Music.AI
Music AI · Stimme & Sprache
Music.AI ist eine KI-Audioplattform für Unternehmen aus dem Team hinter Moises, mit über 50 Modulen für Stammtrennung, Transkription, Stimmtransfer und Mastering über ein visuelles Studio, eine API und ein eingebettetes SDK.
Über Music.AI
About
Was ist Music.AI
Music.AI ist der Geschäftsbereich des Unternehmens hinter Moises, der Übungs-App, die inzwischen zig Millionen Musiker nutzen. Die Plattform verpackt dieselben Audiomodelle zu einzelnen Bausteinen: eine Gitarrenspur isolieren, Songtexte aus einer Aufnahme holen, einen Mix mastern oder einen Katalog nach KI-Stimmen durchsuchen. Jeder Baustein läuft für sich, mehrere davon lassen sich zu einem Workflow verbinden. Spuren mit KI trennen ist Routine geworden, kein Laborversuch.
Der Ansatz ist nüchtern. Viele Studios und Medienfirmen kaufen am Ende bei drei oder vier Anbietern ein, um Stammtrennung, Metadaten und Transkription zu bekommen, und pflegen anschließend die Verbindungen dazwischen. Music.AI legt über 50 Module in ein Konto, mit einer Abrechnungsseite und einer Warteschlange. Fremdwerkzeuge wie die Metadaten von Cyanite oder die Inhaltserkennung von Audible Magic stehen neben den eigenen Modellen.
Begrenzt ist der Umfang. Songwriting oder Musikgenerierung aus Text gehört nicht dazu. Es gibt kein Eingabefeld, das einen Refrain komponiert. Die Plattform richtet sich an Teams, die bereits Audiodateien haben und sie in Menge verarbeiten, verschlagworten oder bereinigen müssen. Privatnutzer zahlen ebenfalls pro Nutzung, kleine Tests bleiben also günstig, doch die Minutenpreise der Module summieren sich bei langen Katalogen schnell.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich auf music.ai und öffnen Sie das Dashboard. Das Konto zum Verbrauchspreis enthält 48 Stunden temporären Speicher und zwei gleichzeitige Aufträge.
- Erzeugen Sie einen API-Schlüssel in den Einstellungen unter Anwendungen, oder überspringen Sie diesen Schritt und bauen Sie den ersten Auftrag in Orchestrator zusammen.
- Verweisen Sie auf eine Datei: eine öffentliche signierte URL, ein direkter Upload oder ein Link zu Cloud-Speicher. Die meisten gängigen Audio- und Videoformate werden angenommen.
- Wählen Sie eine Vorlage wie music-ai/stems-vocals-accompaniment, oder stellen Sie eine eigene Kette aus Modulen zusammen.
- Starten Sie den Auftrag, fragen Sie den Status über die ID ab und laden Sie anschließend Spuren, Transkripte oder Metadaten herunter.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Music.AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- App-Entwickler
- Labels und Katalogbesitzer
- Rundfunk und Postproduktion
- Unabhängige Produzenten
Aufgaben
- Einen Mix in Gesang, Schlagzeug, Bass, Gitarren, Tasten und Streicher zerlegen, um neu zu mischen oder Übungsspuren zu erstellen.
- Songtext, Akkorde und Songteile aus fertigen Aufnahmen ziehen, mit Ausrichtung auf Wort- oder Silbenebene.
- KI-generierte oder synthetische Stimmen erkennen, bevor eine Aufnahme veröffentlicht wird.
- Einen Titel für die Veröffentlichung mastern oder Lautheit und Klang an eine Referenz angleichen.
- Songtexte und Sprache für lokalisierte Veröffentlichungen in mehr als 80 Sprachen übertragen.
Szenarien
- Eine Videoplattform, die Uploads von Nutzern auf geschützte Musik und synthetische Stimmen prüft, bevor sie live gehen.
- Eine Musikschule, die ein Werkzeug mit Zeitlupe und Loops baut, in dem Schüler ihr eigenes Instrument in jedem Song stummschalten.
- Ein Postproduktionshaus, das die Tonspur eines Films für Synchronisation und Untertitel in mehreren Ländern vorbereitet.
Wichtigste Funktionen
Stammtrennung über mehr als 17 Spuren
Das Unternehmen meldet SDR-Werte, die 15,8 % über dem nächsten Wettbewerber liegen. Aus einem Mix kommen Gesang, Schlagzeug, Bass, Gitarren, Tasten, Klavier, Streicher und Bläser heraus, dazu feinere Splits für Kick, Snare, Toms, Hi-Hat und Becken. Ein Kinomodus trennt Dialog, Musik und Effekte in Filmton.
API und Orchestrator ohne Code
Alle Module, auch die API für Audiotranskription, laufen über denselben REST-Endpunkt, ein in Orchestrator aus Blöcken getesteter Auftrag wandert also ohne Umbau in den Code. Die API nimmt eine öffentliche URL an, gibt eine Auftrags-ID zurück und liefert am Ende Links zu den Ergebnissen. Jedes Konto hat vom ersten Tag an Zugriff, auch das kostenlose.
Transkription mit Ausrichtung auf Wort und Silbe
Songtexte und gesprochene Sprache laufen über getrennte Modelle, weil Gesang und Sprache unterschiedlich reagieren. Die Ausgabe enthält Zeitstempel, Sprechertrennung und eine Ausrichtung bis zur Silbe für Untertitel. Music.AI gibt eine Wortfehlerrate an, die 27,49 % unter der von OpenAI liegt.
Stimmtransfer und Erkennung synthetischer Stimmen
Beim Stimmtransfer legt sich das Timbre einer Aufnahme über die Darbietung einer anderen, und die Plattform baut eigene Stimmensets für ein Unternehmen. Umgekehrt markieren Module KI-Musik, KI-Stimme und synthetische Sprache, womit Rechteabteilungen vor der Veröffentlichung eine Prüfstufe erhalten.
Module für Mischen, Mastering und Aufräumen
Mischen und Mastering laufen als einzelne Module, vom einfachen Audiomixer für einen halben Cent pro Minute bis zum Mastering-Durchlauf mit KI für 0,20 Dollar pro Minute. Effekte umfassen Limiter, Normalisierung, Tonhöhenwechsel, Hallentfernung und Rauschunterdrückung, eine Rohaufnahme kommt also ohne zweites Programm auf Veröffentlichungsniveau.
Eingebettetes SDK für Verarbeitung auf dem Gerät
Das eingebettete SDK führt Trennmodelle direkt auf Handy, Fernseher oder anderer Hardware aus, mit weniger Verzögerung und ohne das Audio ins Netz zu schicken. Es arbeitet vollständig offline oder hybrid, wobei schwere Aufträge in die Cloud gehen. Das ist der Weg für Produktteams, die Audiofunktionen in Geräte für Endkunden bringen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Über 50 Module in einem Konto, dadurch entfällt die Aufteilung auf mehrere Audioanbieter samt getrennten Rechnungen.
- Minutenpreise pro Modul, ein Testauftrag bleibt unter einem Dollar.
- Die kostenlose Stufe enthält API-Zugriff, echte Ergebnisse lassen sich also vor der Zahlung prüfen.
- Ausrichtung und Sprechertrennung stecken in der Transkription, womit manuelle Untertitelarbeit wegfällt.
- Das SDK auf dem Gerät deckt Einsätze ab, bei denen Audio die Hardware nicht verlassen darf.
Nachteile
- Die Minutenpreise summieren sich bei langen Katalogen schnell. Tausend Stunden durch mehrere Module kosten vierstellig.
- Es gibt keine Musikgenerierung und kein Songwriting aus Text, für eigene Kompositionen braucht es ein anderes Werkzeug.
- Die kostenlose Stufe hält Ergebnisse nur 48 Stunden vor, ohne rechtzeitigen Download sind sie weg.
- Akkorde und Songtexte funktionieren am besten bei sauberen Aufnahmen. Stark verzerrtes oder schlecht aufgenommenes Material verlangt danach eine manuelle Prüfung.
Häufige Fragen
Es verarbeitet Audio in großem Umfang. Sie schicken eine Datei durch einen Workflow aus KI-Modulen und erhalten getrennte Spuren, Transkripte, Metadaten, gemasterte Mixe oder Stimmumwandlungen. Das Unternehmen dahinter entwickelt auch die App Moises für Musiker.
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