Datablit
Datablit · Produktivität · Marketing
Datablit ist eine Kunden-Datenplattform, die Events sammelt, Regeln in Echtzeit ausführt und Experimente an einem Ort testet. Der Start ist gratis mit 1M Events, danach wächst der Plan mit.
Über Datablit
About
Was ist Datablit
Datablit ist eine Kunden-Datenplattform (CDP) für Produktteams, die Kundendaten sammeln und darauf reagieren wollen, ohne eine Reihe getrennter Tools aneinanderzureihen. Der Anbieter liefert sie als SaaS-Produkt, und sie deckt den ganzen Weg ab, von der Erfassung des Events bis zur Entscheidung in Echtzeit. Sie schicken Daten über performance-optimierte SDKs hinein und nutzen dieselbe Plattform, um sie zu analysieren, Aktionen auszulösen und Funktionen zu testen.
Das Besondere ist, dass Analyse, Regel-Engine und Experimente einen gemeinsamen Bestand an Kundendaten teilen. Die meisten Teams haben ein Tool für Diagramme, ein zweites für A/B-Tests und ein drittes für automatische Nachrichten, also drei Rechnungen und Daten, die zwischen Systemen wandern. Datablit legt diese Aufgaben auf dieselbe Datenschicht, und laut Anbieter sinken Kosten und Einrichtungszeit dadurch um bis zu 60 Prozent.
So viel Bündelung hat eine Kehrseite. Datablit ist jünger als die großen Marketing-Suiten, also sind die Integrationsliste und die Vorlagenbibliothek kürzer. Es richtet sich an Produkt- und Wachstumsteams, die ein SDK einbinden können, nicht an Marketingleute, die ein Website-Tag ohne Code wollen. Läuft Ihr Team schon auf einem anderen CDP, bedeutet ein Wechsel, die Event-Pipeline umzuziehen, und das ist echte Arbeit.
Erste Schritte
- Legen Sie ein kostenloses Konto auf console.datablit.com an, das ein Projekt und 1M Events abdeckt.
- Installieren Sie das SDK für Ihre Plattform: JavaScript für Web, Kotlin für Android, Swift für iOS oder die HTTP-API für einen Server.
- Definieren Sie die Events, die Sie verfolgen wollen, und senden Sie sie an Datablit, wo sie sofort erfasst und verarbeitet werden.
- Richten Sie ein Signal ein, um eine Kennzahl zu verfolgen, und eine Rule, die eine Aktion auslöst, wenn diese Kennzahl eine Bedingung erfüllt.
- Öffnen Sie das Abfrage-Dashboard oder den Chart Builder, um die Daten zu erkunden, und starten Sie ein Experiment, wenn Sie eine Änderung testen wollen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Datablit.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Produktmanager
- Wachstums- und Marketingteams
- Daten- und Entwicklungsteams
- Startups und kleine Produktteams
Aufgaben
- Event-Tracking im Produkt
- A/B-Tests durchführen
- Aktionen in Echtzeit auslösen
- Dashboards bauen
- Den Daten-Stack bündeln
Szenarien
- Eine neue Anmeldung begrüßen
- Eine Änderung an der Preisseite testen
- Auf einen Rückgang der Aktivität reagieren
- Partner anbinden
Wichtigste Funktionen
Echtzeit-Erfassung von Events
Datablit sammelt Kundendaten aus Web, Mobil und Backend über performance-optimierte SDKs. Events werden in Echtzeit erfasst, verarbeitet und umgewandelt, eine Kennzahl aktualisiert sich also im Moment der Aktion und nicht im nächsten Batch. Laut Anbieter ist die Infrastruktur für Milliarden von Events und Billionen Datenpunkte gebaut, was zählt, sobald der Traffic über das hinausgeht, was eine Tabelle oder ein einfaches Tool hält.
Signals und die Regel-Engine
Ein Signal ist eine Kennzahl, die Datablit über Ihren Events berechnet, und eine Rule ist eine Bedingung, die eine Aktion auslöst, wenn diese Kennzahl einen Schwellenwert erreicht. Beides bauen Sie im Dashboard aus logischen Ausdrücken und Kennzahlen, sodass auch jemand ohne Technikhintergrund in Minuten eine Echtzeit-Aktion ausliefert. Genau hier trennt sich das Tool von einer reinen Analyse-Software: Es zeigt nicht nur das Diagramm, sondern lässt Sie auf die Zahl reagieren.
Experimente und A/B-Tests
Datablit führt Experimente auf großen Datenmengen mit dynamischer Verteilung der Nutzer auf Varianten aus. Sie legen die Varianten fest, richten das SDK auf das Experiment, und die Plattform teilt die Nutzer auf und meldet das Ergebnis. Weil das Experiment dieselben Event-Daten liest wie die Analyse, müssen Sie nichts in ein anderes Tool exportieren, um den Effekt zu messen.
Self-Service-Analyse und Dashboards
Abfrage-Dashboard und Chart Builder erlauben einem Business-Team, Kundendaten zu erkunden, ohne auf einen Data Engineer zu warten. Sie starten SQL-Abfragen oder bauen Diagramme über die Oberfläche, schneiden die Daten nach Segment und teilen das Ergebnis mit dem Team. Das Versprechen ist einfach: weniger Einzelanfragen an das Datenteam und schnellere Antworten für die Entscheider.
Datensouveränität mit KI
Datablit vermarktet eine Datenschicht, die Kundendaten verfolgt, analysiert und visualisiert, um Muster für längerfristige Entscheidungen sichtbar zu machen. Sie zielt auf Teams, die Trends gemeldet bekommen wollen, ohne für jede Frage einen Analysten einzustellen. Nehmen Sie die Analyse-Aussagen als Position des Anbieters, bis Sie sie auf Ihren eigenen Daten sehen.
Zusammenarbeit im Team
Die Funktionen Space und Community lassen Kollegen und externe Partner an denselben Daten arbeiten. Teams können Nachrichten schicken, in einen Audio- oder Videoanruf gehen, Benachrichtigungen senden und Menschen von außerhalb der Firma in einen gemeinsamen Raum einladen. So bleibt die Diskussion neben den Daten, statt sich über Chats und Dokumente zu verteilen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Analyse, Regel-Engine und A/B-Tests laufen auf einem Datensatz, ohne Informationen zwischen drei getrennten Tools zu exportieren.
- Echtzeit-Erfassung und Signale lassen Sie Aktionen in Sekunden auslösen, statt auf einen nächtlichen Job zu warten.
- Der Gratisplan steht für sich, mit 1M Events, einem Projekt, einer Regel und einem Experiment ohne Kosten.
- Die SDKs decken Web, Android, iOS und Backend ab, gängige Plattformen verbinden sich also ohne Sonderarbeit.
- Eine öffentliche HTTP-API erlaubt einem Server, Events zu senden und Experiment-Varianten in jeder Sprache abzurufen.
Nachteile
- Es ist jünger als die großen Marketing-Suiten, deshalb sind Integrationskatalog und Vorlagenbibliothek kürzer, und manche Nischen-Tools verbinden sich nicht auf Anhieb.
- Der Gratisplan begrenzt Sie auf ein Projekt und ein Experiment, ein Team mit mehreren Produkten landet also schnell im bezahlten Plan.
- Der Preis über den Grenzen läuft nach Nutzung, ein Traffic-Sprung kann die Rechnung also erhöhen, wenn Sie das Event-Volumen nicht beobachten.
- Teams, die auf einen Tag-Manager ohne Code statt auf ein SDK setzen, finden die Einrichtung weniger sofort einsatzbereit als bei einem marketing-orientierten CDP.
Häufige Fragen
Datablit ist eine Kunden-Datenplattform, die Nutzer-Events sammelt, Regeln und Signale in Echtzeit ausführt und A/B-Tests auf einem Datensatz ermöglicht. Sie ist für Produkt-, Wachstums- und Datenteams gebaut, die Kundendaten sammeln und nutzen wollen, ohne mehrere Tools zu verkabeln.
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