Jumper
Witchcraft Software AB · Video · Coding
Jumper ist eine lokale KI-Videosuche und KI-Videoanalyse für Cutter. Es findet Einstellungen, gesprochene Worte und Personen in Premiere Pro, Resolve, FCP und Avid, alles auf Ihrem Rechner.
Über Jumper
What Is Jumper
Jumper ist eine Suchmaschine für Videomaterial, die auf Ihrem eigenen Rechner läuft. Statt stundenlang Clips durchzuspulen, tippt der Cutter eine normale Beschreibung ein, und Jumper liefert die passenden Momente samt In- und Out-Punkten in der Quelle zurück. Es arbeitet als Schnitt-Assistent in Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve Studio und Avid Media Composer und ebenso als Desktop-App für macOS und Windows, erhältlich über getjumper.io.
Entwickelt wird das Produkt von Witchcraft Software AB, einem schwedischen Unternehmen, das 2024 gegründet wurde. Ein Berufs-Cutter hatte genug davon, Stunden mit manuellem Verschlagworten zu verlieren, und veröffentlichte zusammen mit zwei Entwicklern im November 2024 die erste Version. Seitdem ist daraus eine komplette Plattform für die Footage-Suche im Schnitt geworden, mit Gesichtserkennung in Video, Sprachsuche in 111 Sprachen und agentischem Schnitt, bei dem KI-Agenten Suchläufe über einen lokalen MCP-Server starten.
Die größte Einschränkung ist die Hardware. Die visuelle Analyse setzt auf die GPU, daher liefern eine NVIDIA-Karte unter Windows oder ein Mac mit Apple Silicon die schnellsten Ergebnisse, während ältere Rechner auf deutlich langsamere CPU-Verarbeitung zurückfallen. Jumper verlangt außerdem einmal pro Woche eine Lizenzprüfung und lädt die Modell-Dateien beim ersten Start über das Internet, ein komplett abgeschotteter Rechner braucht also ein paar Extraschritte. Es gibt keine mobile App und keine Browser-Version; das ist Desktop-Software für Menschen, die beruflich Video schneiden.
Getting Started
- Installieren Sie die Jumper-Desktop-App für macOS oder Windows und verbinden Sie sie über das eingebaute Plugin mit Ihrer Schnittsoftware.
- Zeigen Sie auf die Ordner oder Laufwerke mit Ihrem Material und starten Sie die Analyse. Jumper indexiert Bild, Sprache, Gesichter und technische Metadaten lokal.
- Starten Sie die erste Suche, indem Sie ein Stichwort eintippen oder ein Referenzbild ablegen, und prüfen Sie die Treffer mit ihren genauen Start- und Endzeiten.
- Verfeinern Sie mit der Sprachsuche für exakte Zeilen oder der Personensuche, um jede Einstellung eines Gesichts zu finden.
- Schicken Sie jeden Treffer direkt auf die Timeline oder exportieren Sie Subclips und CSV aus der eigenständigen App.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Jumper.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Dokumentar- und Unscripted-Cutter
- Freiberufliche Cutter
- Studios und Postproduktionshäuser
Aufgaben
- B-Roll per Beschreibung finden
- Eine gesprochene Zeile finden
- Jede Einstellung einer Person sammeln
Szenarien
- Einen Dokumentarfilm aus einem großen Archiv schneiden
- Eine Szene schnell zusammenstellen
- Arbeit an einen KI-Agenten übergeben
Wichtigste Funktionen
Visuelle Suche ohne Tags
Jumper indexiert visuellen Inhalt während der Analyse und ordnet dann natürlichsprachliche Beschreibungen und Referenzbilder den richtigen Momenten zu. Sie setzen keine Tags von Hand; die Machine-Learning-Schicht baut den Index für Sie. Weil sie von dem ausgeht, was tatsächlich auf dem Bildschirm ist, findet sie Einstellungen, die eine Suche nur nach Dateinamen übersehen hätte.
Sprachsuche in 111 Sprachen
Jumper transkribiert Dialog und bringt Sie direkt zu einem gesprochenen Wort oder Satz. Es unterstützt 111 Sprachen, und wenn dieselbe Zeile auf mehreren Audiospuren liegt, führt es die Transkripte zusammen und wirft Duplikate raus, damit die Ergebnisse bei Mehrspur-Ton sauber bleiben.
Gesichtserkennung und Personensuche
Jumper erkennt und gruppiert Gesichter in Ihrer ganzen Bibliothek, so zeigen Sie jede Einstellung einer Person, indem Sie ihren Namen tippen oder ihr Gesicht anklicken. Bei einem langen Interview oder Archivprojekt ersetzt die Gesichtserkennung in Video die Assistenz, deren einzige Aufgabe es war, aufzuschreiben, wer wo auftaucht.
Suche über Projekte und abgesteckte Laufwerke
Search All Analyzed Media geht über das offene Projekt hinaus. Jumper durchsucht jede Datei, die es analysiert hat, über Projekte und Laufwerke hinweg, und erreicht sogar Material auf abgesteckten Laufwerken, weil die Suchdaten getrennt vom Material selbst liegen.
Zusammenfassungsanalyse für langes Material
Summary Analysis baut geschichtete, navigierbare Beschreibungen von langem Material. Cutter bekommen einen schnellen Überblick vor dem Einstieg, und KI-Agenten können dieselben Zusammenfassungen nutzen, um zu entscheiden, welche Abschnitte einen genaueren Blick lohnen.
Agentischer Schnitt über MCP
Jumper ist für Agenten gebaut. Ein lokaler MCP-Server lässt kompatible KI-Agenten wie Claude Code und OpenAI Codex Suchen starten, Material sichten und Ergebnisse mit zusammenstellen. Der Agent arbeitet mit Ihrem analysierten Material auf Ihrer Maschine, und Sie behalten die Kontrolle darüber, worauf er zugreift.
Eingebauter Skript-Editor
Der Skript-Editor macht aus Transkripten bearbeitbaren Text neben dem Material. Sie korrigieren Namen, straffen Zitate oder suchen eine Geschichte über ihre Worte und springen dann von einer Skriptzeile direkt zum passenden Clip.
Eigenständige App und öffentliche API
Die eigenständige App analysiert, durchsucht und exportiert Ergebnisse, ohne eine Schnittsoftware zu öffnen, mit Export als Subclips und CSV. Eine öffentliche API lässt Teams eigene lokale Werkzeuge zur Mediensuche auf Jumper aufbauen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Lokal und offline: die Analyse läuft auf Ihrem Gerät und Material wird nie hochgeladen, was bei vertraulichem oder Kundenmaterial zählt.
- Tiefe NLE-Integration: es arbeitet in Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve Studio und Avid, Sie verlassen Ihre Schnittsoftware zum Suchen also nicht.
- Schnelle Suche in großen Bibliotheken: die About-Seite nennt einen Test, bei dem rund 100 Stunden Material auf gängigen Rechnern in etwa 0,2 Sekunden Ergebnisse lieferten.
- Breite Sprachanbindung: die Sprachsuche deckt 111 Sprachen ab, hilfreich bei mehrsprachigen Produktionen.
- Einmalige Kaufoption: Lizenzen lassen sich dauerhaft kaufen, Teams ohne Abo haben also einen Weg, der ein Jahr Updates enthält.
Nachteile
- Nur Desktop: es gibt weder mobile App noch Browser-Version, der Ablauf hängt also an einem Mac oder Windows-Rechner.
- Hardware zählt: visuelle Analyse ist mit NVIDIA-GPU oder Apple Silicon viel schneller, reine CPU-Rechner fallen deutlich zurück.
- Wöchentliche Lizenzprüfung: bezahlte Lizenzen validieren sich einmal pro Woche online neu, ein komplett offline gehaltener Rechner braucht also Planung.
- Test mit Suchlimit: die kostenlose Testversion analysiert beliebig viel Material, begrenzt aber die Suchen auf 40, genug zum Ausprobieren und nicht mehr.
- Geteilte Analyse braucht Pro: jeder Rechner, der anderswo erstellte Analysen liest, braucht eine Pro-Lizenz, was Teams mit mehreren Plätzen verteuert.
Häufige Fragen
Jumper durchsucht Videomaterial nach visuellem Inhalt, gesprochenem Dialog und Personen. Cutter nutzen es, um eine bestimmte Einstellung, Zeile oder ein Auftreten in Stunden von Material zu finden, ohne Clips von Hand zu protokollieren. Es läuft als Plugin der großen Schnittprogramme und als eigenständige App.
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