Onpilot
Onpilot · Produktivität
Onpilot ist eine KI-Agenten-Plattform für Unternehmen, die sich mit Ihrem CRM, Ihrem ERP, Ihren Support-Tools, Ihren Dokumenten und Ihren APIs verbindet und daraus KI-Agenten macht, die echte Arbeit erledigen. Die Agenten suchen, denken nach, handeln und eskalieren nach Zeitplan und liefern Ergebnisse in Slack, Teams oder ein Web-Widget. Jede Aktion läuft über Genehmigungen, Berechtigungen und Audit-Protokolle, sodass Teams die Kontrolle behalten, während die Routinearbeit von ihrem Tisch verschwindet.
Über Onpilot
Was ist Onpilot
Onpilot ist eine Plattform, um einen einbettbaren KI-Agenten zu bauen, der in der Software lebt, die Ihr Team ohnehin nutzt. Sie trainieren den Agenten mit Ihren Wissensquellen, verbinden ihn mit Ihren Geschäftssystemen und setzen ihn als Chat-Widget in eine App ein oder rufen ihn über eine API auf. Es ist kein Chatbot, der nur Fragen beantwortet. Ein Onpilot-Agent kann nachschlagen, eine Aktion ausführen und ein Ergebnis in Slack oder in Ihrem Produkt zurückgeben.
Das zentrale Versprechen ist belegte Arbeit. Die Agenten greifen auf die Daten zu, die Sie verbinden, nennen die Quelle jeder Antwort und schicken alles Sensible erst durch menschliche Genehmigung. Das ist der Unterschied zwischen einer Demo und etwas, das ein Betriebsteam wirklich laufen lässt. Nicht jeder braucht das.
Der Haken ist der Umfang. Onpilot ist für Teams gedacht, die Systeme haben, die es lohnt zu verbinden, also rechnen Sie mit Einrichtungsarbeit vor dem Nutzen. Ein Einzelnutzer ohne Integrationen hat wenig davon. Der Preis basiert zudem auf Tokens und verschiebt sich noch, was die langfristigen Kosten schwerer festzulegen macht als bei einem festen Abo.
Erste Schritte
- Legen Sie ein kostenloses Konto an und öffnen Sie das Dashboard.
- Bauen Sie Ihren Agenten: geben Sie ihm einen Namen, legen Sie seine Rolle fest und wählen Sie den Modellanbieter, über den geroutet werden soll.
- Verbinden Sie Wissen, indem Sie Dokumente hochladen, auf eine Sitemap zeigen oder eine Quelle wie Notion verlinken.
- Richten Sie Integrationen und Kanäle ein, damit der Agent auf Ihr CRM, Ihr ERP oder Ihre Support-Tools einwirken und Ergebnisse in Slack, Teams, WhatsApp oder ein Widget posten kann.
- Legen Sie Berechtigungen, Genehmigungen und Eskalationsregeln fest, starten Sie dann und prüfen Sie die Transkripte im Dashboard.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Onpilot.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Support-Teams, die in wiederkehrenden Tickets ertrinken
- Vertriebs- und Betriebsteams
- Produkt- und Engineering-Teams
Aufgaben
- Routinefragen von Kunden beantworten
- Geplante Berichte und Überwachung
- Vorbereitete Aktionen, die eine Genehmigung brauchen
Szenarien
- Einen stetigen Strom von Tickets bewältigen, die demselben Muster folgen
- Frühe Projektforschung über verstreute Dokumente und Tools betreiben
- Einen White-Label-Assistenten in Ihr eigenes SaaS-Produkt einbetten
Wichtigste Funktionen
Einbettbare Agenten für Ihre eigene App
Onpilot-Agenten sind nicht an ein einzelnes Dashboard gebunden. Sie können einen mit einem einzeiligen Einbettungsskript auf Ihre Seite setzen, ihn überall mit der @onpilot/react-Komponente rendern oder die REST-API für serverseitigen Zugriff aufrufen. Ein Agent, zwei Zielgruppen: Ihre Kunden und Ihr Team.
Wissen mit Quellenangaben
Sie trainieren einen Agenten, indem Sie Dokumente hochladen, auf eine Sitemap zeigen oder eine Quelle wie Notion oder einen Website-Crawler verbinden. Onpilot übernimmt Indexierung und Abruf, und jede Antwort zeigt die genutzten Quellen. Wenn ein Agent also etwas falsch macht, können Sie genau nachverfolgen, wo die schlechte Information in den Kreislauf kam, und die Quelle korrigieren, statt am Prompt zu raten.
Governance, Genehmigungen und Audit-Protokolle
Das ist der Teil, der Onpilot von den meisten KI-Agenten-Tools trennt. Die Daten jedes Kunden bleiben getrennt, Zugangsdaten sind verschlüsselt und der Zugriff folgt dem Prinzip der geringsten Rechte. Sie können eine menschliche Freigabe verlangen, bevor ein Agent eine Antwort sendet, und jede Aktion hinterlässt eine Prüfspur, die Sie einsehen können. Für regulierte Teams zählt das mehr als rohe Geschwindigkeit.
Auslieferung über mehrere Kanäle
Agenten liefern Ergebnisse dorthin, wo Ihr Team arbeitet. Von Haus aus bekommen Sie ein Web-Chat-Widget, Slack, WhatsApp, Telegram und direkten API-Zugriff. Das Unternehmen ergänzt Kanäle je nach Kundennachfrage, also hat eine konkrete Anfrage echte Chancen auf die Roadmap.
Bringen Sie Ihr eigenes LLM mit
Onpilot routet über ein Modell-Gateway, sodass Sie Agenten auf OpenAI, Anthropic, Google oder einen anderen unterstützten Anbieter richten können. Und wenn Sie lieber direkt vom Modellanbieter abgerechnet werden, können Sie eigene API-Schlüssel einbinden, statt einen Aufschlag über die Plattform zu zahlen. Diese Flexibilität hält Sie davon ab, an einen einzigen Modellanbieter gebunden zu sein.
Geplante Läufe und Eskalation
Agenten warten nicht nur auf einen Prompt. Sie suchen, denken nach, handeln und eskalieren nach Zeitplan, was zu wiederkehrender Arbeit wie Überwachung, Berichten und Triage passt. Sie wollen eine tägliche Zusammenfassung vor dem Standup in Slack? Legen Sie den Rhythmus fest und vergessen Sie es.
Token-basierte Nutzungsabrechnung
Sie zahlen monatlich für Ihren Tarif plus jede Nutzung über dem enthaltenen Token-Kontingent. Teams können Token-Pakete im Voraus kaufen, um Nutzungsspitzen abzufedern, und Rechnungen im Dashboard herunterladen, wann immer die Buchhaltung fragt. Für Teams mit ungewöhnlichen Nutzungsmustern entwirft Onpilot einen individuellen Tarif.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Menschliche Freigaben und Audit-Protokolle machen es für sensible Abläufe brauchbar, wo die meisten Agenten-Tools es nicht sind.
- Das Einbettungsskript und das React-Paket lassen Sie einen Agenten in der App ausliefern, ohne den Chat von Grund auf zu bauen.
- Quellenangaben aus dem Wissen lassen Sie prüfen, woher jede Antwort stammt, was beim Feinjustieren des Agenten hilft.
- Die Unterstützung für Ihr eigenes LLM verhindert, dass Sie an Preis oder Grenzen eines einzigen Modellanbieters gebunden sind.
- Die Auslieferung über mehrere Kanäle bringt Ergebnisse in Slack, Teams oder ein Widget statt in ein Dashboard, das niemand öffnet.
Nachteile
- Die Einrichtung ist echte Arbeit. Sie verbinden Systeme und justieren das Wissen, bevor der Agent nützlich ist. Das bremst einen schnellen Test.
- Die Token-Preise werden in großem Maßstab schwer vorhersehbar. Die aktuellen Tarife verschieben sich noch vor dem Start.
- Der Nutzen hängt davon ab, Systeme zu haben, die es lohnt zu verbinden, also haben kleine Teams ohne Integrationen wenig davon.
- Selbsthosting gibt es nur im Enterprise-Tarif, was kleinere Teams ausschließt, die es in ihrer eigenen Cloud betreiben wollen.
Häufige Fragen
Onpilot wird genutzt, um KI-Agenten zu bauen, die echte Arbeit in Ihren bestehenden Tools erledigen. Sie verbinden Ihr Wissen und Ihre Geschäftssysteme, und der Agent beantwortet Fragen, führt Aktionen aus und berichtet in Slack, Teams oder Ihrer eigenen App zurück. Es richtet sich an Teams, die wiederkehrende Aufgaben automatisch erledigt haben wollen, nicht nur an einen Frage-und-Antwort-Bot.
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