NeuroVidz

NeuroVidz zeigt, wo der Fokus hält und in welcher Sekunde er abrutscht. Diese Sekunde-für-Sekunde-Auswertung macht aus einem vagen "die Mitte zieht sich" einen konkreten Schnittpunkt, sodass man weiß, was zu kürzen ist, statt den ganzen Abschnitt zu bearbeiten.

Der Engagement-Score bewegt sich mit dem, was tatsächlich auf dem Bild und im Ton passiert, nicht nur mit dem Visuellen. Eine flache und eine packende Aufnahme können auf den Bildern allein ähnlich aussehen, und dieser Score ist darauf ausgelegt, sie zu unterscheiden. Es ist eine einzige Zahl, die man über Versionen hinweg verfolgen kann. Darum geht es.

Das Tool legt die emotionale Form eines Clips sekunde für sekunde offen. Wenn es einen Moment nicht sicher lesen kann, sagt es das, statt ein falsches Etikett anzuhängen, was zählt, wenn man die Auswertung zur Begründung eines Schnitts nutzt. Man bekommt keine Vermutungen.

Reine Audio-Clips laufen zum halben Guthabensatz, und vollständige Clips lesen sowohl Stimme, Musik und Takt als auch das Bild. Die Stimme, die Musik, die gehaltene Stille vor einer Pointe: All das speist den Score. Tools, die nur Bilder betrachten, verpassen diese Hälfte des Signals. Das ist eine echte Lücke.

Jede Auswertung kommt mit den konkreten Schnitten für den nächsten Cut, gebunden an den Moment, in dem die Aufmerksamkeit abrutschte. Man bekommt einen Ausgangspunkt für die Überarbeitung statt eines Diagramms, das man selbst deuten muss. Warum ist das wichtig? Weil ein Score ohne nächsten Schritt nur eine Zahl ist.

Wenn das System einen Clip nicht sicher analysieren kann, lehnt es ab, und eine abgelehnte Analyse kostet nie Guthaben. Uploads, die mitten in der Verarbeitung fehlschlagen, erstatten ihre Guthaben automatisch, man zahlt also nur für gelieferte Analysen.

Der Preis läuft über Prepaid-Guthabenpakete, ohne Abo und ohne monatlichen Reset. Ein Guthaben deckt etwa 30 Sekunden Video ab, aufgerundet, und ungenutzte Guthaben warten auf den nächsten Clip, statt am Ende eines Abrechnungszyklus zu verschwinden.