Gamma.AI - DLP solution

Gamma.AI liest Inhalte und entscheidet mit Deep Learning, was sensibel ist, und nennt eine Klassifizierungsgenauigkeit von 99,5 %. Der Kontext zählt hier, denn eine Ziffernfolge bedeutet in einer Patientenakte etwas ganz anderes als in einer Einkaufsliste. Die Engine liest die Umgebung mit, um Fehlalarme zu senken, die ein Sicherheitsteam zermürben.

Eine DLP aufzusetzen war früher ein Monatsprojekt. Gamma.AI beschreibt die Installation als einen Klick über Anwendungen, Geräte und Nutzer, und so schützt ein kleines Team eine große Belegschaft, ohne Gerät für Gerät vorzugehen. Für Firmen, die keine IT-Kapazität übrig haben, entscheidet diese Geschwindigkeit.

Die Plattform verbindet sich mit den Apps, in denen Lecks tatsächlich passieren, darunter Slack, Gmail, Google Drive und GitHub. Die Abdeckung ist horizontal und nicht an einen Anbieter gebunden, sodass eine Firma mit gemischtem Stack die ganze Fläche über ein einziges Panel überwacht. Du musst nicht pro App ein eigenes DLP-Werkzeug zusammennähen.

Fängt die Engine einen Verstoß, benachrichtigt sie den Mitarbeiter und lässt ihn ihn beheben, statt jede Warnung an den Sicherheitsdesk zu leiten. So wird jeder Vorfall zu einem kleinen Lernmoment und die Belegschaft erfährt, was als sensibel gilt. Das senkt auch die Alarmmüdigkeit, die echte Bedrohungen übersehen lässt.

Cloud-DLP richtet sich auf das Risiko von innen, sei es Nachlässigkeit oder ein ausscheidender Mitarbeiter, der Dateien mitnimmt. Gamma.AI rahmt seine Abdeckung um die Menschen und Kommunikationskanäle, die Daten tragen, sodass Aktivität, die auf einem Netzwerkmonitor normal aussieht, trotzdem im Kontext gelesen wird.

Bevor man Daten schützen kann, muss man sie finden. Die Plattform durchsucht Cloud-Repositorien, um abzubilden, wo sensible Inhalte liegen, und wendet von dort die Richtlinie an. Dieser Analyseschritt bringt ein Team von einer groben Schätzung der Exposition zu einer konkreten Liste dessen, was geschützt werden muss.