OpenCraft AI
OpenCraft AI · Produktivität
OpenCraft AI, kurz Ocai, ist ein KI-Agent auf Guthabenbasis. Er führt echte Werkzeuge in einer Sandbox aus, verteilt lange Aufträge auf KI-Subagenten und merkt sich Projekte über Sitzungen hinweg.
Über OpenCraft AI
About
Was ist OpenCraft AI
OpenCraft AI ist eine KI-Agenten-Plattform des gleichnamigen Anbieters. Sie beschreiben eine Aufgabe in normaler Sprache, der Agent plant die Schritte, schreibt und startet Code, öffnet Dateien, sucht im Web und liefert am Ende ein fertiges Ergebnis statt eines Entwurfs, den Sie selbst zu Ende bringen müssen. Das Produkt gibt es als Web-App und als Desktop-Anwendung für Windows, macOS und Linux.
Dahinter stehen Modelle mit offenen Gewichten. Der Anbieter betreibt drei eigene Linien, Ocai Swift, Ocai Core und Ocai Ultra, und führt zusätzlich DeepSeek v4 Pro und Kimi K3. Das Versprechen: kein Anbieter kann das Produkt blockieren, weil ein stockendes Modell mitten in der Aufgabe ersetzt wird, ohne dass Sie neu prompten müssen.
Der Unterschied zum Chatbot liegt in der Ausführungsschicht. Die Arbeit läuft in einer abgeschotteten Sandbox mit echten Werkzeugen, echtem Code und echten Dateien, deshalb kann ein langer Lauf ohne Aufsicht durchlaufen. Laut Anbieter kommt der Agent aus dieser Sandbox nicht heraus und löscht auch keine lokalen Dateien.
Die Grenzen sollten Sie vor dem Einstieg kennen. Abgerechnet wird über Guthaben, intensives Arbeiten kostet also echtes Geld, und der Kontostand braucht regelmäßig einen Blick. Eine öffentliche Schnittstelle ist nicht dokumentiert, damit fällt die Anbindung an ein eigenes Backend derzeit weg. Ergebnisse brauchen weiterhin eine menschliche Prüfung, vor allem bei Zahlen und Quellenangaben. Das Gedächtnis liegt auf den Servern des Anbieters, außer in der Enterprise-Variante, wo der Stack auf eigener Infrastruktur läuft.
Erste Schritte
- Melden Sie sich auf opencraftai.com per E-Mail oder Google-Konto an. Neue Konten starten mit Gratis-Guthaben, ohne Kreditkarte.
- Wählen Sie die Modelllinie passend zur Aufgabe: Swift für kurze Chats, Core für den Alltag, Ultra für langes Schlussfolgern.
- Schreiben Sie die Aufgabe in normaler Sprache. Hängen Sie Dateien an, zeigen Sie auf einen Ordner oder fügen Sie einen Link ein, wenn Material gebraucht wird.
- Beobachten Sie den Agenten. Er zeigt seine Schritte, und Sie können ihn anhalten oder umlenken, bevor der Lauf endet.
- Prüfen Sie das Ergebnis und exportieren Sie es. Braucht es eine zweite Runde, antworten Sie im selben Thread, damit der Kontext erhalten bleibt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von OpenCraft AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Freiberufler und Berater
- Gründer und kleine Produktteams
- Analysten und Forschende
Aufgaben
- Mehrstufige Rechercheberichte
- Code- und Dateiarbeit
- Datenfragen in Alltagssprache
Szenarien
- Nächtliche Stapelarbeit
- Kundenarbeit mit getrennten Kontexten
- Teams mit Vorgaben zur Datenhaltung
Wichtigste Funktionen
Sandbox mit echten Werkzeugen
Jede Aufgabe läuft in einer abgeschotteten Umgebung, in der der Agent Code schreiben und starten, Dateien lesen und Artefakte erzeugen kann. Der Punkt ist die Kapselung: ein fehlerhaftes Skript kommt nicht an Ihren Laptop, und ein langer Lauf braucht keine Aufsicht. Darin liegt der Unterschied zu einem Chatfenster, das nur über die Arbeit spricht.
Parallele KI-Subagenten
Eine Anfrage kann sich auf mehrere KI-Subagenten verteilen, die gleichzeitig arbeiten und ihre Ergebnisse danach zusammenführen. Bei Recherche oder einer Aufräumaktion über viele Dateien sinkt die Laufzeit deutlich, was ein einzelner Thread nicht schafft. Sie schreiben trotzdem eine Aufgabe, nicht fünf.
Automatischer Modellwechsel
Stockt ein Modell, stößt es an ein Limit oder liefert Ausschuss, übernimmt ein anderes die Aufgabe. Der Wechsel läuft ohne neuen Prompt von Ihnen. Genau hier liegt das praktische Argument für einen KI-Assistent mit offenen Modellen: Sie hängen nicht in der Warteschlange eines einzigen Anbieters fest.
Gedächtnis über Projekte hinweg
Ocai merkt sich Dateien, Entscheidungen und frühere Threads und zieht diesen Kontext in spätere Läufe. Spürbar wird das über Wochen, nicht in Minuten. Wiederkehrende Arbeit wird kürzer, weil Sie den Hintergrund nicht neu erklären. Prüfen Sie nur, ob alter Kontext noch stimmt.
Dokumentenanalyse und Webrecherche
Sie laden PDFs, Tabellen, Präsentationen und Codeordner hoch, der Agent liest sie, bevor er antwortet. Braucht eine Aufgabe aktuelle Zahlen, sucht er zusätzlich im offenen Web. Die KI-Dokumentenanalyse dürfte für die meisten Wissensarbeiter der Alltagsfall sein, weil die meisten echten Aufträge mit Anhängen kommen.
Datenabfragen im Gespräch
Der Agent fragt eine Datenbank in normaler Sprache ab, sieht sich das Schema an und erklärt, was ein Ergebnis bedeutet. Für Marketing- oder Operations-Teams ohne eigenen Analysten wird die Strecke zwischen Frage und Zahl kürzer. Komplexe Joins sollten Sie trotzdem prüfen, bevor etwas rausgeht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Abrechnung nach Verbrauch ersetzt das Abo-Laufband: Guthaben verfallen nicht, und ruhige Monate kosten fast nichts.
- Die Sandbox macht unbeaufsichtigte Läufe realistisch, was bei Agenten für Endkunden selten ist.
- Offene Gewichte bedeuten, dass die Engine austauschbar und prüfbar bleibt und kein Anbieter das Produkt unter Ihnen weg abschalten kann.
- Parallele Subagenten und Gedächtnis summieren sich, wiederkehrende Arbeit wird schneller statt jedes Mal bei null zu starten.
- Gratis-Guthaben ohne Kreditkarte senken die Kosten, herauszufinden, ob der Ablauf zu Ihnen passt.
Nachteile
- Guthaben sind schwerer zu planen als ein Festpreis, und ein langer Agentenlauf kann den Kontostand schneller leeren als erwartet.
- Eine öffentliche API oder ein dokumentierter Integrationsweg fehlt, Teams, die Ocai in den eigenen Stack holen wollen, stehen still.
- Antworten brauchen Kontrolle, und der Agent kann eine souveräne Zusammenfassung eines Dokuments liefern, das er nur teilweise gelesen hat.
- Im Standardtarif liegt das Gedächtnis auf den Servern des Anbieters. Für regulierte Arbeit ist das ein echtes Hindernis.
Häufige Fragen
Für mehrstufige Arbeit, die sonst mehrere Werkzeuge und mehrere Prompts braucht: Rechercheberichte, Dokumentenprüfung, Codeänderungen, Datenabfragen und Entwürfe. Sie geben eine Aufgabe, der Agent plant und führt die Schritte in einer Sandbox aus.
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