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Cursor ist ein KI-Code-Editor und Coding-Agent von Anysphere. Er liest die gesamte Codebasis, schreibt und ändert Code und startet Agenten, die Aufgaben im Editor, im Terminal und in GitHub abschließen.
Cursor ist ein KI-nativer Code-Editor und ein Coding-Agent. Sie zeigen auf ein Projekt, beschreiben in normaler Sprache, was Sie wollen, und er liest Ihre Dateien, plant die Änderung und schreibt den Code. Im Kern ist er ein Fork von VS Code, also bleiben der Editor, die Erweiterungen und die Tastenkürzel, die Sie kennen. Was sich ändert, ist der Schwerpunkt: Statt jede Zeile zu tippen, steuern Sie einen Agenten, der die Arbeit macht und Ihnen den Diff zeigt.
Das Problem, das er angeht, ist die zähe Mitte der Softwarearbeit. Ein neues Feature zu bauen heißt, alten Code neu zu lesen, den Sie vergessen haben. Einen Fehler zu beheben heißt, die Logik über mehrere Dateien zu verfolgen. Und einen Pull Request zu prüfen heißt, die Änderung gegen ihre Beschreibung zu halten. Cursor versucht, all das in eine Schleife zu bringen: fragen, erzeugen, prüfen, zusammenführen. Er bringt ein eigenes Modell mit, Composer, dazu Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen, sodass Sie wählen, was zur Aufgabe passt.
Zwei Punkte stecken die Grenzen ab. Alles läuft über Cursors Server und die Modelle dahinter, eine komplett offline oder abgeschottete Umgebung ist also nicht das Ziel. Und bei sehr großen Codebasen arbeitet die KI weiterhin besser bei lokalen Änderungen und einzelnen Modulen. Bitten Sie sie, ein ganzes System umzubauen, kann das eine oder andere Stück durchrutschen. Wer ohnehin in einem Editor im VS-Code-Stil arbeitet und die KI in diesen Ablauf eingebettet will, ist hier gut aufgehoben.
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Cursor.
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Der Agent nimmt eine Anfrage in normaler Sprache und führt sie in Ihrem Projekt aus. Er liest die nötigen Dateien, plant die Schritte, ändert Code, führt Befehle aus und zeigt einen Diff, den Sie freigeben, bevor etwas festsitzt. Anders als eine Vervollständigung für eine Datei bewältigt er Arbeit über Ordner hinweg, etwa einen Endpunkt samt Tests und Migration. Der Plan Mode trennt Denken vom Tun, sodass Sie den Ansatz vorher prüfen.
Tab sagt Ihre nächste Änderung voraus, nicht nur das nächste Token. Er schlägt mehrzeilige Änderungen vor und springt an die Stelle, die Sie am ehesten bearbeiten, was Sie bei repetitiver Arbeit im Fluss hält. Er läuft auf einem schnellen Modell, das auf Latenz getrimmt ist, sodass Vorschläge beim Tippen kommen und nicht nach einer Pause.
Cursor bringt ein eigenes Modell mit, Composer 2.5, und lässt Anfragen zu Spitzenmodellen von OpenAI, Anthropic, Google und anderen leiten. Jedes Modell hat sein eigenes Kontextfenster und seinen Preis, und die Wahl fällt pro Aufgabe. In Teams wählt Cursor Router für Auto-Anfragen automatisch ein Modell nach Ihrem Ziel.
Außerhalb des Editors laufen Agenten auf eigenen Rechnern, um Features zu bauen, zu testen und vorzuführen, parallel an langen Aufgaben. Sie übergeben eine Aufgabe, entfernen sich und kommen zu fertiger Arbeit zurück. Das macht aus einem einzelnen Assistenten so etwas wie mehrere Kollegen, die unabhängige Teile gleichzeitig abarbeiten.
Bugbot prüft Pull Requests, sieht die Änderung durch und markiert wahrscheinliche Probleme mit Kommentaren direkt in der Zeile. Er verbindet sich mit GitHub und GitLab, die Prüfung findet also dort statt, wo Ihr Code schon liegt. Der Punkt ist, das zu fangen, was ein manuelles Lesen übersieht, wenn ein Diff Hunderte Zeilen umfasst.
Cursor läuft in Ihrem Terminal, arbeitet in Slack mit und prüft PRs in GitHub, mit Anbindungen an GitLab, Azure DevOps, Bitbucket, JetBrains und Linear. Plugins, Skills, MCP-Server und Regeln fügen Sie an einer Stelle hinzu, damit der Agent Ihre Tools erreicht und Ihre Konventionen befolgt.
Cursor ist ein KI-Code-Editor und Coding-Agent zum Schreiben, Ändern und Prüfen von Software. Sie öffnen ein Projekt, beschreiben, was Sie wollen, und der Agent ändert den Code in Ihren Dateien. Er läuft außerdem im Terminal, prüft Pull Requests und verbindet sich mit Tools wie GitHub und Slack.
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Google EmbeddingGemma 2 ist ein offenes Modell mit 740 Millionen Parametern, das Text, Code, Bilder, Audio und Videobilder in Vektoren eines gemeinsamen 768-dimensionalen Raums umwandelt und auf Handys und Notebooks läuft.
GitGlow ist ein Git-Client für den Desktop, der Ihren Code und die Änderungen Ihrer KI-Agenten in einer Review bündelt, damit Sie vor dem Ausliefern sehen, was die Maschine verlässt.
