Highlyt

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Highlyt · Produktivität · Lernen

Highlyt ist eine Lese- und Recherche-App, die deine Markierungen als Daten behandelt und nicht als toten Text. Du öffnest PDFs und DRM-freie EPUBs, markierst Passagen mit Farben, die eine Bedeutung tragen, und verknüpfst verwandte Ideen über alles hinweg, was du liest. Diese Verknüpfungen werden zu einem Wissensgraphen, den du durchsuchen kannst, und ein MCP-Server lässt Claude oder ChatGPT direkt darin lesen. Deine Anmerkungen werden zu Kontext, mit dem eine KI tatsächlich arbeiten kann.

Vorschau der Oberfläche von Highlyt

Über Highlyt

Was ist Highlyt

Highlyt ist ein Wissensarbeitsbereich für Menschen, die aufmerksam lesen und wollen, dass ihr Denken über die letzte Seite hinaus Bestand hat. Jede Markierung bekommt eine Farbe, und jede Farbe trägt eine Absicht, die du festlegst: Schlüsselbegriff, Beleg, Frage, Methode oder welche Bezeichnungen zu deiner Arbeitsweise passen. Das ist der Kern. Alles andere folgt daraus.

Das Problem, das es löst, kennen alle, die beim Lesen Notizen machen. Markierungen sammeln sich in Büchern, PDFs und Webseiten an und verschwinden dann in getrennten Dateien, die du nie wieder öffnest. Als PDF-Markierungstool hält Highlyt sie in einer einzigen Bibliothek, lässt dich Markierungen miteinander verknüpfen und stellt das Ganze einem KI-Assistenten über einen MCP-Server bereit. Frag Claude zu einem Thema, und es kann auf das zurückgreifen, was du markiert hast, statt nur auf seine Trainingsdaten.

Ein Punkt ist vorab wissenswert. Highlyt ist ein Recherchewerkzeug für einzelne Leser, kein gemeinsamer Teamarbeitsbereich. Es versucht auch nicht, jeden Reader zu ersetzen, den du bereits nutzt. Es arbeitet daneben.

Erste Schritte

  1. Erstelle ein kostenloses Konto auf der Highlyt-Seite und melde dich an.
  2. Lade ein PDF hoch, öffne ein DRM-freies EPUB, importiere deine Kindle-Markierungen oder erfasse eine Webseite.
  3. Richte ein Farbsystem ein, das zu deinem Denken passt, und weise jeder Farbe eine Bedeutung zu.
  4. Lies und markiere Passagen und verknüpfe anschließend verwandte Markierungen, um deinen Wissensgraphen aufzubauen.
  5. Verbinde Claude oder ChatGPT über den MCP-Server, damit deine Markierungen als quellengestützter Kontext verfügbar sind.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Highlyt.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0 - $12/mo
PlattformWeb
EntwicklerHighlyt
KategorieProduktivität · Lernen
VeröffentlichungsdatumNov 2024
Zuletzt aktualisiertSep 2026
Website-Besuche5.5K
Globales Website-Ranking3.9M
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Masterstudierende und Forschende
  • Sachbuchleser, die viel markieren
  • Autoren und Analysten mit Hintergrundrecherche

Aufgaben

  • Verstreute Markierungen in einen durchsuchbaren, verknüpften Wissensgraphen verwandeln
  • Lesestoff an einen KI-Assistenten geben
  • Eine gemischte Leseliste verwalten

Szenarien

  • Eine Literaturübersicht über viele Artikel erarbeiten und Aussagen gegeneinander prüfen müssen.
  • Ein Fachbuch über mehrere Wochen lesen und wollen, dass frühere Markierungen wieder auftauchen, wenn sie relevant sind.
  • Einen Artikel oder Bericht entwerfen, in dem zitierte Belege an ihre Quelle gebunden bleiben müssen.

Wichtigste Funktionen

Semantische Farbcodierung der Markierungen

Die meisten Marker geben dir eine Farbe und das war's. Das ist faul. Highlyt verlangt, dass du zuerst entscheidest, was jede Farbe bedeutet: Eine gelbe Markierung ist ein Beleg, eine blaue eine Frage und so weiter. Du legst die Regeln fest. Das Ergebnis ist, dass sich eine Seite voller Markierungen wie eine Landkarte deines Denkens liest und nicht wie bloße Verzierung. Wenn deine Arbeit es erfordert, kannst du für jedes Projekt ein anderes Farbsystem aufbauen.

Wissensgraph, der Ideen über Quellen hinweg verknüpft

Einzelne Markierungen lassen sich miteinander verknüpfen, auch wenn sie aus völlig verschiedenen Büchern oder Artikeln stammen. Mit der Zeit bilden diese Verknüpfungen einen Wissensgraphen für Leser, in dem ein in einem langen PDF vergrabenes Argument am Ende mit dem Beleg zusammenhängt, den du aus einem Monate zuvor gelesenen Artikel gespeichert und völlig vergessen hattest. Die Suche läuft über den ganzen Graphen. Eine halb erinnerte Passage zu finden hängt nicht mehr davon ab, in welcher Datei sie lag.

MCP-Server für Claude und ChatGPT

Highlyt betreibt einen MCP-Server, also den Standardweg, über den KI-Assistenten sich mit externen Werkzeugen verbinden. Richte Claude oder ChatGPT darauf aus, und deine Markierungen werden lesbarer Kontext statt eines Dokuments, das du einfügen musst. Ein kleiner Einrichtungsschritt mit großer Wirkung. Für die Recherche ist das wichtig, weil der Assistent seine Antworten auf das stützen kann, was du tatsächlich markiert hast, statt zu raten.

Mehrere Quellentypen in einer Bibliothek

Die App nimmt mehr als PDFs auf. Sie dient zugleich als EPUB-Reader für DRM-freie Bücher, importiert Kindle-Markierungen und erfasst Webseiten in derselben Sammlung. Quellen zusammen zu halten macht das Verknüpfen nützlich, denn die Verbindungen, die du suchst, laufen oft über Formate hinweg. Das erspart dir, Exporte von Hand zusammenzustückeln.

Suche über die gesamte Lesebibliothek

Die Suche deckt Quellen, Markierungen und Verknüpfungen an einem Ort ab. Wenn du Monate nach der Lektüre nach einer bestimmten Aussage suchst, durchsuchst du den Graphen statt das Dateisystem. Die App setzt Verknüpfung und Suche gemeinsam ein, sodass eine gefundene Markierung meist zu den verwandten rundherum führt. Gut für KI-Notizen, bleibt die Spur erhalten.

Export direkt im Lesefluss

Der Export ist hier kein nachträglicher Gedanke. Markierungen und ihre Verbindungen können in andere Werkzeuge wandern, wenn du sie brauchst, sodass der Arbeitsablauf nicht in der App endet. Kein Lock-in. Das ist nützlich, wenn eine Markierung Teil eines Entwurfs, einer Folie oder einer Zitatsliste werden muss.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Farbcodierte Markierungen tragen echte Bedeutung, sodass deine Anmerkungen auch Monate später deutbar bleiben.
  • Der Wissensgraph verbindet Ideen über Bücher und Artikel hinweg, was einfache Marker nicht können.
  • Ein MCP-Server macht Markierungen direkt für Claude und ChatGPT nutzbar und schließt die Lücke zwischen Lesen und KI-Unterstützung.
  • Er verarbeitet PDFs, DRM-freie EPUBs, Kindle-Importe und Web-Erfassungen in einer Bibliothek.
  • Die kostenlose Stufe macht es leicht, den Arbeitsablauf vor dem Bezahlen zu testen.

Nachteile

  • Es ist eine Web-App, also gibt es keinen nativen Desktop- oder Mobil-Client. Damit kannst du im Flugzeug oder überall ohne Verbindung kaum offline lesen.
  • DRM-geschützte EPUBs werden nicht unterstützt, was Bücher aus manchen Shops ausschließt.
  • Er ersetzt nicht deinen Lieblingsreader, also jonglieren Vielleser weiter mit zwei Werkzeugen.
  • Der Graph wird umso nützlicher, je mehr du hineingibst, was bedeutet, dass der Nutzen anfangs langsam wächst.

Häufige Fragen

Es verwandelt deine Lesemarkierungen in einen durchsuchbaren, verknüpften Wissensgraphen. Du markierst Passagen mit bedeutungscodierten Farben, verbindest verwandte Ideen über Quellen hinweg und lässt optional Claude oder ChatGPT das Ergebnis über einen MCP-Server lesen.