Digitap AI Solutions
Digitap.AI Enterprise Solutions Private Limited · Sonstiges
Digitap AI Solutions ist eine API zur Kreditbericht-Analyse für den indischen Markt: Sie holt Auskunft und Kontoauszüge und liefert Risikodaten, die sich direkt in die Kreditentscheidung einbauen lassen.
Über Digitap AI Solutions
About
Was ist Digitap AI Solutions
Digitap AI Solutions umfasst APIs und Dashboards von Digitap.AI Enterprise Solutions, einem Unternehmen aus Bangalore, das Finanzdatenwerkzeuge an Banken, Nichtbanken und Fintech-Apps verkauft. Die API für Kreditauskünfte sitzt zwischen Kreditgeber und Auskunftei: Sie fordert den Bericht des Kunden an, liest die Rohdatei aus und gibt Felder zurück, die eine Kredit-Engine ohne menschliches Zutun verarbeitet.
Der Nutzen zeigt sich im Volumen. In Indien kommen viele Berichte als dichte PDF oder verschachteltes JSON an, und eine Analystin braucht rund zehn Minuten für einen Bericht. Wer täglich Tausende Anträge bearbeitet, hält dieses Tempo nicht. Digitap verwandelt Zahlungshistorie, Kreditlinien, Salden und Anfragen in saubere Variablen und legt eine Kreditrisiko-Scorecard darüber.
Die Grenzen sollten Sie vor Vertragsschluss kennen. Das Produkt deckt nur Indien ab, wird über Demo und Vertrag verkauft und hat keinen kostenlosen Tarif. Die Einwilligung, die Richtlinie für die Daten und die letzte Entscheidung bleiben beim Kreditgeber.
Erste Schritte
- Fordern Sie über die Digitap-Website eine Demo an und nennen Sie Ihren Anwendungsfall, das erwartete Monatsvolumen und die benötigten Auskunfteien.
- Unterschreiben Sie den Vertrag, schließen Sie die Prüfung Ihres Unternehmens ab und nehmen Sie die Testzugänge für die API entgegen.
- Senden Sie eine Testanfrage mit Einwilligung, PAN und Mobilnummer und vergleichen Sie die zurückgegebenen Felder mit dem Originalbericht.
- Übernehmen Sie die Variablen in Ihre Scorecard oder Regel-Engine, starten Sie einen Pilotbetrieb mit echten Anträgen und gehen Sie in Produktion.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Digitap AI Solutions.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Risikoanalysten bei Nichtbanken
- Produktteams in Kredit-Apps
- Teams für Inkasso und Portfolio
Aufgaben
- Kreditauskünfte im großen Stil lesen
- Einkommen und Verpflichtungen schätzen
- Eine Kreditrisiko-Scorecard aufbauen
- Anträge im Onboarding vorsortieren
Szenarien
- Kredite an Kunden mit dünner Akte
- Eine manuelle Prüfabteilung ablösen
- Kampagnen mit vorab genehmigten Angeboten
Wichtigste Funktionen
Kreditauskunft mit einem einzigen Aufruf
Digitap verbindet den Kreditgeber mit den indischen Auskunfteien, sodass eine Anfrage mehrere eigene Integrationen ersetzt. Der Aufruf nimmt Einwilligung, Identitätsdaten und die gewünschte Auskunftei entgegen und gibt den Bericht in maschinenlesbarer Form zurück. Die öffentliche Score-Seite arbeitet mit Experian-Daten, und jeder Geschäftskunde wählt die Auskunfteien, die seine Richtlinie zulässt.
Bericht als strukturierte Felder
Auskunftsdateien verstecken die wichtigen Signale in langen Textblöcken. Die API übernimmt das Auslesen und gibt Konten, Limits, Salden, Zahlungshistorie, Verzugstage und Anfragen als benannte Felder zurück. Diese Struktur macht die Kreditbericht-Analyse über Tausende Anträge hinweg wiederholbar, unabhängig davon, wer die Datei öffnet.
Eigene Scorecards und Underwriting-Variablen
Digitap baut Scorecards auf dem Portfolio des Kreditgebers statt einen einzigen undurchsichtigen Score zu verkaufen. Die Suite für alternative Daten liefert rund 700 Finanzvariablen aus Kontoauszügen, das Gerätemodul mehr als 1.400 Variablen zu Krediten, Karten, Wallets und Rechnungen. Die Kreditprüfung per API kann diese Werte neben der Auskunft zurückgeben, damit das Risikoteam Gewichte testet, bevor es eine Richtlinie festlegt.
Kontoauszug-Analyse neben der Auskunft
Der Bericht zeigt, wie ein Kunde mit geliehenem Geld umgegangen ist. Der Auszug zeigt, wie Geld heute fließt. Digitap nimmt Auszüge über Online-Banking, PDF-Upload oder den Account-Aggregator-Rahmen an und liefert kategorisierte Umsätze, Saldoverlauf, Gehaltserkennung und Rückscheine. Kreditgeber nutzen die Kontoauszug-Analyse für Einkommensprüfungen und für Antragsteller ohne Auskunftshistorie.
Betrugs- und Manipulationsprüfung
Digitap prüft Dokumente und Daten der eingehenden Dateien. Das Auszugsmodul sucht nach Spuren bearbeiteter PDF, das Modul für Gerät und SMS zeigt Betrugshinweise, die ein Bericht allein nicht sichtbar macht. Für den Kreditgeber heißt das: ein verdächtiges Dokument fällt vor der Kreditentscheidung auf, nicht nach der Auszahlung.
Einwilligung und Compliance
Digitap ist nach ISO/IEC 27001, SOC 2 und ISO 22301 zertifiziert und arbeitet als Sahamati-zertifizierter TSP für den Account-Aggregator-Rahmen. Einwilligung und Prüfpfad gehören zu jeder Datenanfrage. Der Kreditgeber braucht weiterhin eine eigene Kopie der Einwilligung und einen Beschwerdeweg, doch der Anbieter liefert Prüfern konkrete Unterlagen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ein Anbieter deckt Auskunft, Kontoauszüge und Gerätedaten ab, was die Zahl der Integrationen senkt.
- Die Felder kommen fertig für eine Regel-Engine, sodass die Kreditbericht-Analyse nicht mehr von manuellem PDF-Lesen abhängt.
- Eigene Scorecards erhalten die Risikoneigung des Hauses, statt einen generischen Score vorzugeben.
- Zum Compliance-Paket gehören ISO 27001, SOC 2, ISO 22301 und der Sahamati-TSP-Status, was Sicherheitsprüfungen erleichtert.
- Digitap nennt über 200 Millionen API-Aufrufe pro Monat im Kundenkreis, ein brauchbares Signal für die Betriebsgröße.
Nachteile
- Es gibt keine öffentliche Preisliste und keinen Selbsttest, kleine Teams können die API also nur über den Vertrieb prüfen.
- Die Abdeckung ist auf Indien ausgelegt und damit für Kreditgeber in anderen Märkten ungeeignet.
- Der Produktivbetrieb hängt von der Verfügbarkeit der Auskunfteien und von Account Aggregator ab, und abgebrochene Einwilligungen bremsen Anträge weiterhin.
- Die API liefert Daten, keine Kreditrichtlinie: Sie brauchen Risikopersonal, das Variablen in Schwellenwerte übersetzt.
Häufige Fragen
Sie liefert eine ausgelesene Kreditauskunft mit Konten, Salden, Zahlungshistorie, Verzugstagen und Anfragen sowie optionalen Variablen für die Scorecard. Ihr System erhält Felder zum Bewerten, keine PDF zum Lesen.
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