: Sie merken, dass ein Prompt-Feinschliff die Erstattungsbearbeitung kaputt gemacht hat, bevor es Kunden tun.
Agenten-Orchestrierung für Teams
Agenten geben Arbeit aneinander weiter, auf ein gemeinsames Ziel hin, mit geteilten Tools und Gedächtnis. Ein Triage-Agent schickt eine Vertragsfrage an einen Spezialisten und liefert dem Nutzer eine Antwort zurück. Orchestrierung gehört zu Teams, der Gratis-Tarif bleibt also bei einem einzelnen Agenten.
Agenten-Observability mit vollständigen Traces
Agenten-Observability heißt hier: Jeder Lauf speichert Schritte, Tool-Aufrufe, Eingaben und Ausgaben. Gratis-Konten behalten Traces 7 Tage, Teams 30, Enterprise legt die Frist selbst fest. Traces beantworten die Frage, warum der Agent so gehandelt hat, ohne dass jemand Logs von Hand liest.
Integrationen, MCP und eigene Funktionen
Agenten erreichen über 3.000 Integrationen, MCP-Server und Ihre eigenen Funktionen. Starten lassen sie sich auch aus Slack, Chat, Zoom-Meetings oder Telefonaten, geplante Abläufe laufen per Timer. Webhook-Trigger sind als kommend angekündigt, ereignisgesteuerte Abläufe brauchen also noch einen Umweg.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Evaluierung und Traces kommen mit dem Hosting, Qualitätskontrolle ist damit kein separates Projekt.
- Die Wahl von Modell und Harness bleibt offen, eigene Schlüssel eingeschlossen.
- Der Gratis-Tarif ist echt: unbegrenzt deployte Agenten und 25 Dollar Credits, ohne erwähnte Kreditkarte.
- Breite Compliance-Abdeckung für ein junges Produkt: SOC 2 Type II, DSGVO, HIPAA, SSO und Hybrid-Betrieb.
Nachteile
- Der Sprung von gratis auf Teams mit 500 Dollar im Monat ist happig für zwei Leute, die einen Agenten testen.
- Zentrale Kontrollen wie SSO, eigene Aufbewahrung und On-Premise gibt es nur im Enterprise-Vertrag.
- Webhook-Trigger fehlen noch, was ereignisgesteuerte Automatisierung begrenzt.
Häufige Fragen
Es hostet KI-Agenten, führt sie in Sandboxes aus, zeichnet jeden Schritt auf und bewertet die Ausgabe nach Ihren Kriterien. Denken Sie an die Betriebsschicht zwischen Agentencode und Geschäftssystemen.
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