Narus AI
Kolekti (The Adaptavist Group) · Sonstiges · Chatbot
Narus AI ist Kolektis sichere Plattform für generative KI: mehrere Modelle in einem Chat-Portal, mit Kontrolle über Nutzung und Kosten für Unternehmen.
Über Narus AI
About
Was ist Narus AI
Narus AI ist eine sichere Plattform für generative KI von Kolekti, Teil der Adaptavist Group. Sie gibt dem Unternehmen einen einzigen kontrollierten Ort für KI, statt dass Beschäftigte sich privat bei Werkzeugen anmelden. Das Team öffnet ein Chat-Portal, wählt ein Modell und bekommt Antworten, ohne die Datenregeln der Firma zu umgehen. Kurz gesagt: eine Plattform zur Verwaltung generativer KI, kein weiterer Chatbot.
Das Problem, das sie angeht, ist die Schatten-KI. Viele nutzten Chatbots am Arbeitsplatz schon, ohne es jemandem zu sagen. Narus AI antwortet darauf, indem sie denselben Komfort hinter ein Admin-Dashboard legt. Die IT behält die Aufsicht darüber, was läuft, wer welches Modell nutzen darf und was das Ganze kostet.
Das Bezahlmodell ist ein Grund für die Sonderstellung. Wo viele KI-Plattformen für Unternehmen hohe Mindest-Lizenzzahlen und eine Pauschale verlangen, arbeitet Narus AI mit Pay-as-you-go, was zu mittelgroßen Teams in Berufs- und Dienstleistungen, Personalwesen, Marketing, Medien und IT passt. Das Produkt startete im Oktober 2024, und narus.ai leitet inzwischen auf die Kolekti-Seite um, sodass neue Käufer die aktuellen Bedingungen beim Anbieter prüfen sollten.
Die Grenzen liegen beim Umfang und bei der Zielgruppe. Das ist ein Governance-Werkzeug für Unternehmen, keine Kreativ-Suite. Es verbindet sich über APIs mit Modellen von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und Meta AI und hängt davon ab, dass diese Anbieter verfügbar bleiben. Für Einzelpersonen bietet es nichts, was ein kostenloses Chatbot-Konto nicht schon hätte.
Erste Schritte
- Sprechen Sie mit Kolekti über ein Narus-AI-Konto, denn der Preis wird pro Organisation genannt und steht nicht auf einer öffentlichen Seite.
- Verbinden Sie die gewünschten Modellanbieter über API-Schlüssel, und legen Sie danach fest, welche Modelle welches Team erreicht.
- Richten Sie rollenbasierten Zugriff und Ausgabengrenzen ein, damit eine Abteilung nur die erlaubten Modelle und das freigegebene Budget nutzt.
- Laden Sie das Team in das geteilte Chat-Portal ein, wo es Fragen stellt, Antworten vergleicht und Prompts mit den Optimierungswerkzeugen schärft.
- Prüfen Sie das Admin-Dashboard auf Nutzung und Ausgaben, und passen Sie Warnungen und Grenzen an, sobald Muster sichtbar werden.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Narus AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- IT- und Sicherheitsverantwortliche, die einen Nachweis über die KI-Nutzung im Unternehmen brauchen
- Marketing- und Content-Teams, die schnelle Entwürfe ohne Datenabfluss wollen
- Mittelständische Firmen, die lizenzlastige Enterprise-Suiten ablehnen
Aufgaben
- KI-Zugang in einer ganzen Abteilung ausrollen
- Modellantworten vergleichen
- KI-Ausgaben verfolgen
- Prompts behalten, die funktionieren
Szenarien
- Eine Firma mit regulierten Kundendaten
- Eine volle Kampagnenwoche
- Eine neue Kollegin einarbeiten
Wichtigste Funktionen
Ein Portal für mehrere Sprachmodelle
Der Kern von Narus AI ist eine Chat-Oberfläche mit mehreren Modellen, die verschiedene große Sprachmodelle zugleich erreicht. OpenAI, Anthropic, Google, Meta AI und Mistral liegen hinter derselben Anmeldung, also jongliert niemand mit fünf Browser-Tabs. Das passende Modell für eine Aufgabe zu wählen, wird ein Klick und keine Abo-Entscheidung.
Prompt-Optimierung und geteilte Bibliothek
Narus AI bringt Werkzeuge mit, die helfen, den Prompt vor dem Absenden zu schärfen, was die Antwort oft besser macht. Daneben steht eine geteilte Prompt-Bibliothek. Wer einen brauchbaren Prompt findet, speichert ihn, und der Rest des Teams kann ihn später hervorholen. Gute Prompts wiederzuverwenden schlägt, sie jede Woche neu zu schreiben.
Echtzeit-Überwachung und Schutz
Administratoren sehen die KI-Nutzung, während sie passiert. Die Plattform markiert sensible Eingaben, führt Prüfprotokolle und schickt Warnungen, wenn etwas nicht stimmt. Für ein Team unter Datenregeln ist genau diese Aufsicht der Grund, KI überhaupt in ein verwaltetes Werkzeug zu holen. Sie macht aus einer unsichtbaren Gewohnheit etwas, das die Firma sieht und verantworten kann.
Rollenbasierter Zugriff und Modellzuweisung
Nicht jede Person braucht jedes Modell. Narus AI lässt eine Administratorin entscheiden, welche Modelle eine Person oder ein Team erreicht. Eine Finanzgruppe bekommt einen Satz, eine Entwicklungsgruppe einen anderen. So bleibt der Zugriff eng, und teure Modelle bleiben von denen fern, die sie nicht brauchen.
Budget- und Nutzungsverwaltung
Die Budgetverwaltung steckt in der Admin-Konsole. Das Dashboard verfolgt, was jede Nutzerin und jedes Team ausgibt, und Administratoren setzen Grenzen, damit eine einzelne starke Nutzung nicht das Monatsbudget sprengt. Detaillierte Berichte machen die KI-Rechnung zu einer Zeile, die die Finanzabteilung lesen kann, nicht zu einer rätselhaften Rechnung zum Quartalsende.
Governance für KI im Unternehmen
Narus AI stützt sich auf ihre Geschichte als KI-Governance-Werkzeug. Warnungen, Prüfprotokolle und Zugriffskontrolle passen zu Regeln wie der DSGVO, und der Anbieter stellt das Produkt als Weg dar, die Sicherheitshürde zu nehmen, die KI-Vorhaben in Unternehmen ausbremst. Kolekti sagt, sie habe die Plattform gebaut, damit Beschäftigte KI bekommen, während die Organisation die Aufsicht behält.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Eine Anmeldung, viele Modelle: das Team erreicht OpenAI, Anthropic, Google, Meta AI und Mistral über ein Portal.
- Governance inklusive: Prüfprotokolle, Schutz-Warnungen und rollenbasierter Zugriff gehören zum Standard, nicht zu den Extras.
- Sichtbare Kosten: ein Dashboard verfolgt Ausgaben pro Nutzer und Team, mit Grenzen gegen Budgetüberschreitungen.
- Pay-as-you-go: keine hohe Pauschale und keine Mindest-Lizenzzahl, was zu kleineren Teams passt.
- Prompts wiederverwenden: eine geteilte Bibliothek lässt einen guten Prompt dem ganzen Unternehmen dienen.
Nachteile
- Keine öffentliche Preisliste: der Preis wird pro Organisation genannt, ein Käufer kann die Kosten also nicht vor dem Verkaufsgespräch prüfen.
- Auf Unternehmen ausgerichtet: die Werkzeuge zielen auf die Governance der Firma, für Einzelpersonen bringt das kaum mehr als ein kostenloser Chatbot.
- Abhängig von Modellanbietern: der Wert ruht auf APIs Dritter, und eine Änderung oder Störung bei einem Anbieter schlägt direkt durch.
- Einrichtung braucht IT-Arbeit: APIs, Rollen und Grenzen zu verbinden, verlangt Konfiguration, bevor die Plattform von selbst läuft.
Häufige Fragen
Narus AI gibt einem Unternehmen ein einziges sicheres Portal für mehrere große Sprachmodelle. Das Team spricht mit Modellen wie OpenAI, Anthropic, Google und Meta AI von einer Stelle aus, während Administratoren die Nutzung verfolgen, Budgets setzen und sensible Eingaben im Blick behalten.
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