Melete
Melete · Produktivität · KI-Assistent · Chatbot
Melete ist ein KI-Arbeitsbereich für Teams: Agenten recherchieren, entwerfen und handeln in Slack, Notion, Linear und GitHub, mit geteiltem Gedächtnis und Freigaben durch Menschen.
Über Melete
About
Was ist Melete
Melete ist ein KI-Arbeitsbereich für Teams, aufgebaut um Agenten, die eine Arbeit von der Anfrage bis zur geprüften Übergabe führen. Sie beschreiben das gewünschte Ergebnis. Ein Agent sammelt den Kontext aus den verbundenen Werkzeugen, liest und entwirft, und legt das Ergebnis einer festen Person vor, bevor etwas das Unternehmen verlässt.
Jedes Projekt enthält die Anfrage, die verwendeten Quellen, laufende Aufgaben und Entscheidungen, die auf einen Menschen warten. Genau darin liegt der Nutzen: Wer mitten in der Woche dazukommt, öffnet das Projekt und sieht den Stand, ohne erst eine Zusammenfassung zu erbitten.
Dieselbe Basis dient auch als persönlicher KI-Agent ohne Firmenbereich, mit eigenen Aufgaben und eigenem Gedächtnis getrennt von der Teamarbeit. Der Preis dafür ist Reife. Die gehostete Fassung läuft noch über eine Warteliste, das Selbsthosten verlangt Docker und einen Schlüssel für den Modellanbieter, und der erste öffentliche Code erschien im September 2026.
Erste Schritte
- Wählen Sie den Weg: Warteliste unter waitlist.melete.si oder die Open-Source-Fassung mit einem Befehl auf einem Rechner mit Docker installieren.
- Verbinden Sie einen Modellanbieter unter Einstellungen, Modelle. OpenAI, Anthropic, Google und jeder Server mit OpenAI-kompatibler API funktionieren, und der Schlüssel bleibt außerhalb der Agentenumgebung.
- Verbinden Sie nur die Quellen, die ein Arbeitsablauf braucht, etwa einen Slack-Kanal, eine Notion-Seite oder ein GitHub-Repository, und starten Sie mit Lese- und Entwurfsrechten.
- Übergeben Sie eine wiederkehrende Aufgabe, zum Beispiel den Wochenbericht. Der Agent sammelt den Kontext in einer isolierten Umgebung und liefert einen Entwurf mit Quellen.
- Legen Sie fest, welche Aktionen eine Freigabe brauchen, prüfen Sie die ersten Ergebnisse und erweitern Sie die Rechte, wenn der Ablauf trägt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Melete.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleine Teams mit wiederkehrenden Übergaben
- Gründer und operative Leiter ohne eigene Assistenz
- Selbstständige
Aufgaben
- Wochenberichte
- Kundenübergaben
- Launch-Briefings
Szenarien
- Ein Team, das ohnehin in Slack, Notion und Linear arbeitet und einen Agenten in diesen Werkzeugen will, kein weiteres Dashboard.
- Ein Unternehmen, das Daten auf eigenen Servern halten muss. Dort ist ein selbst gehosteter KI-Agent die naheliegende Wahl, auch wenn eine Cloud-App bequemer aussieht.
- Ein Pilotablauf, etwa ein einzelner wiederkehrender Bericht, bevor mehrere Abteilungen folgen.
Wichtigste Funktionen
Geteiltes Gedächtnis mit sichtbaren Bereichen
Melete merkt sich Entscheidungen, Begriffe und Vorlieben, und jeder Eintrag hat einen Bereich: das ganze Unternehmen, ein Projekt oder eine Person. Jeder Eintrag verweist auf seine Quelle, und eine Korrektur wirkt sofort. Darin liegt der Unterschied zum Chat, denn ein KI-Agent mit Gedächtnis übersteht neue Aufgaben und neue Modelle.
Freigaben mit schriftlichem Nachweis
Sie bestimmen, welche Aktionen einen Menschen brauchen. Externe Nachrichten, Zahlungen und Löschvorgänge dürfen warten, und wer prüft, sieht vorher genau, was passieren wird. Jede Aufgabe hält fest, was der Agent gelesen und vorgeschlagen hat, wer zugestimmt hat und was sich geändert hat. Das macht Freigaben für KI-Agenten im Unternehmen brauchbar.
Verbindungen zu den Werkzeugen, die schon im Einsatz sind
Agenten arbeiten über die Konten, die Sie verbinden, und nur mit den Rechten, die Sie vergeben. Die Liste umfasst Slack, Notion, Linear, Google Drive, GitHub, Salesforce, Gmail, Google Calendar, Google Sheets, Outlook, Teams, Figma, Trello, Asana, Zoom und Dropbox. Eine Aufgabe erreicht nur die Kanäle, Ordner und Repositories, die ihr zugeordnet sind.
Eine isolierte Umgebung pro Aufgabe
Jede Aufgabe bekommt Browser, Dateien und Codewerkzeuge in einer eigenen Umgebung, getrennt vom Laptop aller Beteiligten. Schwere Läufe arbeiten in einer Sandbox bei E2B, Modal oder Daytona, und ein eigener Browser erledigt Formulare und Anmeldungen. Wird eine Aufgabe unterbrochen, läuft sie weiter, ohne erledigte Schritte zu wiederholen, und eine nicht bestätigte Aktion wird als unbestätigt markiert statt erneut ausgeführt.
Modellwahl, die einen Wechsel übersteht
Sie können Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google nutzen, jedem Ablauf einen anderen Anbieter geben oder Melete auf einen lokalen Server mit OpenAI-kompatibler API zeigen lassen. Projekte, Gedächtnis und Dokumente bleiben beim Wechsel an Ort und Stelle, und Anbieterschlüssel liegen außerhalb der Agentenumgebung. Damit ist Melete ein modellunabhängiger KI-Agent, nicht nur auf dem Papier.
Offener Kern zum Selbsthosten
Die Agentenlaufzeit steht unter Apache-2.0 auf GitHub, Sie können also nachlesen, wie Aufgaben laufen, wie Freigaben greifen und wie das Gedächtnis gespeichert wird. Ein Installer mit einer Zeile richtet die selbst gehostete Fassung unter Linux, macOS oder Windows mit Docker ein, und dasselbe Repository beschreibt Sicherungen, HTTPS und das Entfernen. Ein Open-Source-KI-Agent mit lesbarer Laufzeit ist in dieser Kategorie selten, und genau deshalb kann ein vorsichtiges IT-Team zusagen.
Persönlicher Modus und geteilte Räume
Einzelpersonen nutzen Melete ohne Firmeneinrichtung, und ihre Aufgaben bleiben von Teamprojekten getrennt. Eine Vorschaufunktion namens Räume lässt einen Haushalt mit einem Agenten sprechen, wobei jede Person Änderungen am eigenen Kalender freigibt und private Termindetails verborgen bleiben.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Das Gedächtnis lässt sich lesen und korrigieren, mit Quellenlink bei jedem Eintrag und Bereichen, die private Notizen aus gemeinsamen Projekten heraushalten.
- Freigaben zeigen die genaue Aktion vor der Ausführung, und die Entscheidung bleibt an der Aufgabe.
- Offener Kern und Docker-Installation erlauben es einem Team, Daten auf eigener Hardware zu halten und den Code zu prüfen.
- Die Modellwahl ist echt: gehostete Anbieter, lokaler Server oder eine Mischung, mit intaktem Gedächtnis nach dem Wechsel.
- Jede Aufgabe läuft in einer isolierten Umgebung, Recherche und Skripte belegen also nicht den Rechner einer Kollegin.
Nachteile
- Die gehostete Fassung ist eine Warteliste ohne veröffentlichten Preis, planen oder heute testen lässt sie sich damit nicht.
- Selbsthosten verlangt Docker, Terminal und einen Anbieterschlüssel, was Teams ohne technische Leute ausschließt.
- Die Modellnutzung rechnet Ihr Anbieter ab, und Melete deckelt diese Kosten nicht, ein langer Lauf kann also teurer werden als gedacht.
- Das Produkt ist jung, mit Vorschaufunktionen wie den Räumen und wenigen Integrationen im Vergleich zu etablierten Suiten.
Häufige Fragen
Melete ist ein KI-Arbeitsbereich für Teams. Menschen übergeben Arbeit an Agenten, die in verbundenen Werkzeugen recherchieren, entwerfen und handeln, und jede Aufgabe bündelt Quellen, Verantwortliche und Freigaben in einem Projekt.
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