Datastory
Datastory · Produktivität · Business
Datastory ist eine Daten-Storytelling-Plattform, die Tabellen und offene Daten in interaktive Diagramme, von KI formulierte Bildunterschriften und einbettbare Seiten verwandelt, ohne Programmierung.
Über Datastory
About
Was ist Datastory
Datastory ist eine schwedische Plattform für Menschen, die Daten veröffentlichen und nicht bloß intern auswerten. Sie laden eine CSV-Datei hoch, verbinden einen Datensatz oder wählen eine Tabelle aus dem Katalog offener Daten, und der Editor liefert ein responsives Diagramm, das Sie beschriften, an Ihre Marke anpassen und auf einer Website oder in einem Newsletter einbetten können. Das Unternehmen arbeitet seit 2013 an Datenkommunikation, und der gemeinnützige Arm datastory.org ist an Schulen und öffentlichen Bildungsangeboten beteiligt.
Das Werkzeug liegt zwischen Tabellenkalkulation und einem vollständigen BI-Stack. Es gibt kein Dashboard, das zuerst gebaut werden muss, und kein SQL zu schreiben. Das Diagramm ist die Arbeitseinheit, die KI-Datenanalyse greift auf dieselben Tabellen zu, und jeder Befund kommt mit der Zeile, aus der er stammt. Das zählt, wenn das Ergebnis vor Lesern landet, die die Zahl nachprüfen.
Die Grenzen betreffen den Umfang. Datastory veröffentlicht Geschichten und ersetzt weder ein internes Kennzahlen-Dashboard noch ein Data Warehouse. Der kostenlose Plan endet bei zehn Visualisierungen und drei Mitwirkenden. Verknüpfte Daten, eigene Integrationen und White Label gehören zu Enterprise, und eine öffentliche API für den Transport der Diagramme in andere Systeme gibt es nicht. Das gesamte Produkt läuft im Browser.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto auf platform.datastory.tech an. Der Starter-Plan verlangt keine Karte.
- Fügen Sie Daten hinzu. Laden Sie eine CSV- oder Excel-Datei hoch, verbinden Sie einen Datensatz oder suchen Sie im Katalog offener Daten nach Thema, Quelle oder Land.
- Wählen Sie ein Diagramm. Die Auswahl liest Ihre Spalten und schlägt eine Kodierung für kategoriale, zeitliche, geografische oder hierarchische Daten vor. Den Typ können Sie später wechseln, ohne die Daten neu zu binden.
- Feilen Sie am Ergebnis. Ergänzen Sie Überschrift, Anmerkungen, Quellenzeile und Methodenhinweise, dann wenden Sie ein Markenprofil oder eine redaktionelle Vorlage an.
- Veröffentlichen Sie. Kopieren Sie den Iframe-Link in Notion, Webflow, Ihr CMS oder einen Newsletter, oder teilen Sie die gehostete Seite.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Datastory.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Datenjournalisten
- Forschende an Instituten und Universitäten
- Kommunikationsteams öffentlicher Stellen
- Analysten, die vor Fachfremden sprechen
Aufgaben
- Ein Diagramm zu einem Artikel veröffentlichen
- Eine nationale Statistik allgemein verständlich erklären
- Regionen im Zeitverlauf vergleichen
- Eine unordentliche interne CSV in eine teilbare Seite verwandeln
Szenarien
- Eine Redaktion unter Deadline
- Ein Jahresbericht oder eine Statistikveröffentlichung
- Eine Kampagnenseite, die Belege braucht
Wichtigste Funktionen
Eine Diagrammsammlung, die den Typwechsel übersteht
Balken, Linien, Flächen, Beeswarm, Steigungen, Treemaps und Streudiagramme liegen in einer Auswahl. Der Wechsel von Balken zu Steigung behält die Datenbindung, was den Neuaufbau spart, der sonst nach einer Designänderung ansteht. Die Datenvisualisierung ist standardmäßig responsiv, dieselbe Einbettung funktioniert also auf dem Handy wie am Rechner.
Diagrammvorschläge aus Ihren Spalten
Die Auswahl prüft die Form Ihrer Tabelle und schlägt eine Kodierung vor: kategorial, zeitlich, geografisch oder hierarchisch. Sie sehen, warum ein Diagramm passt, bevor Sie sich festlegen, und können den Vorschlag übergehen. Dieser Teil hilft allen, die ihre Daten kennen, aber nicht die Grammatik der Diagramme.
KI-Antworten mit der dazugehörigen Zeile
Stellen Sie die Frage in normaler Sprache, und die KI antwortet auf Basis der Tabellen in Ihrem Arbeitsbereich, mit Zitaten auf Zeilen und einem passenden Diagramm. Die Befundsuche prüft numerische Spalten auf Ausschläge, Regimewechsel und Korrelationen zwischen Tabellen. Wenn keine Quelle eine Aussage stützt, sagt der Assistent das, statt die Lücke zu füllen.
Eine Geschichte aus einem Satz zusammenstellen
Ein Satz wie „visualisiere schwedische Immobilienpreise nach Region seit 2010“ liefert eine Gliederung, Diagrammtypen und vorläufige Bildunterschriften. Sie bearbeiten das Ergebnis, tauschen ein Diagramm oder schreiben die Überschrift neu. Die KI schlägt vor, die veröffentlichte Fassung bleibt in Ihrer Hand.
Ein Katalog offener Daten mit benannten Quellen
Der Katalog indexiert Datensätze von OECD, WHO, Eurostat und anderen geprüften Herausgebern. Sie browsen nach Thema, Quelle oder Trend und filtern auf das Land, das Sie brauchen. Downloads sind in jedem Plan unbegrenzt, auch im kostenlosen.
Verknüpfte Daten und wiederverwendbare Kennzahlen
Bei Enterprise laufen Datensätze in einem Wissensgraphen zusammen, in dem eine Kennzahl einmal definiert und in Geschichten, Dashboards und Einbettungen wiederverwendet wird. Definitionen sind versioniert, dokumentiert und ändern sich überall gleichzeitig. Semantische Typen kümmern sich um Datum, Ort und Beziehung, was die SVERWEIS-Formeln ersetzt, mit denen Dateien sonst zusammengeklebt werden.
Einbettungen und Markenprofile
Das Diagramm erscheint als responsiver Iframe mit teilbarer URL und Open-Graph-Vorschau, damit ein Link in Slack oder LinkedIn sauber aufklappt. Eigenes Logo und Theme gehören zu Professional, White Label gibt es bei Enterprise. Redaktionelle Vorlagen decken die üblichen Layouts ab, damit Sie nicht auf leerer Fläche beginnen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der kostenlose Plan enthält die volle Diagrammsammlung, den Katalog offener Daten und 100 KI-Credits pro Monat.
- Diagramme bleiben nach der Veröffentlichung bearbeitbar, und ein Typwechsel bricht die Datenbindung nicht.
- Die KI zitiert konkrete Zeilen, was die Prüfung einer Grafik deutlich beschleunigt.
- Geteilte Definitionen verhindern, dass ein Team zwei verschiedene Zahlen für dieselbe Sache veröffentlicht.
- Einbettungen laufen in Notion, Webflow, Newslettern und den meisten CMS ohne Entwicklerzeit.
Nachteile
- Zehn Visualisierungen und drei Mitwirkende sind für eine Redaktion oder ein Kommunikationsteam schnell erschöpft.
- Verknüpfte Daten, Datenintegration und White Label verlangen einen Enterprise-Vertrag, kleinere Teams kommen also nicht an den Wissensgraphen.
- KI-Credits werden separat gezählt, 100 oder 1.000 pro Monat, und intensive Analysearbeit erreicht das Limit vor Monatsende.
- Es läuft nur im Browser und ohne öffentliche API, automatisches Veröffentlichen bedeutet also Exportieren und erneutes Hochladen.
Häufige Fragen
Ja. Der Starter-Plan kostet 0 Dollar und umfasst zehn Visualisierungen, drei Mitwirkende, unbegrenzte Downloads aus dem Katalog offener Daten und 100 KI-Credits pro Monat. Zum Start ist keine Karte nötig.
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