kōdlo
Reinode Software sp. z o.o. · Produktivität · Marketing · Business
kōdlo ist ein KI-Vertriebsworkspace, der passende Leads findet, Konten mit belegten Berichten recherchiert, Anschreiben entwirft und das CRM an einer Stelle aktuell hält.
Über kōdlo
About
Was ist kōdlo
kōdlo ist ein KI-Vertriebsworkspace von Reinode Software mit Sitz in Warschau. Er ist eine Sales-Intelligence-Plattform, mit Recherche als Einstieg statt einer Kontaktliste. Gebaut ist er für Teams in Softwarehäusern und IT-Dienstleistern, also für Verkäufe, in denen der Vertrieb ein Projekt zusagt, das Entwickler danach liefern müssen. Drei Teile teilen sich einen Login: das CRM, der Rechercheagent und eine Wissensbasis aus Ihren eigenen Dokumenten. Der Agent liest den Datensatz, den Sie geöffnet haben, deshalb beginnt jede Frage zu einem Konto bei dessen Vorgeschichte statt in einem leeren Fenster.
Übliche CRMs speichern, was Sie eintippen, und hängen einen Assistenten daneben. Hier laufen Agent und CRM auf derselben Datenbank. Er kann die Karriereseite eines Unternehmens lesen, den Fund am Konto festhalten und ihn in einem Entwurf weiterverwenden, ohne dass jemand Text zwischen Tabs kopiert. Derselbe Datensatz dient in beide Richtungen: Eine Anfrage, die als Ticket eintrifft, wird mit dem Bericht beantwortet, den der Agent schon geschrieben hat.
Die Grenzen sollten Sie vor dem Abschluss kennen. Die Suche stützt sich nur auf öffentliche Quellen: Unternehmensseiten, Stellenanzeigen, Finanzierungsrunden, Register und öffentliche LinkedIn-Profile. Nichts hinter einem Login, nichts von einem Kontakthändler gekauft. Der Workspace läuft außerdem nur im Browser am Rechner, eine Handyversion gibt es nicht.
Erste Schritte
- Legen Sie auf kodlo.ai ein kostenloses Konto an. Eine Karte ist nicht nötig, und der Free-Plan läuft nicht ab.
- Beantworten Sie die ICP-Fragen. Der Agent fragt, was Sie verkaufen, wer heute kauft und woran ein schlechter Fit erkennbar ist, und schreibt daraus ein Profil, das Sie korrigieren.
- Starten Sie Discovery. Jeder Lead kommt mit einem Kaufsignal und dem Link zur Quelle zurück, und Sie geben jeden einzeln frei, bevor er in eine Kampagne wandert.
- Laden Sie Ihr Material in den Knowledge Hub: Preislisten, Fallstudien, Verträge und gescannte PDFs. Antworten und Präsentationen entstehen aus diesen Dateien.
- Fordern Sie einen Recherchebericht zu einem Konto an und verschicken Sie den Entwurf, den der Agent in Ihrem Ton schreibt, per LinkedIn oder E-Mail.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von kōdlo.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Gründer, die ihre Projekte im eigenen Softwarehaus verkaufen
- Einzelkämpfer im technischen Vertrieb
- Vertriebsteams mit zwei oder drei Leuten
Aufgaben
- Ein Erstgespräch vorbereiten
- Eine Prospect-Liste von null aufbauen
- Fallstudien in ein Angebot verwandeln
Szenarien
- Ein Kunde meldet eine Finanzierungsrunde
- Eine Anfrage kommt ohne Zuständigen an
- Ein Kollege hat dieselbe Firma schon angeschrieben
Wichtigste Funktionen
ICP-Builder und Prospect-Suche
Der Agent erarbeitet Ihr Ideal-Customer-Profile im Gespräch. Er fragt, was Sie verkaufen, wer heute kauft, welche Signale ein Unternehmen als marktaktiv zeigen und was einen Lead ausschließt. Danach durchsucht KI-Prospecting das offene Web, und Discovery sucht passende Treffer. Jeder Lead kommt mit einem Kaufsignal, etwa einer Finanzierungsrunde oder einer Stellenanzeige, und dem Link zur Quelle. Bis zu 25 Leads pro Lauf landen in einer Prüfliste, und ohne Ihre Freigabe geht nichts ins CRM.
Tiefenrecherche mit Belegen
Fragen Sie nach einem Unternehmen, einer Person oder einem Markt, startet der Agent mehrere Recherchegänge parallel. Das Ergebnis ist ein Bericht mit nummerierten Zitaten und Quellenliste, meist in Minuten. Wo das Material endet, sagt das Dokument es in einer Notiz zu den Lücken, statt die Lücke mit einer Vermutung zu füllen. Quellenbelegte Rechercheberichte liegen in einem gemeinsamen Ordner, damit die Arbeit eines Vertrieblers für das Team durchsuchbar bleibt.
CRM mit eingebautem Agenten
Der Bildschirm teilt sich: der Agent links, die CRM-Datensätze rechts. Sie öffnen einen Kontakt, und der Agent hat Firma, Schriftwechsel und Notizen bereits im Blick. Er schlägt Feldänderungen vor, statt sie zu überschreiben, und Sie bestätigen jede einzeln. Kampagnen, Aufgaben und Tickets liegen am selben Ort, damit ein KI-CRM nicht zu einem weiteren Tab wird, den niemand pflegt.
Knowledge Hub mit OCR
Preislisten, Fallstudien und Verträge wandern in eine Wissensbasis, die auch gescannte PDFs liest. Der Agent antwortet aus diesen Dateien und nennt Dokument und Abschnitt, sodass sich eine Aussage prüfen lässt. Pro hebt die Grenze auf 10.000 Seiten im Monat, und ein privates Projekt bleibt privat, auch vor den Administratoren des Workspace. Präsentationen entstehen in der Beta aus einer Vorlage, die aus Ihrem PowerPoint oder Ihrer Website stammt, mit Ihren Farben und Ihrem Aufbau.
MCP-Server
Verbinden Sie kōdlo mit Claude Desktop, Claude Code, Codex, OpenAI oder einer App, die MCP spricht. Dieselben Prospects, Pläne und Dokumente erscheinen dort, sodass ein KI-Vertriebsagent in dem Editor arbeitet, den Sie ohnehin nutzen. Über den MCP-Server liest der fremde Assistent auch die Kommentare, die Ihre Kollegen im gemeinsamen Workspace hinterlassen.
Gesprächsnotizen und wiederkehrende Jobs
Die KI-Gesprächsnotizen legen jeden Call als Projekt im Knowledge Hub ab, wo Sie sie bearbeiten. Hängen Sie die Notizen an einen Lead, nutzt der Agent sie für ein Follow-up, das zum Gespräch passt. Geplante Jobs übernehmen die Wiederholungen: diese Konten jeden Montag prüfen, bei Bewegung ein Ticket öffnen und das Ergebnis im Workspace ablegen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Recherche, Ansprache und CRM teilen eine Datenbank, deshalb erreicht ein Fund aus dem Bericht den Entwurf ohne Kopieren und Einfügen.
- Jede Aussage in einem Bericht trägt den Link zur Quelle, was die Prüfung vor dem Kundentermin möglich macht.
- Der Free-Plan hat kein Ablaufdatum und braucht keine Karte, sodass ein kleines Team den Agenten an echten Konten testet.
- Pro umfasst drei Sitze für 199 $ im Monat, und quartalsweise Zahlung spart 15 %.
- Der MCP-Server lässt das Team in den KI-Werkzeugen, für die es schon zahlt.
Nachteile
- Eine Handy-App fehlt, deshalb ist der Blick in die Pipeline vom Telefon nicht möglich.
- Discovery liefert bis zu 25 Leads pro Lauf, und eine Liste mit 5.000 Firmen braucht Tage als Hintergrundjob.
- Nur öffentliche Quellen bedeuten, dass private Intent-Daten und gekaufte Kontaktlisten fehlen.
- Der Free-Plan gibt einmalige Credits, deshalb erreicht ein Vielnutzer die Bezahlstufe nach wenigen Wochen.
Häufige Fragen
Es ist ein KI-Vertriebsworkspace, der CRM, Rechercheagent und Dokumentenwissen verbindet. Zielgruppe sind Softwarehäuser und IT-Teams, die Projekte statt fertiger Produkte verkaufen.
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