Jobtensor

Sie beschreiben, was Sie können, was Sie verdienen wollen und wohin Sie ziehen würden. Das System macht daraus ein Profil, bewertet laufende Anzeigen und sortiert Ihren Feed nach Passung statt nach Datum. Das ist der Kern des Produkts und der Grund, warum die Seite gleich am Anfang nach dem Wunschgehalt fragt. Mit einem sauber gefüllten Profil sieht die erste Seite nicht mehr nach Zufallsauswahl aus.

Das Suchfeld nimmt einen Satz entgegen, keine Sammlung von Stichwörtern. Fragen Sie nach Backend-Rollen in Hamburg mit Go und Kubernetes, und Sie erhalten Anzeigen, die diese Anforderungen bündeln, während lockere Treffer nach unten wandern. Die Ergebnisse ändern sich, sobald Sie nachschärfen, und jeder Treffer nennt kurz den Grund. Weniger Scrollen, weniger Sackgassen. Genau das verspricht eine Jobsuche mit KI, und hier hält sie es meistens ein.

Job DNA zeichnet die geforderten Fähigkeiten als verbundenen Graphen. Pflichtfähigkeiten stehen im Zentrum, verwandte Knoten ordnen sich darum, und die Verbindungen zeigen, welche Fähigkeiten der Arbeitgeber als Paket betrachtet. Das liest sich schneller als eine Stichpunktliste und macht Lücken sichtbar: Sind drei der fünf zentralen Knoten unbekannt, ist die Stelle ein großer Schritt.

X-Ray liest eine Anzeige und zieht heraus, was zählt: die eigentliche Rolle, das Seniority-Level, den Stack und die Passagen mit echten Anforderungen. Es ist eine Überflug-Ebene, keine Zusammenfassung, auf die Sie sich allein verlassen. Sie entscheiden damit, ob die Anzeige fünf Minuten verdient, und lesen danach das Original für die Details, die Ihre Entscheidung tragen.

Die Statistikansicht beantwortet Fragen, die eine einzelne Anzeige offen lässt. Welche Fähigkeiten tauchen für Ihren Jobtitel am häufigsten auf? Welche Städte bündeln die meisten Stellen? Welche Firmen schreiben dieselbe Rolle immer wieder aus? Die Zahlen stammen aus den Anzeigen der Plattform, lesen Sie sie also als Bild dieses Bestands und nicht des gesamten Arbeitsmarkts.

Jede Anzeige wird automatisch auf Fähigkeiten und Tech-Stacks geprüft und verschlagwortet. Daraus speisen sich Suche, Job-DNA-Graph und Statistiken. Für Bewerber heißt das: nach einem Werkzeug filtern und davon ausgehen können, dass die Treffer es nennen, was viele Börsen nicht schaffen. Für Arbeitgeber heißt das: Indexierung nach Inhalt statt nach der Kategorie, die jemand ausgewählt hat.