Omnifact

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Omnifact GmbH · Chatbot

Omnifact ist eine DSGVO-konforme KI-Plattform für regulierte Teams. Sie verbindet Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral mit einem Datenschutzfilter und Spaces für internes Wissen.

Vorschau der Oberfläche von Omnifact

Über Omnifact

What Is Omnifact

Omnifact ist eine KI-Plattform für Unternehmen, entwickelt in Deutschland für Organisationen, die sensible Daten nicht an einen Consumer-Chatbot geben dürfen. Beschäftigte arbeiten mit einem KI-Assistent für Teams, der KI-Chat, Dokumentenanalyse, Bilderzeugung und Antworten aus internen Dateien in einem Werkzeug bündelt. Die IT behält die Kontrolle darüber, welche Modelle laufen, in welcher Region sie laufen und wer auf welche Wissensdatenbank zugreift.

Der Anbieter positioniert das Produkt als KI für den öffentlichen Sektor und andere regulierte Branchen, und die Funktionen decken dieses Versprechen. Drei Blockaden bringen fast jedes KI-Projekt im Unternehmen zum Stillstand. Datenschutzbeauftragte sperren Tools, die Prompts an unbekannte Server schicken, Beschäftigte nutzen trotzdem Schatten-KI, und das Wissen bleibt in SharePoint, Confluence oder im DMS eingesperrt. Omnifact löst alle drei Punkte an einer Stelle, mit Pseudonymisierung, bevor ein Prompt das Haus verlässt.

Die Grenze liegt im Zuschnitt. Verkauft wird pro Nutzer an Unternehmen, also zahlt eine Einzelperson oder ein Fünf-Personen-Team für Governance-Funktionen, die es womöglich nie braucht. Die Preise laufen in Euro mit jährlicher Abrechnung, und der Pro-Tarif endet bei 50 Nutzern. Größere Rollouts laufen über den Vertrieb.

Getting Started

  1. Starten Sie den 10-Tage-Test unter chat.omnifact.ai mit Ihrer geschäftlichen Adresse. Ohne Kreditkarte und ohne Vertriebsgespräch.
  2. Laden Sie Ihr Team ein und vergeben Sie Rollen. Admins legen fest, welche Modelle jede Gruppe sieht und welche Hosting-Region gilt.
  3. Erstellen Sie einen Space und laden Sie die Dokumente hoch, die am häufigsten gefragt sind: Richtlinien, Handbücher, Produktdatenblätter.
  4. Schalten Sie den Privacy Filter ein und prüfen Sie mit einem Testprompt, was er bei Kundennamen oder internen Kennungen erkennt.
  5. Binden Sie die vorhandenen Systeme an, von SharePoint bis Confluence, und schulen Sie das Team auf die geteilten Spaces.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Omnifact.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife€25/user/mo - Custom
PlattformWeb app, mobile web, on-premises deployment
EntwicklerOmnifact GmbH
KategorieChatbot
VeröffentlichungsdatumApr 2023
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche25K
Globales Website-Ranking1M
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • IT- und Sicherheitsverantwortliche in regulierten Organisationen
  • Datenschutzbeauftragte
  • Sachbearbeiter und Berater in der Verwaltung

Aufgaben

  • Fragen zu internen Richtlinien mit Quellenangabe beantworten
  • Verträge und Kundenakten prüfen
  • Routinekorrespondenz entwerfen
  • Lange Dokumente zusammenfassen

Szenarien

  • Schatten-KI nach einem Audit ersetzen
  • KI in einer Behörde mit 200 Stellen ausrollen
  • Kundendaten in der EU halten

Wichtigste Funktionen

Multi-Modell-Chat mit Auswahl

In jedem Chat wählen Sie das Modell, und der Katalog reicht von OpenAI über Anthropic und Google bis Mistral. Basismodelle erledigen den Alltag, ohne das Guthaben zu belasten, Premium-Modelle zehren von einem geteilten Monatsbudget. Admins entscheiden, welche Anbieter jede Gruppe nutzen darf, und damit fällt die Bindung an einen einzigen Hersteller weg.

Privacy Filter für sensible Prompts

Der Privacy Filter erkennt Namen, Patientendaten, Kundenkennungen und andere personenbezogene Angaben und ersetzt sie durch Platzhalter, bevor etwas beim externen Anbieter ankommt. Berechtigte Nutzer können die maskierten Werte per Klick einblenden. Genau diese Funktion macht Omnifact für Banken, Kliniken und Gemeinden nutzbar, weil das Modell die echte Kennung nie sieht.

Spaces als KI-Wissensdatenbank

Ein Space ist eine abgegrenzte Sammlung von Dokumenten mit eigenen Anweisungen und dient als KI-Wissensdatenbank für ein Team oder ein Thema. Antworten kommen mit Verweisen auf die zugrunde liegenden Seiten zurück, sodass sich ein Fehler nachverfolgen und korrigieren lässt. Im Pro-Tarif lassen sich bis zu 25.000 Seiten über alle Spaces hinweg indexieren, und Berechtigungen regeln, wer welchen Space sieht.

Admin-Steuerung und Audit-Log

Admins verwalten Modelle, Regionen, Rollen und Integrationen in einer Konsole. Nutzungsanalysen zeigen, welche Teams das Werkzeug wirklich annehmen, und das Audit-Log liefert Antworten, wenn eine Datenschutzprüfung nachfragt. Rollenbasierter Zugriff hält die Dokumente einer Abteilung standardmäßig in dieser Abteilung.

Integrationen in die bestehende Systemlandschaft

Omnifact bringt 34 fertige Integrationen mit, darunter SharePoint, Confluence, Atlassian, HubSpot und GitLab, dazu eigene Konnektoren für selbst betriebene Systeme. Inhalte fließen über zentral freigegebene Konnektoren in Chat und Spaces. Das Team kopiert weniger Dateien und stellt mehr Fragen.

Hosting in der EU, vor Ort und air-gapped

Der Standardbetrieb läuft in einem deutschen Rechenzentrum nach DSGVO und ISO 27001, mit vertraglich zugesicherter Null-Aufbewahrung. Enterprise-Kunden wechseln auf Hosting vor Ort, bringen eigene API-Schlüssel mit oder betreiben ein selbst gehostetes Modell. Hochsichere Umgebungen laufen air-gapped, dann bleibt jeder Prompt auf Ihrer Hardware.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Die Pseudonymisierung greift, bevor der Prompt das eigene Netz verlässt, und ist damit belastbarer als ein Versprechen in der Datenschutzerklärung.
  • Vier Modellanbieter zur Auswahl, und die IT wechselt das Modell pro Gruppe, ohne das Team neu zu schulen.
  • Hosting in Deutschland und der Weg vor Ort erfüllen Residenzauflagen, die fast alle in den USA gehosteten KI-Chats ausschließen.
  • Antworten mit Quellen aus internen Dokumenten verkürzen die Suche zwischen Handbüchern und alten Tickets.
  • Der 10-Tage-Test verlangt keine Kreditkarte, ein Pilot startet also ohne Einkauf.

Nachteile

  • Kein kostenloser Tarif. Nach dem Test kostet der Pro-Tarif 25 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, was kleine Teams spürt.
  • Der Pro-Tarif endet bei 50 Nutzern, wachsende Firmen landen deshalb bei einem individuellen Enterprise-Vertrag mit Vertriebskontakt.
  • Das Budget für Premium-Modelle gilt für das ganze Team, und Vielnutzer ziehen es schon Anfang des Monats leer.
  • Der Aufbau setzt einen IT-Verantwortlichen voraus. Systeme anbinden und Filterregeln justieren kosten Administrationsstunden, bevor das Team einen Nutzen sieht.

Häufige Fragen

Nein. Es gibt einen 10-Tage-Test für Teams bis 50 Nutzer, und die bezahlten Tarife starten bei 25 € pro Nutzer und Monat mit jährlicher Abrechnung. Für den Test ist keine Kreditkarte nötig.