LEAFIO

Diese Bedarfsprognose-Software liefert kurz-, mittel- und langfristige Absatzschätzungen mit bis zu zwölf Monaten Horizont. Vor der Bestellung sieht das Team erwartete Schwankung, Lagerlast und Saisonspitzen, genau dort brechen manuelle Abläufe ab. Saisonfaktoren rechnen sich neu, sobald sich das Kaufverhalten verschiebt.

Hier sitzt der Kern der Plattform. Bestellungen entstehen und gehen an Lieferant oder eigenes Lager, ohne dass jemand klickt, LEAFIO nennt bis zu 99,5% der Aufträge mit automatischer Abwicklung. Statt eines einheitlichen Meldebestands decken drei Algorithmen Standardartikel, Frische und den Umlauf vom Verteilzentrum zur Filiale ab. Das System wählt zudem zwischen Lieferanten und sortiert sie nach Ihren Kriterien.

Bestand wandert durch Filialen, Regionalläger und ein Zentrallager, und die Prognose muss die Lieferzeit auf jeder Stufe achten. Das mehrstufige Modell verbindet die Lieferzeit zum Zentrallager mit dem Anlieferplan der Filialen, sodass eine Bestellung weiter oben den tatsächlichen Filialbedarf widerspiegelt. Ketten mit zentraler Logik berichten bis zu 80% weniger Bestellaufwand vor Ort.

Diese Sortimentsplanungssoftware bringt Warengruppenteams mit Plänen je Filiale und je Cluster statt mit einer Liste für die gesamte Kette. Die Strategieautomatisierung berechnet die ideale Artikelzahl je Segment bis auf Preisband oder Produktart, gekoppelt an ein Umsatz- oder Rohertragsziel. Artikel lassen sich für einen ganzen Cluster auf einmal freischalten, Neuzugänge und Auslistungen erhalten Erstbestellprognose und Austrittsverfolgung.

Die Planogramm-Software baut Mikroflächen aus Umsatz, Umschlag und ABC-Analyse, zeichnet Makro-Grundrisse je Filiale und erzeugt Aufbauten automatisch aus Bedarfsdaten. Jedes Planogramm hängt an der konkreten Filiale und nicht am Kettenmittel, was den Umsatz je Regalmeter stützt. Mitarbeitende sehen das Layout in der Merchandising-App, scannen Artikel zum Finden, die Zentrale erhält Fotokontrollen mit KI-Bewertung.

Promotionsmanagement beginnt mit einer Prognose, die Rabatt, Mechanik und Filialmix berücksichtigt, und erlaubt es, mehrere Rabattstufen vorab zu simulieren. Während der Kampagne füllt das System Bestände bis zum nötigen Minimum auf und meldet Abweichungen zwischen Absatz und Prognose. Danach fließen die Daten vergangener Aktionen in die nächste Prognose.

Diese App für die Filialausführung bündelt Dashboard, Barcode-Scanner und Aufgabenverwaltung auf dem Handy. Der Scanner nennt nur die Artikel, die vor der Bestellung von morgen gezählt werden müssen, das Team arbeitet also eine kurze Liste ab statt das ganze Regal. Aufgaben kommen aus der Zentrale mit Fristen und Unteraufgaben je Filiale, der Anbieter nennt bis zu 98% Bestandsgenauigkeit und rund die Hälfte weniger Zeit für Aufgabenverwaltung.

Ein BI-Modul übersetzt Betriebsdaten in Sichten auf Marge, Verfügbarkeit und Umschlag, die S&OP-Schicht vergleicht den Jahresplan in Geld mit der laufenden Prognose. Lücken erscheinen nach Warengruppe und Grund, und das Gespräch dreht sich nicht mehr darum, wer falsch bestellt hat, sondern um den Plan fürs nächste Quartal.