Clawnify
Clawnify · Produktivität · Business
Clawnify ist eine Managed-AI-Agenten-Plattform: Teams lassen Agenten in Slack, Teams oder WhatsApp arbeiten, machen aus KI-Prototypen lauffähige Apps und halten das Firmenwissen an einer Stelle.
Über Clawnify
About
Was ist Clawnify
Clawnify ist eine Managed-AI-Agenten-Plattform für Firmen, die wollen, dass die Arbeit eines Agenten in der Software landet, die das Team ohnehin benutzt. Ein KI-Agent für Slack und Teams gehört dazu, ebenso WhatsApp, E-Mail und Telefon, dazu eine Laufzeitumgebung für die KI-Apps, die dieser Agent lesen und bearbeiten soll.
Fast jedes Team startet mit einem Prototyp aus Claude Code oder einer Tabelle, die jemand von Hand gebaut hat. Danach kommt der Teil, den niemand eingeplant hat: Datenbank, Login, Berechtigungen, eine öffentliche URL, Backups und ein Server, der am Sonntag noch läuft. Clawnify verkauft diese Infrastruktur als Abo und gibt jedem Workspace einen eigenen, abgeschotteten Agentenserver.
Ein kostenloser Tarif fehlt. Die Self-Service-Tarife rechnen Modellnutzung in Credits ab, der Einstiegstarif enthält einen Agenten und zwei Nutzer, und einen dedizierten Server gibt es erst ab Team. Der Agent kann vor heiklen Aktionen anhalten, also gibt weiterhin ein Mensch den Angebotspreis, die Rückerstattung oder die ausgehende Mail frei.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto auf clawnify.com an und wählen Sie den Datenstandort, EU oder USA. Jeder Self-Service-Tarif startet mit einer 3-Tage-Testphase und 2.000 Credits, eine Karte ist Pflicht.
- Wählen Sie den Einstieg: Prototyp aus Claude oder Codex einfügen, eine Tabelle hochladen, einen Agenten zu Slack oder Teams hinzufügen oder Firmendokumente in die Wissensdatenbank laden.
- Verbinden Sie die Werkzeuge, die die Arbeit braucht. Gmail, HubSpot, Stripe, Google Ads und andere Dienste werden einmal autorisiert, und jede Verbindung lässt sich auf einzelne Agenten begrenzen.
- Legen Sie fest, welche Aktionen eine Freigabe brauchen. Ein Angebot über Ihrer Grenze, eine Rechnung oder eine Kundenmail warten auf einen Klick in Slack.
- Laden Sie das Team ein, vergeben Sie Rollen und Gruppen, dann veröffentlichen Sie. Apps bekommen eine öffentliche URL, der Agent antwortet in den verbundenen Kanälen, und jeder Schritt steht im Protokoll.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Clawnify.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleine Teams ohne Ops-Engineer
- Agenturen, die KI an Kunden ausliefern
- Teams, die schon für Claude, ChatGPT oder Cursor zahlen
- Verantwortliche in Vertrieb, Buchhaltung oder Hausverwaltung
Aufgaben
- Angebote und Rechnungen vorbereiten
- Interne Werkzeuge bauen
- Fehlende Unterlagen nachfassen
- Fragen zu internen Regeln beantworten
Szenarien
- Die Tabelle ersetzen, auf der das Team arbeitet
- Einen Agenten ohne eigenen Server betreiben
- White-Label-Lieferung für Agenturen
Wichtigste Funktionen
Ein Agent in den Kanälen, die Sie schon nutzen
Der Agent antwortet in Slack und Microsoft Teams und nimmt zusätzlich WhatsApp- und Telegram-Nachrichten, E-Mail und Anrufe über Twilio oder Telnyx an. Ein echter Browser gehört zum Aufbau, damit er sich in ein Lieferantenportal einloggt oder ein Formular ausfüllt, wenn keine API existiert. Der Kontext wandert zwischen den Kanälen, was zählt, wenn eine Anfrage per WhatsApp kommt und die Antwort in einen Slack-Thread gehört.
Apps mit Datenbank, Login und öffentlicher URL
Ein KI-Prototyp endet meist in der lokalen Vorschau. Clawnify gibt jeder App eine eigene Datenbank, Dateispeicher, eine öffentliche URL und eine API, die der Agent direkt aufruft. Rollen und Gruppen entscheiden pro App, wer welche Datensätze sieht, und das Team arbeitet auf einem Datenbestand statt Dateien hin und her zu schicken.
Firmenwissen und Erinnerung pro Kunde
Richtlinien, Preise und Handbücher liegen in einer Firmenwissen-Datenbank, die Agenten bei Bedarf abfragen. Die Arbeit für jeden Kunden bekommt ein eigenes Gedächtnis aus Gesprächen, Notizen und Entscheidungen. Diese Speicher bleiben getrennt, damit der Kontext des einen Kunden nicht zum anderen wandert. Claude, ChatGPT und Cursor lesen dasselbe Wissen über das MCP-Gateway.
Freigaben und Audit-Protokoll
Sie bestimmen, welche Aktionen zuerst bei einem Menschen landen. Ein Angebot über einem Betrag, eine Rückerstattung oder eine ausgehende Mail warten im Chat auf Freigabe, und jeder Werkzeugaufruf wird mit Zeit, Schritt und Ergebnis protokolliert. Diese Spur macht die Arbeit des Agenten für jemanden prüfbar, der nicht daneben saß.
MCP-Gateway, CLI und HTTP-API
Das Gateway unter mcp.clawnify.com gibt jedem MCP-Client typisierten Zugriff auf den Workspace: Apps, Integrationen, Wissen, Gedächtnis, Aufgaben und Abläufe. Entwickler veröffentlichen ein lokales Projekt mit npx clawnify@latest deploy, führen Code auf dem Agenten aus und binden eigene Systeme über das OpenAPI-3.1-Dokument an.
Abläufe, Zeitpläne und Stimme
ClawFlow baut visuelle Automatisierungen, die per Webhook, Zeitplan oder Kanalereignis starten, wiederkehrende Arbeit läuft also ohne getippten Prompt. Das Sprachmodul führt und nimmt Anrufe an, was Terminerinnerungen und Fragen der ersten Ebene abdeckt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Agent, genutzte Apps und das Wissen dahinter teilen sich einen Login und ein Berechtigungsmodell, es braucht keinen Klebecode zwischen Produkten.
- Die Kanäle decken Slack, Teams, WhatsApp, E-Mail und Telefon ab, mehr als die meisten Agentenplattformen in dieser Preisklasse.
- Freigaberegeln und ein vollständiges Schritte-Protokoll lassen ein vorsichtiges Team echte Arbeit abgeben und später prüfen.
- Ein eigener Modellschlüssel läuft ohne Aufschlag, Daten trainieren keine Modelle, und der Standort EU oder USA wird bei der Anmeldung gewählt.
- Der Team-Tarif bringt dedizierten Server, SSO und GitHub-Sync für 99 US-Dollar im Monat bei jährlicher Zahlung, günstiger als fast alle Enterprise-Agentenplattformen.
Nachteile
- Kein kostenloser Tarif. Die 3-Tage-Testphase verlangt eine Karte und wird am dritten Tag zum bezahlten Abo.
- Credits messen die Modellnutzung, ein gesprächiger Agent treibt die Monatsrechnung über den Listenpreis.
- Der Einstiegstarif erlaubt einen Agenten und zwei Nutzer, für ein Team von fünf ist das knapp.
- Individualisierung endet bei den Produkteinstellungen. Was außerhalb von App-Plattform und Abläufen liegt, braucht CLI oder API.
Häufige Fragen
Es betreibt KI-Agenten für wiederkehrende Firmenarbeit wie Angebote schreiben, Unterlagen nachfassen, ein CRM aktualisieren und Regelfragen beantworten, und hostet die internen Apps, die diese Agenten lesen und schreiben. Das Team erreicht den Agenten über Slack, Teams, WhatsApp oder E-Mail statt über ein separates Dashboard.
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