ChatBetter
Unsupervised · Sonstiges · Chatbot
ChatBetter ist eine Multimodell-KI-Chat-Plattform von Unsupervised. Sie bündelte ChatGPT, Claude und Gemini in einer Oberfläche und leitete jede Anfrage ans beste Modell.
Über ChatBetter
About
Was ist ChatBetter
ChatBetter war eine Webplattform, die mehrere führende Sprachmodelle in einer einzigen Oberfläche zusammenführte. Statt für getrennte Abos zu zahlen und ständig zu wechseln, konntet ihr eine Anfrage abschicken und im selben Fenster die Antworten von Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Meta, Perplexity, Mistral und Cohere verfolgen. Darauf setzte ChatBetter automatisches Modell-Routing, den direkten Vergleich nebeneinander und eine Möglichkeit, mehrere Antworten zu einer zu verschmelzen. Es übernahm die Rolle eines KI-Modell-Aggregators, und sein Nebeneinander-Modus kam dem am nächsten, ChatGPT, Claude und Gemini in einem Fenster Seite an Seite zu sehen.
Das Unternehmen dahinter, Unsupervised.com, betrieb ChatBetter als Forschungsvorschau. Laut dem Team nutzten über 30.000 Menschen den Dienst, um zu prüfen, ob der Austausch mit mehreren Modellen gleichzeitig verlässlichere Ergebnisse bringt. Das Ergebnis wiederholte sich: Die besten Antworten kamen selten von einem einzigen Modell. Sie entstanden daraus, eine Frage an das passende Modell zu leiten, die Antwort in Quelldaten zu verankern und Agenten die Ausgaben bewerten und zusammenführen zu lassen.
Der Dienst ist inzwischen geschlossen. Unsupervised stellte ChatBetter ein und überführte die Erkenntnisse in neue Produkte; das Team verwies Nutzer auf Open-Source-Werkzeuge, die Teile der Idee weiterführten. Diese Seite beschreibt deshalb, wie ChatBetter funktionierte, für wen es passte und was es ablöste, statt einen aktiven Anmeldepfad zu zeigen.
Erste Schritte
- Legt ein kostenloses Konto an und öffnet das Chat-Fenster.
- Tippt eine Frage so ein, wie ihr es sonst tut, oder lasst die Plattform euren Text vor dem Absenden verbessern.
- Beobachtet, wie die Plattform ein Modell wählt, oder bittet sie, die Anfrage an mehrere zu schicken und die Antworten nebeneinander zu zeigen.
- Führt die Antworten, die euch passen, zu einer zusammen und legt das Ergebnis in einem Projektordner ab.
- In einem Team-Tarif teilt die Unterhaltung oder fügt sie der gemeinsamen Prompt-Bibliothek hinzu.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von ChatBetter.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Wer mehrere KI-Abos parallel trägt
- Forschende und Analysten, die eine zweite Meinung wollen
- Teams mit geteilten KI-Abläufen
- Unternehmen mit Datenschutzvorgaben
Aufgaben
- Die Ausgabe mehrerer Modelle zu einer Frage vergleichen
- Mit dem besten Modell je Aufgabe entwerfen
- Eine wiederverwendbare Prompt-Bibliothek aufbauen
- Quellmaterial zusammenfassen
Szenarien
- Ein Standard-KI-Modell für ein Team wählen
- Eine Antwort mit hohem Einsatz prüfen
- Ein langes Rechercheprojekt ordnen
- Die Arbeit an ein Nachfolgewerkzeug übergeben
Wichtigste Funktionen
Eine Oberfläche für viele Modelle
Das große Versprechen von ChatBetter war, dass man weder einen eigenen Tab noch ein eigenes Abo pro Modell brauchte. Eine Anfrage erreichte OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Meta, Perplexity, Mistral und Cohere über dasselbe Eingabefeld. Wer drei oder vier Abos zahlte, sah in dieser Bündelung den Hauptreiz.
Automatisches Modell-Routing
Statt Nutzer raten zu lassen, welches Modell sie wählen sollen, leitete ChatBetter jede Anfrage selbst weiter. Es schätzte die Aufgabe ein und schickte die Anfrage an das Modell, oder die Mischung von Modellen, die am ehesten gut antwortet. Laut dem Team hielt dieses Routing die Antworten genau und senkte zugleich die Kosten, weil einfache Fragen nicht das teuerste Modell brauchten.
Vergleich nebeneinander und Zusammenführen
Wenn eine Frage wichtig war, konntet ihr sie an mehrere Modelle zugleich schicken und die Antworten in Spalten lesen. Von dort führte ChatBetter die stärksten Teile zu einer einzigen Antwort zusammen. Das Team beschrieb es als zweite Meinung, ohne die Seite zu verlassen, und genau diese Funktion verglichen Nutzer am häufigsten mit dem Einsatz mehrerer Apps parallel.
Prompt-Verbesserung und Coaching
ChatBetter schrieb Prompts vor dem Absenden um oder schärfte sie. Wer eine grobe Frage tippte, bekam eine aufgeräumte Fassung, mit der die Modelle genauer arbeiten konnten. Mit der Zeit erfasste die Plattform, welche Prompts funktionierten, sodass ein Team eine bewährte Formulierung wiederverwenden konnte, statt sie neu zu entdecken.
Projekte, Ordner und gemeinsame Prompt-Bibliotheken
Chats waren keine flache Liste. Ihr konntet Unterhaltungen nach Projekt oder Kunde gruppieren, den Verlauf durchsuchen und den Kontext anpassen, den ein Modell sah. In Team-Tarifen lieh eine geteilte Bibliothek Kollegen Prompts, die schon funktioniert hatten, was die Zeit für neu erfundene Anweisungen verkürzte.
Team- und Enterprise-Steuerung
Über dem kostenlosen Tarif lag eine Gruppe von Funktionen für Unternehmen. Dazu zählten Single Sign-on, rollenbasierter Zugriff, Audit-Protokolle, Mandantentrennung und Verbindungen zu Werkzeugen wie Slack, Microsoft Teams und Databricks. Die Idee: Ein Unternehmen konnte mehrere Modelle einführen, ohne jeden Mitarbeiter unkontrolliert laufen zu lassen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Führt die großen Modelle in einem Chat zusammen, sodass das Springen zwischen Apps endet.
- Leitet jede Anfrage an ein passendes Modell, was laut dem Team die KI-Kosten um 30 bis 50 % senkte.
- Erlaubt den Vergleich von Antworten nebeneinander und das Zusammenführen der besten Teile.
- Verbessert Prompts automatisch und speichert die, die funktioniert haben.
- Ergänzt Team-Steuerung wie Single Sign-on, Audit-Protokolle und gemeinsame Prompt-Bibliotheken.
Nachteile
- Die Plattform ist geschlossen, für neue Arbeit ist sie also nicht nutzbar.
- Die Grenzen des kostenlosen Tarifs waren so eng, dass ernsthafte Nutzung Bezahlung bedeutete.
- Der Verlauf musste vor dem 15. März exportiert werden, sonst war er verloren.
- Als Forschungsvorschau waren manche Funktionen nicht voll produktionsreif.
Häufige Fragen
Es war eine Multimodell-KI-Chat-Plattform von Unsupervised, die Nutzern eine einzige Oberfläche für ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Sprachmodelle gab und dann jede Anfrage an das am besten geeignete Modell leitete.
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